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python集合set() 数据增册改查统计序循常用方法和数学计算

liuian 2025-09-29 07:21 42 浏览

  1. 概念
  2. 特点
  3. 定义和创建
  4. 常用操作
  5. 集合间的关系
  6. 集合数学操作
  7. 集合生成式
  8. 遍历

概念:

可变、无序、不重复的序列数据容器

特点:

  • 无序,不支持下标
  • 唯一性,可以删除重复数据
  • 可修改

定义和创建

赋值法:

语法:s = { x , ... , }大括号,逗号分隔

示例:

s = {1,2,3,4,5}
print(s,type(s))
# {1, 2, 3, 4, 5} <class 'set'>

函数法:

语法:set ( 列表 )

示例:

s = set([1,2,3,4,5]) # 列表
print(s,type(s))
s = set((1,2,3,4,5)) # 元组
print(s,type(s))
s = set({1, 2, 3, 4, 5}) # 集合
print(s,type(s))
s = set('python') # 字符
# {'n', 'o', 'y', 'h', 'p', 't'} <class 'set'>
print(s,type(s))
s = set('12345') # 字符
print(s,type(s))
s = set(range(1,6)) # 范围
print(s,type(s))
# {1, 2, 3, 4, 5} <class 'set'>
s = set({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典
print(s,type(s))
# {'c', 'd', 'b', 'a'} <class 'set'>

空集合:set( )

注意:

s = {} # 这是空字典
print(s,type(s)) 
# {} <class 'dict'>

常用操作:

增:

. add(元素)

功能:添加单个元素

语法:集合 . add ( 元素 )

示例:

my_set = {1,1,2,2,3,3}
my_set.add(4)
print(my_set)    # {1, 2, 3, 4} 如果有这个元素,则不做改变

. update( )

功能:添加多个元素

语法:集合 . update ( x )

x:字符串 / 列表 / 元组 / 集合

示例:

列表

s = {3, 2, 4, 1, 5, 2, 3}
s.update([100,200,300])
print(s)     #  {1, 2, 3, 4, 5, 100, 200, 300}

元组

s = {3, 2, 4, 1, 5, 2, 3}
s.update((100,200,300))
print(s)    # {1, 2, 3, 4, 5, 100, 200, 300}

集合

s = {3, 2, 4, 1, 5, 2, 3}
s.update({100, 200, 300})
print(s)   # {1, 2, 3, 4, 5, 100, 200, 300}

字符串

s = {3, 2, 4, 1, 5, 2, 3}
s.update('aabb')
print(s)    # {1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b'}

. copy( )

功能:浅拷贝

语法:集合名 . set ( )

示例:

s = set([1,2,3,4,5]) # 列表
s1 = s.copy()
print(s)				 # {1, 2, 3, 4, 5}
print(s1) 			# {1, 2, 3, 4, 5}

册:

. remove( 元素)

功能:删除一个指定元素,没有:出错

语法:集合 . remove (元素)

示例:

my_set = {1,1,2,2,3,3}
my_set.remove(3)
print(my_set)    # {1, 2}

. discard( )

功能:删除一个指定元素,没有:不出错

语法:集合 . discard( x )

示例:

s = {3, 2, 4, 1, 5, 2, 3}
s.discard(5)
print(s)    # {1, 2, 3, 4}

. pop( )

功能:随机取出一个元素,返回取出值

语法:集合 . pop ( )

示例:

my_set = {3,1,2,2,1,3}
print(my_set.pop())    # 1
print(my_set)            # {2, 3}

. clear ( )

功能:清空集合

语法:. clear( )

示例:

my_set = {1,1,3,4,5,2,2,3}
my_set.clear( )
print(my_set)    # set( )  返回的是一个空集合

del set()

功能:删除集合对象

语法:del set()

示例:

s = set('abcd')
del s

. difference_update(集合2)

功能:原位:在集合1里删除与集合2相同的元素,原位删除共有元素

语法:集合1. difference_update(集合2)

示例:

my_set1 = {1,2,3,4,5}
my_set2 = {4,5,6,7,8}
my_set1.difference_update(my_set2)
print(my_set1)         # {1, 2, 3}
print(my_set2)         # {4, 5, 6, 7, 8} 在原位删除:4 ,5 两个共有的元素

改:

查:

any( s )

功能:判断元素是否有1个为真,返回True , 否则:False

语法:any( s )

示例:

s = set([1,2,3])
print(any(s))    #True
s = set([0,0,3])
print(any(s))    # True
s = set([0,0,0])
print(any(s))    # False

all( s )

功能:判断元素是否全为真,返回True , 否则:False

语法:any( s )

