Pinot的目标是在任意给定的数据集上提供分析。输入的数据可能存储于hadoop或kafka.在LinkedIn,大多数的跟踪数据被发布到kafka中并最终通过ETL处理转移至Hadoop.为了提供更...

一、Hive小文件概述在Hive中，所谓的小文件是指文件大小远小于HDFS块大小的文件，通常小于128MB，甚至更少。这些小文件可能是Hive表的一部分，每个小文件都包含一个或几个表的记录，它们以...

四个大型数据和数据湖的大型Apache系统，ApacheShardingsphere，Apache冰山，ApacheHudi和ApacheIotdB管理大数据所需的许多功能是其中一些是事务，数据...

Java序列化是一种将对象转换为字节流的过程，可以将对象的状态保存到磁盘文件或通过网络传输。反序列化则是将字节流重新转换为对象的过程。Java提供了一个强大的序列化框架，允许你在对象的持久化和网络...

我不会说一个更好，而另一个则不是，因为这完全取决于它们将在哪里使用。ApacheAvro是在Apache的Hadoop项目中开发的远程过程调用和数据序列化框架。它使用JSON定义数据类型和协议，并...

“微服务”是当前软件架构领域非常热门的词汇，能找到很多关于微服务的定义、准则，以及如何从微服务中获益的文章，在企业的实践中去应用“微服务”的资源却很少。本篇文章中，会介绍微服务架构（Microserv...

1.模型部署服务1.1.编写一次性脚本来部署模型并不困难1.2.针对模型训练类型（在线与离线）、模型推理类型（在线与离线）、模型格式（PAML、PFA、ONNX等）、终端类型（Web服务、IoT...

ApacheAvro是一个数据序列化系统，用于跨语言和平台进行数据交换。它提供了一种紧凑、快速、可扩展的二进制数据格式，用于将复杂数据结构编码成字节流。Avro支持动态类型定义和架构演化，并提供了...

什么是序列化？序列化是将对象或数据结构转换为可存储或传输的格式的过程。在这个过程中，对象的状态被转换为字节流，以便能够保存到文件、内存缓冲区，或通过网络传输。反序列化则是序列化的逆过程，即将字节流转换...

湖仓一体作为一种新兴的开放式数据管理架构，能够充分发挥数据湖的灵活性、生态丰富以及数据仓库的企业级数据分析能力，已经成为企业建设现代数据平台的热门选择。在此前的直播中，我们分享了HashData湖仓一...