python集合set() 数据增册改查统计序循常用方法和数学计算
liuian 2025-09-29 07:21 13 浏览
- 概念
- 特点
- 定义和创建
- 常用操作
- 集合间的关系
- 集合数学操作
- 集合生成式
- 遍历
概念:
可变、无序、不重复的序列数据容器
特点:
- 无序,不支持下标
- 唯一性,可以删除重复数据
- 可修改
定义和创建
赋值法:
语法:s = { x , ... , }大括号,逗号分隔
示例:
s = {1,2,3,4,5}
print(s,type(s))
# {1, 2, 3, 4, 5} <class 'set'>
函数法:
语法:set ( 列表 )
示例:
s = set([1,2,3,4,5]) # 列表
print(s,type(s))
s = set((1,2,3,4,5)) # 元组
print(s,type(s))
s = set({1, 2, 3, 4, 5}) # 集合
print(s,type(s))
s = set('python') # 字符
# {'n', 'o', 'y', 'h', 'p', 't'} <class 'set'>
print(s,type(s))
s = set('12345') # 字符
print(s,type(s))
s = set(range(1,6)) # 范围
print(s,type(s))
# {1, 2, 3, 4, 5} <class 'set'>
s = set({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典
print(s,type(s))
# {'c', 'd', 'b', 'a'} <class 'set'>
空集合:set( )
注意:
s = {} # 这是空字典
print(s,type(s))
# {} <class 'dict'>
常用操作:
增:
. add(元素)
功能:添加单个元素
语法:集合 . add ( 元素 )
示例:
my_set = {1,1,2,2,3,3}
my_set.add(4)
print(my_set) # {1, 2, 3, 4} 如果有这个元素,则不做改变
. update( )
功能:添加多个元素
语法:集合 . update ( x )
x:字符串 / 列表 / 元组 / 集合
示例:
列表
s = {3, 2, 4, 1, 5, 2, 3}
s.update([100,200,300])
print(s) # {1, 2, 3, 4, 5, 100, 200, 300}
元组
s = {3, 2, 4, 1, 5, 2, 3}
s.update((100,200,300))
print(s) # {1, 2, 3, 4, 5, 100, 200, 300}
集合
s = {3, 2, 4, 1, 5, 2, 3}
s.update({100, 200, 300})
print(s) # {1, 2, 3, 4, 5, 100, 200, 300}
字符串
s = {3, 2, 4, 1, 5, 2, 3}
s.update('aabb')
print(s) # {1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b'}
. copy( )
功能:浅拷贝
语法:集合名 . set ( )
示例:
s = set([1,2,3,4,5]) # 列表
s1 = s.copy()
print(s) # {1, 2, 3, 4, 5}
print(s1) # {1, 2, 3, 4, 5}
册:
. remove( 元素)
功能:删除一个指定元素,没有:出错
语法:集合 . remove (元素)
示例:
my_set = {1,1,2,2,3,3}
my_set.remove(3)
print(my_set) # {1, 2}
. discard( )
功能:删除一个指定元素,没有:不出错
语法:集合 . discard( x )
示例:
s = {3, 2, 4, 1, 5, 2, 3}
s.discard(5)
print(s) # {1, 2, 3, 4}
. pop( )
功能:随机取出一个元素,返回取出值
语法:集合 . pop ( )
示例:
my_set = {3,1,2,2,1,3}
print(my_set.pop()) # 1
print(my_set) # {2, 3}
. clear ( )
功能:清空集合
语法:. clear( )
示例:
my_set = {1,1,3,4,5,2,2,3}
my_set.clear( )
print(my_set) # set( ) 返回的是一个空集合
del set()
功能:删除集合对象
语法:del set()
示例:
s = set('abcd')
del s
. difference_update(集合2)
功能:原位:在集合1里删除与集合2相同的元素,原位删除共有元素
语法:集合1. difference_update(集合2)
示例:
my_set1 = {1,2,3,4,5}
my_set2 = {4,5,6,7,8}
my_set1.difference_update(my_set2)
print(my_set1) # {1, 2, 3}
print(my_set2) # {4, 5, 6, 7, 8} 在原位删除:4 ,5 两个共有的元素
改:
查:
any( s )
功能:判断元素是否有1个为真,返回True , 否则:False
语法:any( s )
示例:
s = set([1,2,3])
print(any(s)) #True
s = set([0,0,3])
print(any(s)) # True
s = set([0,0,0])
print(any(s)) # False
all( s )
功能:判断元素是否全为真,返回True , 否则:False
语法:any( s )
示例:
s = set([1,2,3])
print(all(s)) # True
s = set([1,2,0])
print(all(s)) #False
s = set([0,0,0])
print(all(s)) # False
计:
len(x)
功能:计算集合元素个数
语法:len(集合)
示例:
s1 = {10,20,30,40}
print(len(s1)) # 4
s1 = {10,20,30,40,20,30}
print(len(s1)) # 4
max(s) :最大
min(s) :最小
序:
sorted( s )
