用python编程统计各班学生总分各分数段人数

1.考试成绩表格如图

2.代码实现如下：

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件
input_file = '期末教学质量评价.xlsx'
output_file = '总分段人数.xlsx'

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel(input_file)

# 定义排名段
rank_ranges = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200, 300]

# 按总分降序排序全校数据
df_sorted = df.sort_values(by='总分', ascending=False)

# 初始化一个空的 DataFrame 用于存储统计结果
result_df = pd.DataFrame(columns=['班级', '前10', '前20', '前30', '前40', '前50', '前60', '前70', '前80', '前90', '前100', '前200', '前300'])

# 遍历每个班级
for class_name in df['班级'].unique():
    # 筛选当前班级的数据
    class_df = df_sorted[df_sorted['班级'] == class_name]
    
    # 统计各排名段的人数
    counts = []
    for rank in rank_ranges:
        # 获取全校前 N 名的数据
        top_n = df_sorted.head(rank)
        # 统计当前班级在全校前 N 名中的人数
        count = top_n[top_n['班级'] == class_name].shape[0]
        counts.append(count)
    
    # 将统计结果添加到 DataFrame 中
    new_row = pd.DataFrame({
        '班级': [class_name],
        '前10': [counts[0]],
        '前20': [counts[1]],
        '前30': [counts[2]],
        '前40': [counts[3]],
        '前50': [counts[4]],
        '前60': [counts[5]],
        '前70': [counts[6]],
        '前80': [counts[7]],
        '前90': [counts[8]],
        '前100': [counts[9]],
        '前200': [counts[10]],
        '前300': [counts[11]]
    })
    result_df = pd.concat([result_df, new_row], ignore_index=True)

# 计算合计行
total_row = {
    '班级': '合计',
    '前10': result_df['前10'].sum(),
    '前20': result_df['前20'].sum(),
    '前30': result_df['前30'].sum(),
    '前40': result_df['前40'].sum(),
    '前50': result_df['前50'].sum(),
    '前60': result_df['前60'].sum(),
    '前70': result_df['前70'].sum(),
    '前80': result_df['前80'].sum(),
    '前90': result_df['前90'].sum(),
    '前100': result_df['前100'].sum(),
    '前200': result_df['前200'].sum(),
    '前300': result_df['前300'].sum()
}

# 将合计行添加到 DataFrame 中
result_df = pd.concat([result_df, pd.DataFrame([total_row])], ignore_index=True)

# 将统计结果写入新的 Excel 文件
result_df.to_excel(output_file, index=False)

print(f"统计结果已保存到 {output_file}")

3.呈现结果如下：