应用小记:LOG4J2 完整配置多参考示例详解
liuian 2024-12-08 16:20 16 浏览
导语
如果你想在项目中达到按需对日志进行过滤,那现在的Log4j2绝对是满足你的各种口味的。简单比较了比较流行的sl4j,觉得还是log4j2更深一筹。下面是官方的测试结果:
配置语法
从版本2.9开始,出于安全原因,Log4j不会在XML文件中处理DTD。如果要将配置拆分为多个文件,请使用XInclude或 Composite Configuration。
正如之前的例子所描述,Log4j允许您轻松地重新定义日志记录行为,而无需修改您的应用程序。可以禁用应用程序的某些部分的日志记录,只有在满足特定条件时才进行日志记录,如针对特定用户执行的操作、将输出传递到日志报告系统等。需要理解配置文件的语法后方能做到上述操作。
XML文件中的配置元素接受几个属性:
Logger配置
在尝试配置它们之前,我们先了解Log4j中的logger是如何工作的。如果需要更多信息,请参考Log4j 体系结构。在不理解这些概念的情况下尝试配置Log4j会遇到很多挫折。
LoggerConfig是使用logger元素配置的。该logger元素必须指定name属性,通常情况下会指定一个level的属性,也可以指定一个additivity属性。级别可以配置为TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,ALL或OFF之一。如果没有指定级别,则默认为ERROR。可以为addability属性赋值true或false。如果该属性被省略,则将使用默认值true。
LoggerConfig(包括根LoggerConfig)可以配置属性,这些属性将被添加到从ThreadContextMap复制的属性中。这些属性可以从Appenders,Filters,Layouts等引用,就像它们是ThreadContext Map的一部分一样。 属性可以包含将在解析配置时解析的变量,或者在记录每个事件时动态解析的变量。 有关使用变量的更多信息,请参阅Property Substitution。
LoggerConfig也可以配置一个或多个AppenderRef元素。 每个引用的appender都将与指定的LoggerConfig关联。如果在LoggerConfig上配置了多个appender,则在处理日志记录事件时会调用它们中的每一个。
每个Log4j整体配置都必须有根记录器(root logger)。 如果没有配置默认根LoggerConfig,默认使用级别为ERROR并且连接了一个控制台appender的根LoggerConfig。根记录器和其他记录器之间的主要区别是
根记录器没有名称属性。
根记录器不支持可加性属性,因为它没有父级。
Appender配置
appender配置使用 特定的appender插件的名称 或 类型属性值为appender插件的名称的appender元素。另外,每个appender必须有一个名字属性,指定一个在appender集合中唯一的值。logger将使用该名称来引用appender,如前一节所述。
<Appenders>
<!-- 类型属性值为appender插件的名称的appender元素 -->
<appender type="Console" name="OUT"/>
<!-- 使用特定的appender插件的名称 -->
<Console name="STDOUT">
<PatternLayout pattern="%m MDC%X%n"/>
</Console>
</Appenders>
大多数appender还支持要配置的布局(也可以使用特定布局插件的名称作为元素或者使用“layout”作为元素名称以及包含布局插件名称的type属性来指定布局)。各种appender将包含其正确运行所需的其他属性或元素。
Filter配置
Log4j允许在4个地方中指定一个Filter:
- 与appenders,loggers和属性元素相同的级别。这些filter可以在传递给LoggerConfig之前接受或拒绝事件。
- 在一个logger元素内。这些filter可以接受或拒绝特定记录器的事件。
- 在一个appender元素内。这些filter可以防止或引起appender处理事件。
- 在appender引用元素中。这些filter用于确定logger是否应该将事件路由到appender。
尽管只能配置一个filter元素,但该元素可能是代表CompositeFilter 的filters元素。filters元素允许任何数量的filter元素配置在内。以下示例显示了如何在ConsoleAppender上配置多个filter。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="debug" name="XMLConfigTest" packages="org.apache.logging.log4j.test">
<Properties>
<Property name="filename">target/test.log</Property>
</Properties>
<ThresholdFilter level="trace"/>
<Appenders>
<Console name="STDOUT">
<PatternLayout pattern="%m MDC%X%n"/>
</Console>
<Console name="FLOW">
<!-- this pattern outputs class name and line number -->
<PatternLayout pattern="%C{1}.%M %m %ex%n"/>
<filters>
<MarkerFilter marker="FLOW" onMatch="ACCEPT" onMismatch="NEUTRAL"/>
<MarkerFilter marker="EXCEPTION" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</filters>
</Console>
<File name="File" fileName="${filename}">
<PatternLayout>
<pattern>%d %p %C{1.} [%t] %m%n</pattern>
</PatternLayout>
</File>
</Appenders>
<Loggers>
<Logger name="org.apache.logging.log4j.test1" level="debug" additivity="false">
