1. 什么是Superset?

Apache Superset是一个现代的、企业级的商业智能(BI)网页端的应用程序，我们可以简单的理解成它是一个开源的数据可视化工具。所谓可视化，简单的说就是把数据转换成图表，以一种更直观的方式来展现数据。其支持丰富的数据源连接，如：MySQL、DB2、SQL Server、Oracle等，支持多种可视化方式，并能够对用户实现细粒度的权限控制。该工具主要特点是可自助分析、自定义仪表盘、分析结果可视化、用户/角色权限控制，还集成了一个SQL编辑器，可以进行SQL编辑查询等。Superset基本架构：前端基于JavaScript，后端基于Python。

2. 环境搭建

2.1 Conda 安装

这里我们以Linux(Centos 7)的操作系统为例，个人建议还是使用Linux系统，Windows系统可能坑比较多，由于Superset的后端是基于Python的,所以我们首先需要安装Python,为了方便我们对不同版本的Python进行管理，这里我们使用conda来搭建Python的环境，conda默认随miniconda或anaconda发行，因此要安装conda，只需要安装miniconda或anconda即可，我们这里使用miniconda，安装步骤如下：

1. 首先从官网找到conda下载链接，然后使用wget命令下载，代码如下：

wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2. 文件下载完成后，使用chmod命令为文件赋权：

chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #给执行权限

3. 执行文件，一路安装即可

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #运行

安装完成后，我们可以通过conda -V，查看版本：

(base) [root@iZ8vb15btme7rdyvwu43dyZ bin]# conda -V
conda 4.10.3

下面我们开始创建python的环境，这里我们我们使用的python版本为3.6，常用的conda命令如下：

# 查看已有的虚拟环境
conda env list 
# 创建一个conda环境
conda create -n env_name python=x.x
# 删除一个conda环境
conda remove -n env_name --all
# 激活conda环境
conda activate env_name
# 退出conda环境
conda deactivate

当我们进入某一个虚拟环境后，我们可以使用如下的命令，进行包的安装、更新等操作：

# 查看已安装的package
conda list
# 安装某个package
conda install [package]
# 删除某个package
conda remove [package]
# 更新某个package
conda update [package]
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

2.2 虚拟环境安装

Python 应用有时需要依赖特定的包或者库的版本，所以不能有一个能适应所有 Python 应用的软件环境，很多时候不同的 Python 应用所依赖库的版本是冲突的，此时我们可以通过虚拟环境来解决这类问题。首先先通过conda activate env_name命令的方式，切换到我们的Python3.5 的版本，然后通过pip install virtualenv命令安装virtualenv，最后我们通过virtualenv myvenv指令创建一个虚拟环境。创建完成后会在当前目录下生成一个目录，然后进入到该目录下的bin目录下，执行source ./activate命令激活环境即可。

2.3 Superset的安装

Python环境安装完成后，打开终端，在命令行中输入如下命令，安装Superset,安装成功即可。

pip install apache-superset

3. 初始化数据库

执行如下命令，初始化一下数据库

superset db upgrade

有的时候可能会遇到一些包不存在的报错，这个时候，我们可以手动的安装一下，我在安装的过程中，报了如下的错：

Traceback (most recent call last):
  File "superset", line 5, in <module>
    from superset.cli import superset
  File "/root/env/bigdataEnv/env_superset/lib/python3.6/site-packages/superset/__init__.py", line 21, in <module>
    from superset.app import create_app
  File "/root/env/bigdataEnv/env_superset/lib/python3.6/site-packages/superset/app.py", line 45, in <module>
    from superset.security import SupersetSecurityManager
  File "/root/env/bigdataEnv/env_superset/lib/python3.6/site-packages/superset/security/__init__.py", line 17, in <module>
    from superset.security.manager import SupersetSecurityManager  # noqa: F401
  File "/root/env/bigdataEnv/env_superset/lib/python3.6/site-packages/superset/security/manager.py", line 44, in <module>
    from superset import sql_parse
  File "/root/env/bigdataEnv/env_superset/lib/python3.6/site-packages/superset/sql_parse.py", line 18, in <module>
    from dataclasses import dataclass
ModuleNotFoundError: No module named 'dataclasses'

