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Python 虚拟环境与依赖管理:venv、pip 和 Poetry 实用指南

liuian 2024-12-06 17:23 65 浏览

在 Python 项目中，虚拟环境和依赖管理是开发中至关重要的一部分。以下是关于使用 venv、pip 和 Poetry 的实用指南，帮助你更高效地管理项目环境和依赖。

1. 虚拟环境（venv）

虚拟环境可以隔离项目的 Python 解释器和依赖，使每个项目独立运行。

创建虚拟环境

bash



# 在当前目录下创建名为 "venv" 的虚拟环境

python -m venv venv



激活虚拟环境

Windows:
bash

venv\Scripts\activate


macOS/Linux:
bash

source venv/bin/activate


退出虚拟环境

bash



deactivate



删除虚拟环境

直接删除虚拟环境的文件夹即可：

bash



rm -rf venv



2. 依赖管理（pip）

pip 是 Python 的官方包管理工具，用于安装和管理依赖。

安装依赖

bash



pip install package_name



生成依赖清单

bash



# 将当前环境的依赖保存到 requirements.txt

pip freeze > requirements.txt



安装依赖清单中的包

bash



pip install -r requirements.txt



升级 pip

bash



pip install --upgrade pip



3. Poetry：更强大的依赖管理工具

Poetry 是一个现代化的 Python 包管理工具，集依赖管理、虚拟环境、项目构建于一体。

安装 Poetry

bash



# 推荐使用官方安装脚本

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -



初始化项目

bash



poetry init



按照提示填写项目的基本信息（名称、版本等）。

添加依赖

bash



poetry add package_name



安装依赖

bash



poetry install



移除依赖

bash



poetry remove package_name



管理虚拟环境

Poetry 默认会自动为项目创建虚拟环境：

查看虚拟环境路径：
bash

poetry env info


激活虚拟环境：
bash

poetry shell


删除虚拟环境：
bash

poetry env remove python


4. 选择合适的工具

  • 简单项目或初学者：使用 venv 和 pip 足够应对大部分需求。
  • 中大型项目：推荐使用 Poetry，其集成化的功能更易于管理复杂依赖和发布流程。

最佳实践

  1. 始终使用虚拟环境： 避免污染全局 Python 环境，同时确保项目间依赖不冲突。
  2. 版本控制依赖清单： 将 requirements.txt 或 pyproject.toml（Poetry）纳入版本控制。
  3. 锁定依赖版本： 使用 pip freeze 或 Poetry lock 生成依赖锁文件，保证团队开发环境一致。
  4. 定期更新依赖： 避免依赖版本过时，但要注意兼容性。



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