功能:排序后,变成列表。
语法:sorted( s )
示例:
s = set('python')
print(s) # {'y', 'n', 'o', 'h', 'p', 't'}
print(sorted(s)) # ['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y']
集合间的关系:
in 或 not in
功能:成员关系判断,in( ) 在,not in() 不在
示例:
s = set('python')
print('p'in s) # True
s = set('python')
print('p'not in s) #False
== (!=)
功能:判断:相等和不相等
示例:
s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,10}
print(s1==s2) # True
print(s1!=s2) # False
判断:是否子集 <=
语法:
- 集合1 . issubset ( 集合2 ),判断集合1 是集合2 的子集
- s1 <= s2
示例:
s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,10,50}
print(s1 <= s2) # s1是s2的子集:True
print(s1.issubset(s2)) # s1是s2的子集:True
判断:真子集 <
语法:s1 < s2
示例:
s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,10,50}
print(s1 < s2) # s1是s2的真子集:True
s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,10}
print(s1 < s2) # s1是s2的真子集:False
判断:是否超集 >=
语法:集合1 . issuperset ( 集合2 ),判断集合1 是集合2 的超集
示例:
s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,10}
print(s1 >= s2) # s1是s2的超集:True
print(s1.issuperset(s2)) # s1是s2的超集:True
判断:真超集 >
示例:
s1 = {10,20,30,40,50}
s2 = {20,30,40,10}
print(s1 > s2) # s1是s2的超集:True
判断:是否有交集
语法:集合1 . .isdisjoint ( 集合2 ),没有交集为:True
示例:
s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,50}
s3 = {'a','b','c'}
print(s1.isdisjoint(s2)) # False
print(s1.isdisjoint(s3)) # True
集合数学操作:
交集:&
语法:
- 集合1 . intersection( 集合2 )
- 集合1 & 集合2
示例:
s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,50}
print(s1.intersection(s2)) # {40, 20, 30}
print(s2.intersection(s1)) # {40, 20, 30}
print(s2 & s1) # {40, 20, 30}
并集:|
功能:返回两个集合的并集
语法:
- 集合1.union(集合2)
- 集合1 | 集合2
示例:
s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,50}
print(s1.union(s2)) # {40, 10, 50, 20, 30}
print(s1 | s2) # {40, 10, 50, 20, 30}
print(s2 | s1) # {40, 10, 50, 20, 30}
差集:-
功能:返回两个集合的差集(集合1有,集合2 没有的元素)
语法:
集合1 . differnece (集合2)
集合1 - 集合2
示例:
s1 = {10,20,30,40}
s2 = {20,30,40,50}
print(s1.difference(s2)) # {10}
print(s2.difference(s1)) # {50}
print(s1 - s2) # {10}
print(s2 - s1) # {50}
补集:^(对称差集)
功能 :去除两个集合的公共部分
语法集合1 ^ 集合2
示例:
my_set1 = {1,2,3,4,5}
my_set2 = {4,5,6,7,8}
print(my_set1 ^ my_set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(my_set1) # {1, 2, 3, 4, 5}
print(my_set2) # {4, 5, 6, 7, 8}
集合生成式
功能:集合推导式,生成集合的公式
语法:{ i for i in range( 1, 6 ) }
示例:
集合推导式:
set1 = {i for i in range(1, 6)}
print(set1) # {1, 2, 3, 4, 5}
set1 = {i>3 for i in range(1, 6)}
print(set1) # {False, True} 去除重复的
列表推导式:
list1 = [i for i in range(1,6)]
print(list1) # [1, 2, 3, 4, 5]
list1 = [i>3 for i in range(1,6)]
print(list1) # [False, False, False, True, True]
遍历:
不支持下标,不支持while循环
for 循环
my_set1 = {1,2,3,4,5}
for x in my_set1:
print(x)
'''
1
2
3
4
5
'''
添加集合:
my_list = [1,2,2,1,3,1,4,5,2,3,4]
my_set = set()
for i in my_list:
my_set.add(i)
print(my_set) # {1, 2, 3, 4, 5}
图示总结:
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