<ThreadContextMapFilter>
<KeyValuePair key="test" value="123"/>
</ThreadContextMapFilter>
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Logger>
<Logger name="org.apache.logging.log4j.test2" level="debug" additivity="false">
<Property name="user">${sys:user.name}</Property>
<AppenderRef ref="File">
<ThreadContextMapFilter>
<KeyValuePair key="test" value="123"/>
</ThreadContextMapFilter>
</AppenderRef>
<AppenderRef ref="STDOUT" level="error"/>
</Logger>
<Root level="trace">
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
Layout配置
Appender使用Layout将LogEvent格式化为满足处理日志事件需求的表单。在Log4j 1.x和Logback Layouts中,是将一个事件转换成一个String。在Log4j中,Layout返回一个字节数组。这可以使布局的结果在更多类型的Appender中有用。但是,这意味着您需要使用Charset配置大多数布局,以确保字节数组包含正确的值。
使用Charset的布局的根类是org.apache.logging.log4j.core.layout.AbstractStringLayout ,其中缺省值是UTF-8。每个扩展AbstractStringLayout的Layout都可以提供自己的默认值。
Log4j 2.4.1为ISO-8859-1和US-ASCII字符集添加了一个自定义字符编码器,将Java 8内置的一些性能改进功能添加到Log4j中,以便在Java 7上使用。对于仅记录日志的应用程序,指定ISO-8859-1字符集将显着提高性能。
Log4j提供的转换模式
- %m 输出代码中指定的消息
- %p 输出优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL
- %r 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数
- %c 输出所属的类目,通常就是所在类的全名
- %t 输出产生该日志事件的线程名
- %n 输出一个回车换行符,Windows平台为“\r\n”,Unix平台为“\n”
- %d 输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式
- 如:%d{dd MMM yyyy HH:mm:ss,SSS},输出类似:02 Nov 2012 14:34:02,781
- %l 输出日志事件的发生位置,包括类目名、发生的线程,以及在代码中的行数
- 如:Testlog.main(TestLog.java:10)
- %F 输出日志消息产生时所在的文件名称
- %L 输出代码中的行号
- %x 输出和当前线程相关联的NDC(嵌套诊断环境),像java servlets多客户多线程的应用中
- %% 输出一个"%"字符
更多转换模式详见官方文档
配置方式
XML配置
Log4j可以使用两种XML风格进行配置:简洁和严谨。简洁的格式使配置变得非常简单,因为元素名称与它们所代表的组件相匹配,但无法用XML模式进行验证。例如,ConsoleAppender是通过在其父appenders元素下声明一个名为Console的XML元素来配置的。但是,元素和属性名称不区分大小写。另外,可以将属性指定为XML属性,也可以将其指定为不具有属性且具有文本值的XML元素。所以
<PatternLayout pattern = “%m%n” />
和
<PatternLayout>
<Pattern>%m%n</Pattern>
</PatternLayout>
是等同的。
下面的文件表示XML配置的结构,但是请注意,下面标注中的元素表示简洁的元素名称。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>;
<Configuration>
<Properties>
<Property name="name1">value</property>
<Property name="name2" value="value2"/>
</Properties>
<filter ... /> <!-- 简洁 -->
<Appenders>
<appender ... > <!-- 简洁 -->
<filter ... /> <!-- 简洁 -->
</appender> <!-- 简洁 -->
...
</Appenders>
<Loggers>
<Logger name="name1">
<filter ... /> <!-- 简洁 -->
</Logger>
...
<Root level="level">
<AppenderRef ref="name"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
查看本页面上的许多示例,了解appender,filter和logger的配置声明。
严格XML配置
除上述简洁的XML格式之外,Log4j允许以更“常规”的XML方式指定配置,可使用XML模式进行验证。这是通过用它们的对象类型替换上面的友好元素名来完成的,如下所示。例如,不是使用名为Console的元素来配置ConsoleAppender,而是将其配置为具有包含“Console”的类型属性的appender元素。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>;
<Configuration>
<Properties>
<Property name="name1">value</property>
<Property name="name2" value="value2"/>
</Properties>
<Filter type="type" ... />
<Appenders>
<Appender type="type" name="name">
<Filter type="type" ... />
</Appender>
...