示例:

s = set([1,2,3])
print(all(s))    # True
s = set([1,2,0])
print(all(s))    #False
s = set([0,0,0])
print(all(s))    # False

计:

len(x)

功能:计算集合元素个数

语法:len(集合)

示例:

s1 = {10,20,30,40}
print(len(s1))  # 4
s1 = {10,20,30,40,20,30}
print(len(s1))  # 4

max(s) :最大

min(s) :最小

序:

sorted( s )

功能:排序后,变成列表。

语法:sorted( s )

示例:

s = set('python')
print(s)               # {'y', 'n', 'o', 'h', 'p', 't'}
print(sorted(s))  # ['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y']

集合间的关系:

in 或 not in

功能:成员关系判断,in( ) 在,not in() 不在

示例:

s = set('python')
print('p'in s)         # True
s = set('python')
print('p'not in s)    #False

== (!=)

功能:判断:相等和不相等

示例:

s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,10}
print(s1==s2)    # True
print(s1!=s2)     # False

判断:是否子集 <=

语法:

  • 集合1 . issubset ( 集合2 ),判断集合1 是集合2 的子集
  • s1 <= s2

示例:

s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,10,50}
print(s1 <= s2) 					# s1是s2的子集:True
print(s1.issubset(s2))  # s1是s2的子集:True

判断:真子集 <

语法:s1 < s2

示例:

s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,10,50}
print(s1 < s2) 				# s1是s2的真子集:True
s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,10}
print(s1 < s2) 				# s1是s2的真子集:False

判断:是否超集 >=

语法:集合1 . issuperset ( 集合2 ),判断集合1 是集合2 的超集

示例:

s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,10}
print(s1 >= s2) 						# s1是s2的超集:True
print(s1.issuperset(s2)) # s1是s2的超集:True

判断:真超集 >

示例:

s1 = {10,20,30,40,50}
s2 = {20,30,40,10}
print(s1 > s2) 				# s1是s2的超集:True

判断:是否有交集

语法:集合1 . .isdisjoint ( 集合2 ),没有交集为:True

示例:

s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,50}
s3 = {'a','b','c'}
print(s1.isdisjoint(s2))			 # False
print(s1.isdisjoint(s3)) 			 # True

集合数学操作:

交集:&

语法:

  • 集合1 . intersection( 集合2 )
  • 集合1 & 集合2

示例:

s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,50}
print(s1.intersection(s2))     # {40, 20, 30}
print(s2.intersection(s1))     # {40, 20, 30}
print(s2 & s1) 										  # {40, 20, 30}

并集:|

功能:返回两个集合的并集

语法:

  • 集合1.union(集合2)
  • 集合1 | 集合2

示例:

s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,50}
print(s1.union(s2)) # {40, 10, 50, 20, 30}
print(s1 | s2)          # {40, 10, 50, 20, 30}
print(s2 | s1)          # {40, 10, 50, 20, 30}

差集:-

功能:返回两个集合的差集(集合1有,集合2 没有的元素)

语法:

集合1 . differnece (集合2)
集合1 - 集合2

示例:

s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,50}
print(s1.difference(s2))     # {10}
print(s2.difference(s1))     # {50}
print(s1 - s2)                     # {10}
print(s2 - s1)                     # {50}

补集:^(对称差集)

功能 :去除两个集合的公共部分

语法集合1 ^ 集合2

示例:

my_set1 = {1,2,3,4,5}
my_set2 = {4,5,6,7,8}
print(my_set1 ^ my_set2)    # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(my_set1)        # {1, 2, 3, 4, 5}
print(my_set2)        # {4, 5, 6, 7, 8}

集合生成式

功能:集合推导式,生成集合的公式

语法:{ i for i in range( 1, 6 ) }

示例:

集合推导式:

set1 = {i for i in range(1, 6)}
print(set1)            # {1, 2, 3, 4, 5}
set1 = {i>3 for i in range(1, 6)}
print(set1)            # {False, True} 去除重复的

列表推导式:

list1 = [i for i in range(1,6)]
print(list1)              # [1, 2, 3, 4, 5]
list1 = [i>3 for i in range(1,6)]
print(list1)              # [False, False, False, True, True]

遍历:

不支持下标,不支持while循环

for 循环
my_set1 = {1,2,3,4,5}
for x in my_set1:
  print(x)
'''
  1
  2
  3
  4
  5
'''

添加集合:

my_list = [1,2,2,1,3,1,4,5,2,3,4]
my_set = set()
for i in my_list:
  my_set.add(i)
print(my_set)          # {1, 2, 3, 4, 5}

图示总结:

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