1|0 简介
httpx是Python新一代的网络请求库，它包含以下特点
- 基于Python3的功能齐全的http请求模块
- 既能发送同步请求，也能发送异步请求
- 支持HTTP/1.1和HTTP/2
- 能够直接向WSGI应用程序或者ASGI应用程序发送请求
2|0安装
httpx需要Python3.6+（使用异步请求需要Python3.8+）
pip3 install httpx
或
python3 -m pip install httpx
如果需要使用HTTP/2，则需要安装http2的相关依赖
pip3 install httpx[http2]
或
python3 -m pip install httpx[http2]
3|0使用
3|1简单使用
httpx与requests库的基本使用方法几乎是一模一样的
import httpx
r = httpx.get('https://httpbin.org/get')
print(r) #
类似的，我们也可以使用POST, PUT, DELETE, HEAD和OPTIONS等请求方法，如下
r = httpx.post('https://httpbin.org/post', data={'key': 'value'})
r = httpx.put('https://httpbin.org/put', data={'key': 'value'})
r = httpx.delete('https://httpbin.org/delete')
r = httpx.head('https://httpbin.org/get')
r = httpx.options('https://httpbin.org/get')
带有请求头和请求参数的请求
import httpx
headers = {'user-agent': 'my-app/1.0.0'}
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
url = 'https://httpbin.org/get'
r = httpx.get(url, headers=headers, params=params)
print(r)
print(r.status_code) # 状态码
print(r.encoding) # 文本编码
print(r.text)
print(r.json())
结果如下
200
ascii
{
"args": {
"key1": "value1",
"key2": "value2"
},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "my-app/1.0.0",
"X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-6139b788-2fd67d5627a5f6de346e154a"
},
"origin": "113.110.227.200",
"url": "https://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2"
}
{'args': {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}, 'headers': {'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Host': 'httpbin.org', 'User-Agent': 'my-app/1.0.0', 'X-Amzn-Trace-Id': 'Root=1-6139b788-2fd67d5627a5f6de346e154a'}, 'origin': '113.110.227.200', 'url': 'https://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2'}
请求带有cookies
import httpx
url = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = {'color': 'green'}
r = httpx.get(url, cookies=cookies)
print(r.json()) # {'cookies': {'color': 'green'}}
设置超时时间
import httpx
r = httpx.get('http://httpbin.org', timeout=0.001)
print(r)
超过设置时间则报httpx.ConnectTimeout: timed out
3|2高级用法
我们使用上面的请求方式时，httpx每次发送请求都需要建立一个新的连接，然而随着请求的数量增加，整个程序的请求效率就会变得很低。
httpx提供了Client来解决以上问题，Client是基于HTTP连接池实现的，这意味着当你对一个网站发送多次请求的时候，Client会保持原有的TCP连接，从而提升程序的执行效率。
使用Client发送请求
创建一个client对象，使用该对象去做相应的请求
import httpx
with httpx.Client() as client:
headers = {'X-Custom': 'value'}
r = client.get('https://example.com', headers=headers)
print(r.text)
跨请求共享配置
我们可以将headers、cookies、params等参数放在http.Client()中，在Client下的请求共享这些配置参数
import httpx
headers1 = {'x-auth': 'from-client'}
params1 = {'client_id': '1234'}
url = 'https://example.com'
with httpx.Client(headers=headers1, params=params1) as client:
headers2 = {'x-custom': 'from-request'}
params2 = {'request_id': '4321'}
r1 = client.get(url)
print(r1.request.headers)
r2 = client.get(url, headers=headers2, params=params2)
print(r2.request.headers)
结果如下
Headers({'host': 'example.com', 'accept': '*/*', 'accept-encoding': 'gzip, deflate', 'connection': 'keep-alive', 'user-agent': 'python-httpx/0.19.0', 'x-auth': 'from-client'})
