我们在开发 Python 项目的时候，我们总会使用到这么几个玩意：

pip

requirements.txt

vent

当你创建一个 Python 项目的时候，你会先整一个虚拟环境（virtualenv），在这里面使用到的第三方模块，版本等，都只作用于你这个项目当前的环境，和其他的项目互不干扰。

比如，你可以创建一个 Python3 的虚拟环境：

现在，你的 Python 项目「my_project」就拥有了自己的 Python3 环境，你可以在这里面为所欲为，这样好处是，在这里面所有的操作都不会和外界产生不必要的麻烦，比如你在这里使用 pip 安装的模块，就是只作用于这个环境中的，不会和你的系统搞得乱七八糟：

当你项目开发完成，想要给别人使用，或者在生产环境中运行时，你可以使用 pip 将项目中使用到的库生成一个 「requirements.txt」文件：

pip freeze > requirements.txt

这时候你当前项目下会生成一个 requirements.txt 文件，这里面列出来的就是你这个项目用到的库以及相关的版本：

那么，当别人要使用你这个项目的时候，只需要使用如下命令就可以安装你这个项目中所有依赖的库：

pip install -r requirements.txt

但是，经过一段时间会发现，你需要经常去修改 「requirements.txt」中的内容才能让开发环境和生产环境相一致，比如说，你在你的项目中引用了两个第三方库，而它们又引用了相同的库，但是版本不同，那么在生产环境中就可能出问题。

假设你项目引用了 「requests」和「click」库，而它们都引用了一个叫做「帅b」的库。但是它们使用的版本不一样，比如 「requests」 用的是 「帅b」1.0 版本：

帅b==1.0

而 「click」 用的是 2.0 版本

帅b==2.0

这时候，生产环境想通过 pip install -r requirements.txt 来安装依赖库，但 pip 发现现在「帅b」的最新版本是 3.0，然后直接懵逼了，我特么到底要安装了 「帅b」1.0 版本还是 2.0 版本还是 3.0 版本？

pip 这时候只能把先看到的那个安装一波，先把 「帅b==1.0」给安装了，然后再安装一个最新的版本「帅b==3.0」。

那么现在生产环境是没有「帅b==2.0」版本的，假设 click 库只能用「帅b2.0」以下的版本，那么这时候在生产环境就用不了 click 的功能，项目扑街。

于是，你需要去修改「requirements.txt」，比如改成这样规定它不要乱来：

帅b>=1.0,<=2.0

requests==2.25.1

click==7.1.2

...

那如果有很多这样的情况，岂不是得叫爸爸了啊？

有没有更好的使用方式，让 Python 项目的包管理更爽呢？

那么接下来就是

学习 Python 的正确姿势

接下来小帅b要给你分享的是：pipenv。这名字看起来是 pip + virtualenv，不过 pipenv 比他们更好用，它可以让你的包管理更加的顺滑酸爽。

接下来小帅b带你体验一波，首先你得先安装好 pipenv：

pip install pipenv

pipenv 使用虚拟环境

现在，我们创建虚拟环境是这样的，进入你的项目，使用：

pipenv install

你还可以在 install 指定虚拟环境使用的 Python 版本，比如使用 Python 2:

pipenv install --two

使用 Python 3.9.1

Piping install --python3.9.1

可以看到，我们把虚拟环境创建好了，接着使用如下命令来激活虚拟环境：

pipenv shell

当然，如果你不想激活虚拟环境，但是想直接使用虚拟环境的话，可以使用如下命令来运行：

pipenv run

看到这里，你可能会觉得，和上面的 venv 创建虚拟环境差不多啊？

打开你的项目文件，你可以看到，在使用 pipenv 创建虚拟环境的时候，多出来了两个文件：

Pipfile

Pipfile.lock

它们是干啥的呢？其实它们就是为了解决我们刚刚说的那些包依赖的问题。

之前，我们总是需要在 requirements.txt 文件中改来改去。而现在有了它们，我们可以让包管理变得很舒服。

也就是说，现在我们通过 pipenv 来操作第三方库。你是删除也好，更新也罢，它们都会帮你自动更新，你不用再去操心 requirements.txt 了。

比如，我们现在使用 pipenv 来安装「requests」和 「click」库：

pipenv install requests

pipenv install click

这时候 pipenv 会自动将你使用的库更新到 「Pipfile」和 「Pipfile.lock」文件中。

pipfile：

Pipfile.lock：

pipfile 列出了我们所安装的库和 Python 版本等信息，Pipfile.lock 更为详细，其中还包含了库的哈希值，这样我们在生产环境中使用这些库的时候，可以保证安装到的库是一模一样的。

值得注意的是，这两文件不用我们手动操作，它们会自动随着你的 pipenv 操作而更新。

你可以使用 pipenv lock 命令来生成 Pipfile.lock，然后在生产环境中，你只需要 pipenv install，就可以安装项目所依赖的库了。

现在你可以直接使用 pipenv 来代替这些玩意了：pip、requirements.txt、virtualenv。

pipenv 常用的命令

pipenv 有一些很好用的包管理命令，接下来给你介绍几个常用到的命令：

检查库的安全性：

pipenv check

Checking PEP 508 requirements...

Passed!

Checking installed package safety...

All good!

你刚看到的库的安装:

piping install

查看库的依赖关系：

pipenv graph

click==7.1.2

requests==2.25.1

- certifi [required: >=2017.4.17, installed: 2020.12.5]

- chardet [required: >=3.0.2,<5, installed: 4.0.0]

- idna [required: >=2.5,<3, installed: 2.10]

- urllib3 [required: >=1.21.1,<1.27, installed: 1.26.4]

卸载库：

pipenv uninstall click

Uninstalling click...

...

? Success!

Updated Pipfile.lock (fe5a22)!

更新：

pipenv update

查看具体的库：

pipenv open requests

进入虚拟环境：

pipenv shell

退出虚拟环境：

exit

安装 Pipfile.lock 中的库：

pipenv sync

事实上，你可以直接输入 pipenv，可以看到命令和参数的使用解释：

OK，以上就是小帅b今天给你带来的分享，希望对你有帮助。

学习python的正确姿势快，关注一波——————>接下来，就是学习 python 的正确姿势。小帅b带你玩转 python ！

那么我们下回见，peace！