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Apache DataFusion查询引擎简介

简介DataFusion是一个查询引擎,其本身不具备存储数据的能力。正因为不依赖底层存储的格式,使其成为了一个灵活可扩展的查询引擎。它原生支持了查询CSV,Parquet,Avro,Json等存储格式...

大数据Hadoop之——Flink Table API 和 SQL(单机Kafka)

一、TableAPI和FlinkSQL是什么TableAPI和SQL集成在同一套API中。这套API的核心概念是Table,用作查询的输入和输出,这套API都是批处理和...

比较前 3 名Schema管理工具

关注留言点赞,带你了解最流行的软件开发知识与最新科技行业趋势。在本文中,读者将了解三种顶级schema管理工具,如AWSGlue、ConfluentSchemaRegistry和Memph...

大数据技术之Flume

第1章概述1.1Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。1.2Flume的优点1.可以和...

车联网平台百万级消息吞吐架构设计|车联网系列专题 05

前言车辆在行驶过程中,会持续不断产生海量的消息,每一条通过车联网上报的数据都是非常珍贵的,其背后蕴藏着巨大的业务价值。因此我们构建的车辆TSP平台也通常需要拥有千万级主题和百万级消息吞吐能力。传统...

数据湖(七):Iceberg 概念及回顾什么是数据湖

#头条创作挑战赛#Iceberg概念及回顾什么是数据湖一、回顾什么是数据湖数据湖是一个集中式的存储库,允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据,可以按照原样存储数据,无需对数据进行结构...

Pinot 架构分析

Pinot的目标是在任意给定的数据集上提供分析。输入的数据可能存储于hadoop或kafka.在LinkedIn,大多数的跟踪数据被发布到kafka中并最终通过ETL处理转移至Hadoop.为了提供更...

【大数据】Hive 小文件治理和 HDFS 数据平衡讲解

一、Hive小文件概述在Hive中,所谓的小文件是指文件大小远小于HDFS块大小的文件,通常小于128MB,甚至更少。这些小文件可能是Hive表的一部分,每个小文件都包含一个或几个表的记录,它们以...

Apache四个大型开源数据和数据湖系统

四个大型数据和数据湖的大型Apache系统,ApacheShardingsphere,Apache冰山,ApacheHudi和ApacheIotdB管理大数据所需的许多功能是其中一些是事务,数据...

面试系列 - 序列化和反序列化详解

Java序列化是一种将对象转换为字节流的过程,可以将对象的状态保存到磁盘文件或通过网络传输。反序列化则是将字节流重新转换为对象的过程。Java提供了一个强大的序列化框架,允许你在对象的持久化和网络...