</Appenders>
<Loggers>
<Logger name="name1">
<Filter type="type" ... />
</Logger>
...
<Root level="level">
<AppenderRef ref="name"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
以下是使用严格格式的示例配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="debug" strict="true" name="XMLConfigTest"
packages="org.apache.logging.log4j.test">
<Properties>
<Property name="filename">target/test.log</Property>
</Properties>
<Filter type="ThresholdFilter" level="trace"/>
<Appenders>
<Appender type="Console" name="STDOUT">
<Layout type="PatternLayout" pattern="%m MDC%X%n"/>
<Filters>
<Filter type="MarkerFilter" marker="FLOW" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
<Filter type="MarkerFilter" marker="EXCEPTION" onMatch="DENY" onMismatch="ACCEPT"/>
</Filters>
</Appender>
<Appender type="Console" name="FLOW">
<Layout type="PatternLayout" pattern="%C{1}.%M %m %ex%n"/><!-- class and line number -->
<Filters>
<Filter type="MarkerFilter" marker="FLOW" onMatch="ACCEPT" onMismatch="NEUTRAL"/>
<Filter type="MarkerFilter" marker="EXCEPTION" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
</Filters>
</Appender>
<Appender type="File" name="File" fileName="${filename}">
<Layout type="PatternLayout">
<Pattern>%d %p %C{1.} [%t] %m%n</Pattern>
</Layout>
</Appender>
</Appenders>
<Loggers>
<Logger name="org.apache.logging.log4j.test1" level="debug" additivity="false">
<Filter type="ThreadContextMapFilter">
<KeyValuePair key="test" value="123"/>
</Filter>
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Logger>
<Logger name="org.apache.logging.log4j.test2" level="debug" additivity="false">
<AppenderRef ref="File"/>
</Logger>
<Root level="trace">
<AppenderRef ref="STDOUT"/>
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
JSON配置
除了XML之外,还可以使用JSON配置Log4j。JSON格式与简洁的XML格式非常相似。每个键表示插件的名称,而与其关联的键/值对是其属性。如果一个键所包含的不仅仅是一个简单的值,它本身就是一个从属插件。在下面的示例中,ThresholdFilter,Console和PatternLayout都是插件,而Console插件将为其name属性分配一个STDOUT值,并且将为ThresholdFilter分配一个调试级别。
{ "configuration": { "status": "error", "name": "RoutingTest",
"packages": "org.apache.logging.log4j.test",
"properties": {
"property": { "name": "filename",
"value" : "target/rolling1/rollingtest-${sd:type}.log" }
},
"ThresholdFilter": { "level": "debug" },
"appenders": {
"Console": { "name": "STDOUT",
"PatternLayout": { "pattern": "%m%n" },
"ThresholdFilter": { "level": "debug" }
},
"Routing": { "name": "Routing",
"Routes": { "pattern": "${sd:type}",
"Route": [
{
"RollingFile": {
"name": "Rolling-${sd:type}", "fileName": "${filename}",
"filePattern": "target/rolling1/test1-${sd:type}.%i.log.gz",
"PatternLayout": {"pattern": "%d %p %c{1.} [%t] %m%n"},
"SizeBasedTriggeringPolicy": { "size": "500" }
}
},
{ "AppenderRef": "STDOUT", "key": "Audit"}
]
}
}
},
"loggers": {
"logger": { "name": "EventLogger", "level": "info", "additivity": "false",
"AppenderRef": { "ref": "Routing" }},
"root": { "level": "error", "AppenderRef": { "ref": "STDOUT" }}
}
}
}
请注意,在RoutingAppender中,Route元素已被声明为一个数组。这是有效的,因为每个数组元素将是一个Route组件。这对于诸如appender和filter之类的元素不起作用,其中每个元素具有不同的简洁格式的名称。Appender和Filter可以定义为数组元素,如果每个appender或filter声明一个名为“type”的属性包含appender的类型。
以下示例说明了这一点以及如何将多个logger声明为数组。
{ "configuration": { "status": "debug", "name": "RoutingTest",
"packages": "org.apache.logging.log4j.test",
"properties": {
"property": { "name": "filename",
"value" : "target/rolling1/rollingtest-${sd:type}.log" }
},
"ThresholdFilter": { "level": "debug" },
