numpy和pandas的区别 第2页

一分钟带你搞清楚Python模块、包、库

Python中的模块、包和库，很多新手小白经常搞混，别担心，看完这篇，保证你一分钟就能搞定！模块(Module):就好比是一块块乐高积木，每个模块包含特定的功能代码，比如实现加减乘除运算的模块。包(Package):就好比是用来存放乐高积木的盒子，一个盒子可以装不同功能的积木，让你的积木更有...

NumPy之:NumPy简介教程

简介NumPy是一个开源的Python库，主要用在数据分析和科学计算，基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础，因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。比如：Pandas,SciPy,Matplotlib,scikit-learn,scikit-ima...

Pandas最详细教程来了

导读：在Python中，进行数据分析的一个主要工具就是Pandas。Pandas是WesMcKinney在大型对冲基金AQR公司工作时开发的，后来该工具开源了，主要由社区进行维护和更新。Pandas具有NumPy的ndarray所不具有的很多功能，比如集成时间序列、按轴对齐数据、处理缺失数据等常用...

数据分析的 8 个状态

编辑导语：流量时代，数据尤其重要，数据分析是对数据进行分析使其产生相应的价值。因此正确的数据分析非常重要，它有助于品牌了解用户和市场。本篇文章中，作者分享了数据分析的八种状态，我们一起来看看吧。看了刘思喆老师写的「数据分析师的生存手记」，其中把数据分析的工作流程分成8个状态，我觉得很有启发。下面...

NumPy数学与统计函数实战教程:解锁数据分析的高效秘籍

在这个数据为王的时代，掌握高效的数据处理技能是每个数据分析师和数据科学家的必备能力。NumPy作为Python中最强大的数值计算库之一，不仅提供了高效的多维数组对象，还内置了一系列强大的数学与统计函数，让数据处理变得轻松快捷。今天，我们就来一场NumPy数学与统计函数的实战之旅，带你领略其强大的数据...

Pandas第1课:吃透Series，你就算Pandas入门了!

Numpy和Pandas是Python在AI领域里最最核心的两个库，对这两个库的掌握程度直接决定了你用Python进军AI的困难程度，我有另外一个合集专门是练习Numpy的，有兴趣的可以去看一下，在本合集中，我将用10篇左右的小文章将Pandas的理论知识让大家吃透，至于Pandas的100练，...

Python可视化工具推荐:图片交互性行极佳的Plotly

1、简单介绍一般大家在学习python机器学习的时候，用的最多的可视化的包就是matplot和seaborn,这2个可视化的优点在于门槛低，代码容易理解，并且容易上手。唯一的可能的缺点就是画出来的图不能交互，简单来说就是matplot和seaborn给出的就是一个图片，当将鼠标放到图上的时候，不...

别说你会用Pandas

说到Python处理大数据集，可能会第一时间想到Numpy或者Pandas。这两个库使用场景有些不同，Numpy擅长于数值计算，因为它基于数组来运算的，数组在内存中的布局非常紧凑，所以计算能力强。但Numpy不适合做数据处理和探索，缺少一些现成的数据处理函数。而Pandas的特点就是很适合做数据处理...

图解Pandas:Pandas权威指南

是副本还是视图?我应该merge还是join?多索引(MultiIndex)到底是什么?Pandas是Python数据分析的行业标准。只需敲击几下键盘，就可以加载、筛选、重组和可视化千兆字节的异构信息。Pandas建立在NumPy库之上，借鉴了许多概念和语法约定，所以如果你对NumPy很熟悉，你会发...

python数据分析系列，numpy入门

其实，数据分析看着很高大上，也很实用，但是真的很枯燥啊。。。。但是它又不得不学，毕竟数据分析对很多工作是很有帮助的，比如爬虫，抓到的数据，不论是保存到文件还是数据库，都需要对数据进行清洗、去重等等操作，这些和数据分析就密不可分了！概述python的数据分析主要用到3个库：numpy、pandas、...