遍历dataframe每一行 第2页

订单数据分析:python操作案例分享

在数据分析中，相对于excel的简单易用，python的学习门槛比较高。但在面对数据量大（比如超过100W行）、多数据源/表、复杂数据处理的情况下，python的优势就非常明显了。前面“数据分析方法论”一文有提到数据分析的三个大步骤：是什么、为什么、怎么样。今天继续以电商领域的订单数据为例，结合分析...

Pandas 数据过滤函数概念详解（pandas 正则过滤）

在Pandas中，数据过滤函数是进行高效数据分析的重要工具，它们各有特点，适用于不同的数据筛选需求。df.where()函数df.where()函数的核心功能是根据设定的条件筛选数据。它会遍历数据集中的每一个数据点，对于满足条件的数据，予以保留；而对于不满足条件的数据，默认会将其替换为...

DeepSeek手把手教程:如何高效合并Excel表格

越来越多的人意识到使用人工智能工具的重要性。AI工具的强大，将会把人们分成两部分，一部分是擅于利用AI工具的人，一部分是不擅于或不愿意使用AI工具的人。前者将会在各行各业占据巨大优势。小编立志为大家收集、整理各种AI工具的使用教程。本文就给大家讲一下如何让DeepSeek协助你快速合并Excel表格...

七爪源码:在 Python 中创建数据集的自动化(使用 Pandas)

在日常操作中，数据专业人员会遇到检索、清理和合并数据的不同方式。在这篇文章中，我们将了解如何从文件夹中的JSON文件自动化和创建数据集。JSON文件：这是一个常见的用例，其中一个文件夹可能包含具有相似结构的json文件，我们将它们组合起来得到一个数据集。因此，假设文件具有相同的结构。文...

Python 数据分析——利用Pandas进行分组统计

话说天下大势，分久必合，合久必分。数据分析也是如此，我们经常要对数据进行分组与聚合，以对不同组的数据进行深入解读。本章将介绍如何利用Pandas中的GroupBy操作函数来完成数据的分组、聚合以及统计。一、分组、应用和聚合“分而治之”（DivideandConquer）方法（又称为“分治术”），...

python合并excel工作表中的sheet页，第一列为索引，将某一列连接

importpandasaspd#设置工作簿路径file_path='excel_file.xlsx'#创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据merged_df=pd.DataFrame()#假设你要合并的列名为'YourCol...

Python数据分析利器，Pandas入门介绍，帮你便捷高效处理复杂数据

关于Python的数据分析，当我们遇到的数据量小、数据结构简单时，可以通过字典、列表等Python常见的数据结构来处理。但是当我们面对的大量数据以及复杂数据的局面时，就需要用一些专门用于数据分析的扩展库来处理数据了。今天给大家介绍一个Python里专门用来做数据分析和处理的扩展库。pandas（pa...

Python除了做爬虫抓数据还能做什么?其实还能监视和衡量网站性能

　　借助这份对初学者友好的指南，您可以构建自己的自定义Python脚本来自动测量网站的关键速度和性能指标。　　在过去的一个月中，Google宣布了许多通过关键速度和性能指标来衡量用户体验的方法。　　巧合的是，我一直在努力编写一个Python脚本，该脚本使用GooglePageSpeedInsig...

Python自动化办公:一键从PDF中批量提取Excel表格，告别复制粘贴

在当今高效、快速的工作环境中，自动化办公已成为提高工作效率、节省时间成本的必备技能。Python，作为一种强大的编程语言，凭借其丰富的库和强大的数据处理能力，在自动化办公领域大放异彩。本文将介绍如何利用Python实现从PDF中自动批量提取Excel表格的功能，让办公变得更加轻松、高效。在日常办公中...

学习Pandas中操作Excel，看这一篇文章就够了

在数据分析和处理领域，Excel文件是常见的数据存储格式之一。Pandas库提供了强大的功能来读取、处理和写入Excel文件。本文将详细介绍如何使用Pandas操作Excel文件，包括读取、数据清洗、数据操作和写入等步骤。1.安装与配置首先，确保你已经安装了Pandas库以及用于读写Excel文件...