"appenders": {
"appender": [
{ "type": "Console", "name": "STDOUT", "PatternLayout": { "pattern": "%m%n" }, "ThresholdFilter": { "level": "debug" }},
{ "type": "Routing", "name": "Routing",
"Routes": { "pattern": "${sd:type}",
"Route": [
{
"RollingFile": {
"name": "Rolling-${sd:type}", "fileName": "${filename}",
"filePattern": "target/rolling1/test1-${sd:type}.%i.log.gz",
"PatternLayout": {"pattern": "%d %p %c{1.} [%t] %m%n"},
"SizeBasedTriggeringPolicy": { "size": "500" }
}
},
{ "AppenderRef": "STDOUT", "key": "Audit"}
]
}
}
]
},
"loggers": {
"logger": [
{ "name": "EventLogger", "level": "info", "additivity": "false",
"AppenderRef": { "ref": "Routing" }},
{ "name": "com.foo.bar", "level": "error", "additivity": "false",
"AppenderRef": { "ref": "STDOUT" }}
],
"root": { "level": "error", "AppenderRef": { "ref": "STDOUT" }}
}
}
}
注:使用JSON配置文件需要额外的运行时依赖的jar包,详见runtime-dependencies。
Properties配置
从版本2.4开始,Log4j现在支持通过属性文件进行配置。请注意,属性语法与Log4j 1中使用的语法不同。与XML和JSON配置类似,属性配置也是根据插件名和属性定义插件。
在版本2.6之前,属性配置要求您在带有这些名称的属性的逗号分隔列表中列出appender,filter和logger的标识符。然后,这些组件中的每一个都将被定义在以组件.<.identifier>.开头的属性集中。标识符不必与正在定义的组件的名称相匹配,但必须是属于该组件的所有属性和子组件的唯一标识。如果标识符列表不存在,标识符不能包含“.”。每个单独的组件必须有一个指定的“type”属性来标识组件的插件类型。
从版本2.6开始,这个标识符列表不再需要,因为名字是在第一次使用时推断的,但是如果你想使用更复杂的标识符,你仍然必须使用列表。如果列表存在,它将被使用。
与基本组件不同,创建子组件时,不能指定包含标识符列表的元素。相反,您必须按照下面代码中定义滚动文件appender的策略一样,定义所示的类型定义封装元素。然后定义封装元素下面的每个子组件,如同TimeBasedTriggeringPolicy和SizeBasedTriggeringPolicy在下面代码定义一样。
属性配置文件支持advertiser, monitorInterval, name, packages, shutdownHook, shutdownTimeout, status, verbose, 和 dest属性。有关这些属性的定义,请参阅配置语法。
status = error
dest = err
name = PropertiesConfig
property.filename = target/rolling/rollingtest.log
filter.threshold.type = ThresholdFilter
filter.threshold.level = debug
appender.console.type = Console
appender.console.name = STDOUT
appender.console.layout.type = PatternLayout
appender.console.layout.pattern = %m%n
appender.console.filter.threshold.type = ThresholdFilter
appender.console.filter.threshold.level = error
appender.rolling.type = RollingFile
appender.rolling.name = RollingFile
appender.rolling.fileName = ${filename}
appender.rolling.filePattern = target/rolling2/test1-%d{MM-dd-yy-HH-mm-ss}-%i.log.gz
appender.rolling.layout.type = PatternLayout
appender.rolling.layout.pattern = %d %p %C{1.} [%t] %m%n
appender.rolling.policies.type = Policies
appender.rolling.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicy
appender.rolling.policies.time.interval = 2
appender.rolling.policies.time.modulate = true
appender.rolling.policies.size.type = SizeBasedTriggeringPolicy
appender.rolling.policies.size.size=100MB
appender.rolling.strategy.type = DefaultRolloverStrategy
appender.rolling.strategy.max = 5
logger.rolling.name = com.example.my.app
logger.rolling.level = debug
logger.rolling.additivity = false
logger.rolling.appenderRef.rolling.ref = RollingFile
rootLogger.level = info
rootLogger.appenderRef.stdout.ref = STDOUT
详细配置例子
下列例子均使用严格XML格式的方式配置Log4j,因其可读性和规范性均较高。不同的Appender决定日志输出的最终目的地。
ConsoleAppender(控制台)
正如人们所期望的那样,ConsoleAppender将其输出写入System.out或System.err,而默认目标是System.out。注意必须提供Layout来格式化LogEvent。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="debug" strict="true" name="XMLConfigTest">
<Appenders>
<!-- 类型名为Console,名称为必须属性 -->
<Appender type="Console" name="STDOUT">
<!-- 布局为PatternLayout的方式,
输出样式为[INFO] [2018-01-22 17:34:01][org.test.Console]I'm here -->
<Layout type="PatternLayout"
