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头条创作挑战赛#一、LSTM 原理 长短期记忆网络

#头条创作挑战赛#一、LSTM原理长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），旨在解决传统RNN在处理长序列数据时面临的梯度消失和梯度爆炸问题，从而能够有效地捕捉长期依赖关系。LSTM的核心在于其内部的记忆单元（Memo...

TensorBoard最全使用教程:看这篇就够了

机器学习通常涉及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此任务。在本文中，我们将重点介绍TensorFlow的开源工具套件，称为TensorBoard，虽然他是TensorFlow的一部分，但是可以独立安装，并且服务于Pytorch等其他的框架。什么是TensorBoard？...

图神经网络版本的Kolmogorov Arnold(KAN)代码实现和效果对比

本文约4600字，建议阅读10分钟本文介绍了图神经网络版本的对比。KolmogorovArnoldNetworks(KAN)最近作为MLP的替代而流行起来，KANs使用Kolmogorov-Arnold表示定理的属性，该定理允许神经网络的激活函数在边缘上执行，这使得激活函数“可学习”并改进它们...

kornia，一个实用的 Python 库!（python kkb_tools）

大家好，今天为大家分享一个实用的Python库-kornia。Github地址：https://github.com/kornia/kornia/Kornia是一个基于PyTorch的开源计算机视觉库，由OpenCV团队成员EdgarRiba于2018年创建并开源。该库旨在填补深度学习与传...

图像分割掩码标注转YOLO多边形标注

Ultralytics团队付出了巨大的努力，使创建自定义YOLO模型变得非常容易。但是，处理大型数据集仍然很痛苦。训练yolo分割模型需要数据集具有其特定格式，这可能与你从大型数据集中获得的格式不完全相同。如果你想使用巨大的OpenImagesV7作为图像和标签的来源，情况就是如此。在...

[python] 向量检索库Faiss使用指北

Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。Faiss是用C++编写的，带有Python的完整接口。一些最有用的算法是在GPU上实现的。Faiss官方仓库为:faiss。所谓相似性搜索是指通过...

如何把未量化的 70B 大模型加载到笔记本电脑上运行?

并行运行70B大模型我们已经看到，量化已经成为在低端GPU（比如Colab、Kaggle等）上加载大型语言模型（LLMs）的最常见方法了，但这会降低准确性并增加幻觉现象。那如果你和你的朋友们把一个大型语言模型分着用呢？每台笔记本的GPU负责一部分，这样大家一起推理和处理任务就容易多了。...

ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了

编辑：好困LRS【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection，该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一，其中的PPYOLOv2和PPYOLO算法刚刚支持了导出ncnn。众所周知，PPYOLO和PPYOLOv2的导出部署非...

人工智能——图像识别（人工智能图像识别流程）

概述图像识别（ImageRecognition）是计算机视觉的核心任务之一，旨在通过算法让计算机理解图像内容，包括分类（识别物体类别）、检测（定位并识别多个物体）、分割（像素级识别）等，常见的应用场景如下工业检测：产品缺陷识别医疗影像：病灶标记自动驾驶：行人、车辆检测安防监控：人脸识别社交媒体：图...

PyTorch 深度学习实战(15):Twin Delayed DDPG (TD3) 算法

在上一篇文章中，我们介绍了DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法，并使用它解决了Pendulum问题。本文将深入探讨TwinDelayedDDPG(TD3)算法，这是一种改进的DDPG算法，能够有效解决DDPG中的过估计问题。...