百度360必应搜狗淘宝本站头条
python判断字典是否为空crontab每周一执行aes和des区别安装指定版本npmadb pull
当前位置：网站首页 > IT知识 > 正文

绝了!Pandas 索引操作大揭秘，小白秒变数据高手!

liuian 2025-04-09 17:51 19 浏览

宝子们，在数据处理和分析的江湖里，Pandas那可是响当当的“武林高手”。而索引操作，就是Pandas手中的“绝世宝剑”，掌握了它，你就能在数据的海洋里乘风破浪，轻松搞定各种复杂任务！今天咱就来好好扒一扒Pandas索引操作的那些事儿。

1. 索引——数据的神秘身份证

在Pandas的世界里，`Series` 和 `DataFrame` 就像是两个重要的角色，而索引就是它们的“身份证”。`Series` 有一维索引，`DataFrame` 有行索引（`index`）和列索引（`columns`）。这索引可厉害了，它可以是数字、字符串、日期时间等各种类型，能精准地帮我们找到想要的数据。

2. 打造专属索引——创建的艺术

`Series` 索引创建：个性定制

想给 `Series` 一个独一无二的索引？简单！通过特定的参数设置，就能轻松为它定制专属的索引，让它在数据的世界里独具特色。

`DataFrame` 索引创建：全方位布局

创建 `DataFrame` 时，我们可以分别对行索引和列索引进行设置。这就像给你的数据大厦搭建好了坚固的框架，让数据能够有序地摆放其中。

3. 精准定位——索引的访问和选取

`Series` 索引访问：标签与位置的双重魔法

访问 `Series` 里的数据，有两种超好用的方法。一种是基于标签访问，就像叫着朋友的名字把他从人群中拉出来；另一种是基于位置访问，就像按顺序点名，无论哪种方式，都能让你快速找到目标数据。

`DataFrame` 索引访问：行与列的完美掌控

- **访问列**：把列标签当成钥匙，通过简单的操作，就能像打开宝藏盒子一样访问列数据。

- **访问行**：有两种方式可以选择。用 `loc` 基于标签访问，就像根据地址找到房子；用 `iloc` 基于位置访问，就像按序号找到座位，无论哪种，都能精准定位到行数据。

4. 随心所欲——索引的修改

`Series` 索引修改：变身大改造

想给 `Series` 的索引换个模样？没问题！通过简单的操作，就能直接改变它的索引，让它瞬间焕然一新。

`DataFrame` 索引修改：全面升级

`DataFrame` 的行索引和列索引都能轻松修改，只要进行相应的设置，数据框架就能瞬间变得高大上，满足你的各种需求。

5. 重新洗牌——重置索引

有时候，我们需要把索引重新排列，让数据更有条理。这时候，使用特定的方法就能把当前索引重置为默认的整数索引，还会把原来的索引变成新的一列，就像给数据来了一次大洗牌。

6. 核心聚焦——设置索引

想把 `DataFrame` 里的某一列变成索引，让数据以它为核心重新组织起来？这也很简单，通过特定的操作就能轻松实现。

7. 高级玩法——多层索引（MultiIndex）

创建多层索引：搭建数据金字塔

多层索引就像是给数据搭建了一座金字塔，让数据的层次更加丰富。通过特定的方法创建多层索引，能让数据的结构更加复杂而有序。

访问多层索引数据：精准挖掘宝藏

访问多层索引的数据时，使用特定的方法并传入相应的标识，就像拿着精准的地图找到宝藏，能够准确地获取到你想要的数据。

宝子们，学会了这些Pandas索引操作，你在数据处理的道路上绝对能一路开挂！还等什么，赶紧动手试试吧！

#新人小白求过百粉##python##python自学#

相关推荐

深入解析 MySQL 8.0 JSON 相关函数:解锁数据存储的无限可能

引言在现代应用程序中，数据的存储和处理变得愈发复杂多样。MySQL8.0引入了丰富的JSON相关函数，为我们提供了更灵活的数据存储和检索方式。本文将深入探讨MySQL8.0中的JSON...

MySQL的Json类型个人用法详解（mysql json类型对应java什么类型）

前言虽然MySQL很早就添加了Json类型，但是在业务开发过程中还是很少设计带这种类型的表。少不代表没有，当真正要对Json类型进行特定查询，修改，插入和优化等操作时，却感觉一下子想不起那些函数怎么使...

MySQL的json查询之json_array（mysql json_search）

json_array顾名思义就是创建一个数组，实际的用法，我目前没有想到很好的使用场景。使用官方的例子说明一下吧。例一selectjson_array(1,2,3,4);json_array虽然单独...

头条创作挑战赛#一、LSTM 原理 长短期记忆网络

#头条创作挑战赛#一、LSTM原理长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），旨在解决传统RNN在处理长序列数据时面临的梯度...

TensorBoard最全使用教程:看这篇就够了

机器学习通常涉及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此任务。在本文中，我们将重点介绍TensorFlow的开源工具套件，称为TensorBoard，虽然他是TensorFlow...

图神经网络版本的Kolmogorov Arnold(KAN)代码实现和效果对比

本文约4600字，建议阅读10分钟本文介绍了图神经网络版本的对比。KolmogorovArnoldNetworks(KAN)最近作为MLP的替代而流行起来，KANs使用Kolmogorov-Ar...

kornia，一个实用的 Python 库!（python kkb_tools）

大家好，今天为大家分享一个实用的Python库-kornia。Github地址：https://github.com/kornia/kornia/Kornia是一个基于PyTorch的开源计算...

图像分割掩码标注转YOLO多边形标注

Ultralytics团队付出了巨大的努力，使创建自定义YOLO模型变得非常容易。但是，处理大型数据集仍然很痛苦。训练yolo分割模型需要数据集具有其特定格式，这可能与你从大型数据集中获得的...

[python] 向量检索库Faiss使用指北

Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。Faiss是用C++编写的，带有Python的完...

如何把未量化的 70B 大模型加载到笔记本电脑上运行?

并行运行70B大模型我们已经看到，量化已经成为在低端GPU（比如Colab、Kaggle等）上加载大型语言模型（LLMs）的最常见方法了，但这会降低准确性并增加幻觉现象。那如果你和你的朋友们...

ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了

编辑：好困LRS【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection，该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一，其中的PPYOL...

人工智能——图像识别（人工智能图像识别流程）

概述图像识别（ImageRecognition）是计算机视觉的核心任务之一，旨在通过算法让计算机理解图像内容，包括分类（识别物体类别）、检测（定位并识别多个物体）、分割（像素级识别）等，常见的应用场...

PyTorch 深度学习实战(15):Twin Delayed DDPG (TD3) 算法

在上一篇文章中，我们介绍了DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法，并使用它解决了Pendulum问题。本文将深入探讨TwinDelayed...

大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现

分组查询注意力(GroupedQueryAttention)是一种在大型语言模型中的多查询注意力(MQA)和多头注意力(MHA)之间进行插值的方法，它的目标是在保持MQA速度的同时...

pytorch如何快速创建具有特殊意思的tensor张量?

专栏推荐正文我们通过值可以看到torch.empty并没有进行初始化创建tensor并进行随机初始化操作，常用rand/rand_like,randint正态分布（0，1）指定正态分布的均值还有方差i...

一周热门
最近发表
标签列表