pattern="[%p] [%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}][%c{10}]%m%n" />
</Appender>
</Appenders>
<Loggers>
<!-- 可加性为false -->
<Logger name="test" level="debug" additivity="false">
<AppenderRef ref="STDOUT" />
</Logger>
<!-- root loggerConfig设置 -->
<Root level="trace">
<AppenderRef ref="STDOUT" />
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
FileAppender(文件)
FileAppender是一个OutputStreamAppender,它将输出写入fileName参数中指定的File。FileAppender使用FileManager(它扩展了OutputStreamManager)来实际执行文件I / O。虽然来自不同配置的FileAppender不能共享,但如果Manager可以访问,FileManagers可以共享。例如,一个servlet容器中的两个web应用程序可以拥有自己的配置,并且如果Log4j处于两个公共的ClassLoader中,则可以安全地将输出写入相同的文件。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="debug" strict="true" name="XMLConfigTest">
<Properties>
<Property name="filename">target/test.log</Property>
</Properties>
<Filter type="ThresholdFilter" level="debug"/>
<Appenders>
<!-- 类型名为File,名称为必须属性,
fileName为生成文件的名称(此处使用Properties中定义的变量) -->
<Appender type="File" name="File" fileName="${filename}">
<Layout type="PatternLayout"
pattern="[%p] [%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}][%c{10}]%m%n" />
</Appender>
</Appenders>
<Loggers>
<!-- root loggerConfig设置 -->
<Root level="debug">
<AppenderRef ref="File" />
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
RollingFileAppender(滚动文件)
RollingFileAppender是一个OutputStreamAppender,它将输出写入fileName参数中指定的File,并根据TriggeringPolicy和RolloverPolicy将文件滚动。RollingFileAppender使用RollingFileManager(它扩展了OutputStreamManager)来实际执行文件I / O并执行翻转。虽然来自不同配置的RolloverFileAppender不能共享,但如果Manager可以访问,RollingFileManagers可以共享。例如,一个servlet容器中的两个web应用程序可以拥有自己的配置,并且如果Log4j处于两个公共的ClassLoader中,则可以安全地将输出写入相同的文件。
RollingFileAppender需要一个TriggeringPolicy和一个 RolloverStrategy。TriggeringPolicy决定是否应该执行翻转,而RolloverStrategy定义应该如何进行翻转。如果没有配置RolloverStrategy,RollingFileAppender将使用DefaultRolloverStrategy。log4j-2.5版本以后,可以在DefaultRolloverStrategy中配置自定义删除操作,以便在滚动时运行。2.8版本以后,如果没有配置文件名, 则将使用DirectWriteRolloverStrategy而不是DefaultRolloverStrategy。log4j-2.9版本以后,一个自定义的POSIX文件属性视图操可以在DefaultRolloverStrategy中配置为在滚动时运行,如果没有定义的话,将继承RollingFileAppender的POSIX文件属性视图。
注:RollingFileAppender不支持文件锁定。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="debug" strict="true" name="XMLConfigTest"
schema="Log4J-V2.10.xsd">
<Properties>
<Property name="filename">target/application.log</Property>
<Property name="filePattern">target/%d{yyyy-MM-dd}/application-%i.log</Property>
</Properties>
<Filter type="ThresholdFilter" level="debug" />
<Appenders>
<!-- 类型名为RollingFile,名称为必须属性,
fileName为生成文件的名称(此处使用Properties中定义的变量) -->
<Appender type="RollingFile" name="RollingFile"
fileName="${filename}" filePattern="${filePattern}">
<Layout type="PatternLayout"
pattern="[%p] [%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}][%c{10}]%m%n" />
<!-- 定义文件最大大小 -->
<Policies>
<OnStartupTriggeringPolicy />
<TimeBasedTriggeringPolicy />
<SizeBasedTriggeringPolicy size="10 KB" />
</Policies>
</Appender>
</Appenders>
<Loggers>
<!-- root loggerConfig设置 -->
<Root level="debug">
<AppenderRef ref="RollingFile" />
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
JDBCAppender(关系数据库)
JDBCAppender使用标准JDBC将日志事件写入关系数据库表。可以将其配置为使用JNDI 数据源或自定义工厂方法获取JDBC连接。**无论采取哪种方法,都必须以连接池为后盾。**否则,记录日志的性能将受到很大的影响。
在配置JDBCAppender时,您必须指定Appender从中获取JDBC连接的ConnectionSource实现。您必须使用<Da??taSource> 或<ConnectionFactory>嵌套元素中的一个。