由于缺少了dataclasses模块，手动执行一下命令pip install dataclasses就安装即可。

4. 创建管理员账户

数据库初始化完成后，我们需要创建一个登录的账户，执行如下命令，创建一个账户superset fab create-admin,执行命令后，输入用户名、邮箱、密码即可创建成功，如下:

INFO:superset.utils.screenshots:No PIL installation found
Username [admin]: admin
User first name [admin]: admin
User last name [user]: admin
Email [admin@fab.org]: admin@fab.org
Password: 123456
Repeat for confirmation: 
Recognized Database Authentications.
Admin User admin created.

5. 初始化角色和权限

账户创建完成后，可以通过superset init命令，初始化角色和权限，执行结果如下：

INFO:superset.security.manager:Syncing role definition
Syncing Admin perms
INFO:superset.security.manager:Syncing Admin perms
Syncing Alpha perms
INFO:superset.security.manager:Syncing Alpha perms
Syncing Gamma perms
INFO:superset.security.manager:Syncing Gamma perms
Syncing granter perms
INFO:superset.security.manager:Syncing granter perms
Syncing sql_lab perms
INFO:superset.security.manager:Syncing sql_lab perms
Fetching a set of all perms to lookup which ones are missing
INFO:superset.security.manager:Fetching a set of all perms to lookup which ones are missing
Creating missing datasource permissions.
INFO:superset.security.manager:Creating missing datasource permissions.
Creating missing database permissions.
INFO:superset.security.manager:Creating missing database permissions.
Creating missing metrics permissions
INFO:superset.security.manager:Creating missing metrics permissions
Cleaning faulty perms
INFO:superset.security.manager:Cleaning faulty perms

6. 载入示例数据

Superset提供了一些实例数据，可以通过superset load_examples载入，不过由于服务器在国外，可能会出现导入失败的情况，可以尝试多导入几次，如果实在导入不了也没事，影响不大。

7. 启动服务

当上面内容完成后，我们就可以执行如下命令superset run -p 8000 --with-threads --reload --debugger来启动Supserset了，我们可以通过-p的参数来改变端口，如果不指定的话，默认端口为5000。

值得注意的是，如果是本地安装，通过以上命令启动，没有问题，但是如果是在云服务器上安装，当你用外网加端口的方式访问的时候，就无法访问，此时可以使用如下命令启动：superset run -h 0.0.0.0 -p 8000 --with-threads --reload --debugger。

如果想要让superset在后台运行，可以使用如下命令启动：nohup superset runserver -d -p 8088

8. Superset 简单汉化

1. 我们首先进入superset的安装目录，比如我的是这个目录:/BigDataEnv/bigdataEnv/lib/python3.8/site-packages/superset
2. 找到这个config.py文件，将BABEL_DEFAULT_LOCALE = "en"中的en改为zh
3. 从GitHub上下载汉化文件messages.po，并将其覆盖该目录的同名文件：/BigDataEnv/bigdataEnv/lib/python3.8/site-packages/flask_appbuilder/translations/zh/LC_MESSAGES/messages.po
4. 执行如下命令，重新编译pybabel compile -d translations
5. 重启superset即可。

值得注意的是，这种方式的汉化，其实只是汉化了一小部分的内容，大部分的东西都没有汉化完整，不过英文看着也还好，暂时先不管。

9. 附录

• [Conda官网链接](https://conda.io/miniconda.html)
• [虚拟环境参考文章链接](https://blog.csdn.net/qq_39241986/article/details/106654549)
• [messages.po地址](https://github.com/ApacheInfra/superset/blob/master/superset/translations/zh/LC_MESSAGES/messages.po)

更多内容，也可以微信搜索我们的公众号【郑大钱呀】，风里雨里，一直等你。