Headers({'host': 'example.com', 'accept': '*/*', 'accept-encoding': 'gzip, deflate', 'connection': 'keep-alive', 'user-agent': 'python-httpx/0.19.0', 'x-auth': 'from-client', 'x-custom': 'from-request'})
可以看出，r1的请求头包含{'x-auth': 'from-client'}, r2虽然配置了headers2，但由于里面的headers1和headers2的参数不同，Client会合并这两个headers的参数作为一个新的headers（如果参数相同，则headers2的参数会覆盖headers1的参数）。
HTTP代理
httpx可以通过设置proxies参数来使用http代理，我们也可以使用不同的代理来分别处理http和https协议的请求，假设有如下两个代理
import httpx
proxies = {
'http://': 'http://localhost:8080', # 代理1
'https://': 'http://localhost:8081', # 代理2
}
url = 'https://example.com'
with httpx.Client(proxies=proxies) as client:
r1 = client.get(url)
print(r1)
上面的代理只是示范，实际场景下请替换成有效的ip代理
还有一点需要注意的是，httpx的代理参数proxies只能在httpx.Client()中添加，client.get()是没有这个参数的。
超时处理
默认情况下，httpx到处都做了严格的超时处理，默认时间为5秒，超过5秒无响应则报TimeoutException
# 普通请求:
httpx.get('http://example.com/api/v1/example', timeout=10.0)
# client实例:
with httpx.Client() as client:
client.get("http://example.com/api/v1/example", timeout=10.0)
或者关闭超时处理
# 普通请求:
httpx.get('http://example.com/api/v1/example', timeout=None)
# client实例:
with httpx.Client() as client:
client.get("http://example.com/api/v1/example", timeout=None)
SSL验证
当请求https协议的链接时，发出的请求需要验证所请求主机的身份，因此需要SSL证书来取得服务器的信任后。
如果要使用自定义的CA证书，则可以使用verify参数
import httpx
r = httpx.get("https://example.org", verify="path/to/client.pem")
或者你可以完全禁用SSL验证（不推荐）。
import httpx
r = httpx.get("https://example.org", verify=False)
3|3异步支持
默认情况下，httpx使用标准的同步请求方式，如果需要的话，我们也可以使用它提供的异步client来发送相关请求。
使用异步client比使用多线程发送请求更加高效，更能体现明显的性能优势，并且它还支持WebSocket等长网络连接。
异步请求
使用async/await语句来进行异步操作，创建一个httpx.AsyncClient()对象
import asyncio
import httpx
async def main():
async with httpx.AsyncClient() as client: # 创建一个异步client
r = await client.get('https://www.example.com/')
print(r)
if __name__ == '__main__':
asyncio.run(main())
同步请求与异步请求的比较
我们来尝试使用同步和异步的方法进行请求，对比两种不同的方法的效率情况。
同步请求
import time
import httpx
def main():
with httpx.Client() as client:
for i in range(300):
res = client.get('https://www.example.com')
print(f'第{i + 1}次请求，status_code = {res.status_code}')
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
main()
end = time.time()
print(f'同步发送300次请求，耗时：{end - start}')
同步发送300次请求，耗时：49.65340781211853
异步请求
import asyncio
import time
import httpx
async def req(client, i):
res = await client.get('https://www.example.com')
print(f'第{i + 1}次请求，status_code = {res.status_code}')
return res
async def main():
async with httpx.AsyncClient() as client:
task_list = [] # 任务列表
for i in range(300):
res = req(client, i)
task = asyncio.create_task(res) # 创建任务
task_list.append(task)
await asyncio.gather(*task_list) # 收集任务
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
asyncio.run(main())
end = time.time()
print(f'异步发送300次请求，耗时：{end - start}')
异步发送300次请求，耗时：2.5227813720703125 （由于是异步执行的，所以打印的i值是无序的）
从两个例子可以看出，异步请求明显比同步请求的效率高很多。
以上就是httpx库的基本使用方法，想了解更多可以去httpx官方文档中查看。