百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识
AVRO vs Parquet-该选哪一个?

我不会说一个更好,而另一个则不是,因为这完全取决于它们将在哪里使用。ApacheAvro是在Apache的Hadoop项目中开发的远程过程调用和数据序列化框架。它使用JSON定义数据类型和协议,并...

微服务实战:从发布到架构——上篇

“微服务”是当前软件架构领域非常热门的词汇,能找到很多关于微服务的定义、准则,以及如何从微服务中获益的文章,在企业的实践中去应用“微服务”的资源却很少。本篇文章中,会介绍微服务架构(Microserv...

读数据自助服务实践指南:数据开放与洞察提效18模型部署服务

1.模型部署服务1.1.编写一次性脚本来部署模型并不困难1.2.针对模型训练类型(在线与离线)、模型推理类型(在线与离线)、模型格式(PAML、PFA、ONNX等)、终端类型(Web服务、IoT...

使用 Apache Avro 实现数据序列化和跨平台数据交换

ApacheAvro是一个数据序列化系统,用于跨语言和平台进行数据交换。它提供了一种紧凑、快速、可扩展的二进制数据格式,用于将复杂数据结构编码成字节流。Avro支持动态类型定义和架构演化,并提供了...

掌握序列化:开发者实用技术指南

什么是序列化?序列化是将对象或数据结构转换为可存储或传输的格式的过程。在这个过程中,对象的状态被转换为字节流,以便能够保存到文件、内存缓冲区,或通过网络传输。反序列化则是序列化的逆过程,即将字节流转换...

HashData的湖仓一体思考:Iceberg、Hudi特性讲解与支持方案

湖仓一体作为一种新兴的开放式数据管理架构,能够充分发挥数据湖的灵活性、生态丰富以及数据仓库的企业级数据分析能力,已经成为企业建设现代数据平台的热门选择。在此前的直播中,我们分享了HashData湖仓一...

Apache Pinot vs. Apache Druid

1.背景常见OLAP引擎包括不仅限于Hive、SparkSQL、Presto、Kylin、Impala、Druid、Pinot、Clickhouse、Greeplum,与OLTP不同,OLAP更强...

大数据应用模式及安全风险分析

当前各个领域数据生成速度逐渐加快,需要处理的数据量急剧膨胀。这些巨大的数据资源蕴藏着潜在的价值,需要对其进行有效的分析和利用。当前数据的特点除了数量庞大之外,数据类型也变得多样化,其中包括了结构化数据...

数据湖(三):Hudi 概念术语

Hudi概念术语一、TimelineHudi数据湖可以维护很多张表,与Hive类似,数据存储在HDFS不同的目录结构中。Hudi维护了表在不同时刻执行的所有操作的Timeline,这有...

C# - StreamWriter与StreamReader 读写文件 101

读写文本文件的方式:1)File静态类的File.ReadAllLines();与File.WriteAllLines();方法进行读写2)FileStream实例类的对象fs.Read();与fs....