dataframe筛选满足条件的行 第2页

Python操作Excel库xlrd与xlwt常用操作详解

来源：早起Python作者：刘早起大家好，我是早起。在之前的Python办公自动化系列文章中，我们已经相信介绍了openyxl、xlsxwriter等Python操作Excel库。openpyxl操作Excel详解xlwings操作Excel详解xlsxwriter操作Excel详解相信大家对于几个...

python实现Lasso回归分析(特征筛选、建模预测)

实现功能：python实现Lasso回归分析（特征筛选、建模预测）输入结构化数据，含有特征以及相应的标签，采用Lasso回归对特征进行分析筛选，并对数据进行建模预测。实现代码：1importnumpyasnp2importwarnings3warnings.filterwarnings(ac...

事半功倍，必看这4个Pandas神器! pandasi

Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包，但是对于数据分析来说，Pandas的DataFrame还不够直观，所以今天我们将介绍4个和Pandas相关的Python包，可以将Pandas的DataFrame转换交互式表格，让我们可以直接在上面进行数据分析的操作。PivottablejsPivott...

为了做数据处理和分析，我写了这篇Pandas常用操作大全

推荐学习硬核！最强“Python编程三剑客（pdf）”，刷到就是赚到22天试水Python社招，历经“百度+字节+天融”等6家01引入依赖#导入模块importpymysqlimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttime#数据库...

厉害了，在Pandas中用SQL来查询数据，效率超高

作者：俊欣来源：关于数据分析与可视化今天我们继续来讲一下Pandas和SQL之间的联用，我们其实也可以在Pandas当中使用SQL语句来筛选数据，通过Pandasql模块来实现该想法，首先我们来安装一下该模块pipinstallpandasql要是你目前正在使用jupyternotebook...

推荐2个十分好用的pandas数据探索分析神器

作者：俊欣来源：关于数据分析与可视化今天小编给大家推荐两款超好用的工具来对数据进行探索分析。更好地帮助数据分析师从数据集当中来挖掘出有用的信息PandasGUI一听到这个名字，大家想必就会知道这个工具是在Pandas的基础之上加了GUI界面，它所具备的主要功能有：查看DataFrame数据集与Se...

Python删除Excel中不在指定数值区间内的条目

??本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件，基于我们给定的规则，对其中的数据加以筛选，将不在指定数据范围内的数据剔除，保留符合我们需要的数据的方法。??首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个Excel表格文件（在本文中我们就以.csv格式的文件为例），如下图所示。??其中，Exc...

Pandas 28种常用方法使用总结 pandas技巧总结

Pandas库专为数据分析而设计，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素。它提供了多种数据结构和方法来处理和分析数据。下面是一些Pandas常用方法的使用总结。1.创建数据框使用read_csv()或read_excel()方法读取数据文件，也可以使用DataFrame()方法从...

Pandas操作Excel之Vlookup功能 python pandas vlookup

在Excel中，VLOOKUP功能是一种非常常用的函数，它允许用户在一张表格或者一个区域内按照某一列的值去查找另一列的值。Pandas作为一个强大的Python数据处理库，其DataFrame对象提供了类似的功能。假设我们有两个DataFrame，df1和df2。想要在df1中找到与df2中某一列相...

Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选，有效提升模型性能

作者：俊欣来源：关于数据分析与可视化今天小编来说说如何通过pandas以及sklearn这两个模块来对数据集进行特征筛选，毕竟有时候我们拿到手的数据集是非常庞大的，有着非常多的特征，减少这些特征的数量会带来许多的好处，例如提高预测的精准度降低过拟合的风险加快模型的训练速度增加模型的可解释性事实上，很...