按例批量汇总多sheet内容（批量汇总多个工作表中的数据）

是否常常面临这样一个难题：需将收集而来的数十个 Excel 表中某一列的内容汇总统计于一个 Excel 表内。倘若逐个打开进行复制、粘贴，问题诚然能够解决，然而身为“能自动绝不人工”的新时代“懒人”，对此种行为坚决予以抵制。那就让我借助 AI 之力，仅需一键点击，便可自动达成。

AI提示词【标黄部分根据实际替换】：

【交代背景】我现有一个工作簿，中间有50多个sheet，代表不同单位反馈的数据，每个sheet中A-E列都是相同的，F列第2行至第41行是每个单位上报的数据。

【描述需求】

1）我现在需要把每个sheet中上报的内容复制到一个汇总表中，汇总表直接在该工作表中新建一个。

2）粘贴的内容按列依次粘贴到汇总表中，为区分上报单位，请在粘贴的每列数据上一行将每个复制的sheet名字粘贴上

3）我用的是mac电脑，给我python代码

python代码展示【标黄部分根据实际填写或替换】

import os

import pandas as pd

# 手动输入文件路径

file_path = input("请输入Excel文件的完整路径：").strip()

# 检查文件是否存在

if not os.path.exists(file_path):

print(f"错误：文件 '{file_path}' 不存在，请检查路径是否正确！")

exit()

# 检查文件是否是Excel文件

if not file_path.endswith(('.xlsx', '.xls')):

print("错误：请输入一个有效的Excel文件（.xlsx 或 .xls）！")

exit()

# 读取所有工作表

try:

xls = pd.ExcelFile(file_path)

except Exception as e:

print(f"错误：无法打开文件 '{file_path}'，原因：{e}")

exit()

# 获取所有工作表名称

sheet_names = xls.sheet_names

# 创建一个字典来存储每个工作表的F列数据（从F2到F41）

sheet_f_data = {}

# 遍历每个工作表

for sheet_name in sheet_names:

print(f"正在处理工作表：{sheet_name}")

# 读取工作表

df = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name)

# 检查是否至少有6列（确保 F 列存在）

if len(df.columns) < 6:

print(f"警告：工作表 '{sheet_name}' 没有足够的列，跳过。")

continue

# 提取 F 列（第6列，索引为5）的第2行到第41行

if len(df) >= 40: # 确保至少有40行数据（索引0到39）

f_column = df.iloc[1:41, 5] # 第2行到第41行（索引1到40）

else:

f_column = df.iloc[1:, 5] # 如果行数不足40行，提取所有可用行

# 存储数据

sheet_f_data[sheet_name] = f_column

# 创建汇总 DataFrame

summary_df = pd.DataFrame(sheet_f_data)

# 保存汇总结果到原文件

try:

with pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl', mode='a') as writer:

summary_df.to_excel(writer, sheet_name='汇总表', index=False)

print("汇总完成！")

except Exception as e:

print(f"错误：保存文件时出错，原因：{e}")