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青铜时代的终结:对奖牌架构的反思

作者|AdamBellemare译者|王强策划|Tina要点运维和分析用例无法可靠地访问相关、完整和可信赖的数据。需要一种新的数据处理方法。虽然多跳架构已经存在了几十年,并且可以对...

解析IBM SQL-on-Hadoop的优化思路

对于BigSQL的优化,您需要注意以下六个方面:1.平衡的物理设计在进行集群的物理设计需要考虑数据节点的配置要一致,避免某个数据节点性能短板而影响整体性能。而对于管理节点,它虽然不保存业务数据,但作...

交易型数据湖 - Apache Iceberg、Apache Hudi和Delta Lake的比较

图片由作者提供简介构建数据湖最重要的决定之一是选择数据的存储格式,因为它可以大大影响系统的性能、可用性和兼容性。通过仔细考虑数据存储的格式,我们可以增强数据湖的功能和性能。有几种不同的选择,每一种都有...

深入解析全新 AWS S3 Tables:重塑数据湖仓架构

在AWSre:Invent2024大会中,AWS发布了AmazonS3Tables:一项专为可扩展存储和管理结构化数据而设计的解决方案,基于ApacheIceberg开放表格...

Apache DataFusion查询引擎简介

简介DataFusion是一个查询引擎,其本身不具备存储数据的能力。正因为不依赖底层存储的格式,使其成为了一个灵活可扩展的查询引擎。它原生支持了查询CSV,Parquet,Avro,Json等存储格式...

大数据Hadoop之——Flink Table API 和 SQL(单机Kafka)

一、TableAPI和FlinkSQL是什么TableAPI和SQL集成在同一套API中。这套API的核心概念是Table,用作查询的输入和输出,这套API都是批处理和...

比较前 3 名Schema管理工具

关注留言点赞,带你了解最流行的软件开发知识与最新科技行业趋势。在本文中,读者将了解三种顶级schema管理工具,如AWSGlue、ConfluentSchemaRegistry和Memph...

大数据技术之Flume

第1章概述1.1Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。1.2Flume的优点1.可以和...

车联网平台百万级消息吞吐架构设计|车联网系列专题 05

前言车辆在行驶过程中,会持续不断产生海量的消息,每一条通过车联网上报的数据都是非常珍贵的,其背后蕴藏着巨大的业务价值。因此我们构建的车辆TSP平台也通常需要拥有千万级主题和百万级消息吞吐能力。传统...

数据湖(七):Iceberg 概念及回顾什么是数据湖

#头条创作挑战赛#Iceberg概念及回顾什么是数据湖一、回顾什么是数据湖数据湖是一个集中式的存储库,允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据,可以按照原样存储数据,无需对数据进行结构...