百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

一招解决所有依赖冲突(克服依赖)

liuian 2025-04-07 15:53 18 浏览

背景介绍

最近遇到了这样一个问题,我们有一个 jar 包 common-tool,作为基础工具包,被各个项目在引用。突然某一天发现日志很多报错。

一看是 NoSuchMethodError,意思是 DisJunction 里 init 方法没找到,但是我检查了代码是有这个方法的啊。

问题定位

当时百度了一下,都说这种情况一般是 jar 包冲突了,但是本地看来下没有 jar 包版本都一致,没有冲突啊,百思不得其解。于是写了个代码看看这个报找不到方法的类到底有没有这个方法。

Constructor[] constructors = Disjunction.class.getConstructors();
    for (Constructor constructor:constructors){
    //查看类的构造器方法
       log.error("find monitor bug:{}",constructor);
    }
    Class targetclass = Disjunction.class;//可以用自己想知道的类替换
    String className = targetclass.getName();
    className = className.replace('.', '/');
    String resource = "/" + className + ".class";
    URL url = targetclass.getResource(resource);
    //查看类的全路径
    log.error("find monitor bug:{}",url.getFile());

打印出来后发现类全路径竟然不是我的包里的,是一个 agent.jar 里面的。

问了下才知道原来是运维添加了一个 agent 到线上环境,里面的 byte-buddy 依赖和我的冲突了。

如果是本地冲突的话,也可以使用 IDEA 里的 Maven Helper 插件,它可以清晰的指出某个包被哪几个包依赖。

解决方案:

在看解决方案之前先来回顾一下Maven的依赖原则:

  • 最短路径优先

即如果我 A->B->C->X1.0,D->E->X2.0,我项目里引入了 A 和 D,那么我的 X 版本是用的 2.0,因为 X2.0 路径最短。

  • 申明顺序优先

如果 A-B-X(1.0) ,A-C-X(2.0) 这样的路径长度一样怎么办呢?这样的情况下,maven 会根据 pom 文件声明的顺序加载,如果先声明了 B,后声明了 C,那就最后的依赖就会是 X(1.0)

解决方案 1:

maven 依赖的顺序是路径优先,所以我们可以在项目的 pom 文件里直接申明版本,这样就比项目里的引入的 jar 包里再引入的依赖优先级要高些。

这种方案的缺点就是因为我这个基础 jar 包好几个项目再用,需要每个项目都要修改。

解决方案 2:

使用 maven 插件 maven-shade-plugin

 
                maven-shade-plugin
                
                    
                        package
                        
                            shade
                        
                        
                            
                                
                                   //替换的范围,只替换下面两个包 net.bytebuddy:byte-buddy
                                    net.bytebuddy:byte-buddy-agent
                                
                            
                            true
                            
                                
                            // 将net.bytebuddy依赖重命名为cn.mmc.net.bytebuddy
                            net.bytebuddy
                                    cn.mmc.net.bytebuddy
                                
                            
                        
                    
                
            

这种做法就是将原有依赖的 jar 包都重命名一下,比如里面的类是 net.bytebuddy.DisJunction,用这个插件后就变为了
cn.mmc.net.bytebuddy.DisJunction,这样类的全路径不一样,就彻底杜绝了依赖冲突的情况。

另外上面的 includes 是指仅指定替换某些依赖里包名是 net.bytebuddy,否则所有包含了 net.bytebuddy 的都会被重命名,这样打出来的 jar 包就会非常大。

总结

为了一劳永逸,我使用了第二种方案 maven-shade-plugin 的方式,发布之后依赖冲突的问题就解决了。

相关推荐

深入解析 MySQL 8.0 JSON 相关函数:解锁数据存储的无限可能

引言在现代应用程序中,数据的存储和处理变得愈发复杂多样。MySQL8.0引入了丰富的JSON相关函数,为我们提供了更灵活的数据存储和检索方式。本文将深入探讨MySQL8.0中的JSON...

MySQL的Json类型个人用法详解(mysql json类型对应java什么类型)

前言虽然MySQL很早就添加了Json类型,但是在业务开发过程中还是很少设计带这种类型的表。少不代表没有,当真正要对Json类型进行特定查询,修改,插入和优化等操作时,却感觉一下子想不起那些函数怎么使...

MySQL的json查询之json_array(mysql json_search)

json_array顾名思义就是创建一个数组,实际的用法,我目前没有想到很好的使用场景。使用官方的例子说明一下吧。例一selectjson_array(1,2,3,4);json_array虽然单独...

头条创作挑战赛#一、LSTM 原理 长短期记忆网络

#头条创作挑战赛#一、LSTM原理长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种特殊类型的循环神经网络(RNN),旨在解决传统RNN在处理长序列数据时面临的梯度...

TensorBoard最全使用教程:看这篇就够了

机器学习通常涉及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此任务。在本文中,我们将重点介绍TensorFlow的开源工具套件,称为TensorBoard,虽然他是TensorFlow...

图神经网络版本的Kolmogorov Arnold(KAN)代码实现和效果对比

本文约4600字,建议阅读10分钟本文介绍了图神经网络版本的对比。KolmogorovArnoldNetworks(KAN)最近作为MLP的替代而流行起来,KANs使用Kolmogorov-Ar...

kornia,一个实用的 Python 库!(python kkb_tools)

大家好,今天为大家分享一个实用的Python库-kornia。Github地址:https://github.com/kornia/kornia/Kornia是一个基于PyTorch的开源计算...

图像分割掩码标注转YOLO多边形标注

Ultralytics团队付出了巨大的努力,使创建自定义YOLO模型变得非常容易。但是,处理大型数据集仍然很痛苦。训练yolo分割模型需要数据集具有其特定格式,这可能与你从大型数据集中获得的...

[python] 向量检索库Faiss使用指北

Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。Faiss是用C++编写的,带有Python的完...

如何把未量化的 70B 大模型加载到笔记本电脑上运行?

并行运行70B大模型我们已经看到,量化已经成为在低端GPU(比如Colab、Kaggle等)上加载大型语言模型(LLMs)的最常见方法了,但这会降低准确性并增加幻觉现象。那如果你和你的朋友们...

ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了

编辑:好困LRS【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection,该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一,其中的PPYOL...

人工智能——图像识别(人工智能图像识别流程)

概述图像识别(ImageRecognition)是计算机视觉的核心任务之一,旨在通过算法让计算机理解图像内容,包括分类(识别物体类别)、检测(定位并识别多个物体)、分割(像素级识别)等,常见的应用场...

PyTorch 深度学习实战(15):Twin Delayed DDPG (TD3) 算法

在上一篇文章中,我们介绍了DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法,并使用它解决了Pendulum问题。本文将深入探讨TwinDelayed...

大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现

分组查询注意力(GroupedQueryAttention)是一种在大型语言模型中的多查询注意力(MQA)和多头注意力(MHA)之间进行插值的方法,它的目标是在保持MQA速度的同时...

pytorch如何快速创建具有特殊意思的tensor张量?

专栏推荐正文我们通过值可以看到torch.empty并没有进行初始化创建tensor并进行随机初始化操作,常用rand/rand_like,randint正态分布(0,1)指定正态分布的均值还有方差i...