若已通过如spring bean注入等方式创建了DataSource,可通过所绑定的JNDI名称来配置日志系统,例子如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="error">
<Appenders>
<JDBC name="databaseAppender" tableName="dbo.application_log">
<!-- 通过与DataSource绑定的JNDI名称配置JDBCAppender -->
<DataSource jndiName="java:/comp/env/jdbc/LoggingDataSource" />
<Column name="eventDate" isEventTimestamp="true" />
<Column name="level" pattern="%level" />
<Column name="logger" pattern="%logger" />
<Column name="message" pattern="%message" />
<Column name="exception" pattern="%ex{full}" />
</JDBC>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="warn">
<AppenderRef ref="databaseAppender" />
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
亦可通过Java代码创建ConnectionFactory以配置JDBCAppender,例子如下:
(此处使用单例以确保ConnectionFactory在多线程下安全)
package org.newday.demo;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;
public class ConnectionFactory {
private static interface Singleton {
final ConnectionFactory INSTANCE = new ConnectionFactory();
}
private DataSource dataSource = null;
private ConnectionFactory() {
Properties properties = new Properties();
//从配置文件读取properties,亦可直接赋值至Properties实例中
//driverClassName,url,username,password为必须项
try (InputStream is = ConnectionFactory.class.getResourceAsStream("/jdbc.properties")){
properties.load(is);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
this.dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getDatabaseConnection() throws SQLException {
return Singleton.INSTANCE.dataSource.getConnection();
}
}
jdbc.properties配置:
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=root
XML配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="error">
<Appenders>
<JDBC name="databaseAppender" tableName="log">
<!-- 通过与自定义的ConnectionFactory配置JDBCAppender -->
<ConnectionFactory class="org.test.ConnectionFactory"
method="getDatabaseConnection" />
<!-- 配置日志输出到数据库时与列相对应的值 -->
<!-- literal为使用此属性在此列中插入文字值,可用于在ID列
中插入唯一的ID,若有自增主键时,可不使用literal-->
<Column name="EVENT_ID" literal="'new_log'" />
<Column name="EVENT_DATE" isEventTimestamp="true" />
<Column name="LEVEL" pattern="%level" />
<Column name="LOGGER" pattern="%logger" />
<Column name="MESSAGE" pattern="%message" />
<Column name="THROWABLE" pattern="%ex{full}" />
</JDBC>
</Appenders>
<Loggers>
<Root level="debug">
<AppenderRef ref="databaseAppender" />
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
AsyncAppender(异步)
AsyncAppender接受对其他Appender的引用,并使用单独的线程将LogEvent记录在Appender中。请注意,将日志写入这些Appender时的异常将从应用程序中隐藏。AsyncAppender应该在它引用的appender配置完成后再进行配置,以确保它正常关闭。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="debug" strict="true" name="XMLConfigTest">
<Properties>
<Property name="filename">target/test.log</Property>
</Properties>
<Filter type="ThresholdFilter" level="debug" />
<Appenders>
<!-- 类型名为File,名称为必须属性,
fileName为生成文件的名称(此处使用Properties中定义的变量) -->
<Appender type="File" name="File" fileName="${filename}">
<Layout type="PatternLayout"
pattern="[%p] [%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}][%c{10}]%m%n" />
</Appender>
<!-- 将FileAppe异步化 -->
<Appender type="Async" name="Async">
<AppenderRef ref="File" />
</Appender>
</Appenders>
<Loggers>
<!-- root loggerConfig设置 -->
<Root level="debug">
<AppenderRef ref="Async" />
</Root>
</Loggers>
</Configuration>
另外,需要注意Appenders包含以下标签
FileAppender 普通地输出到本地文件
FlumeAppender 将几个不同源的日志汇集、集中到一处
RewriteAppender 对日志事件进行掩码或注入信息
RollingFileAppender 对日志文件进行封存
RoutingAppender 在输出地之间进行筛选路由
SMTPAppender 将LogEvent发送到指定邮件列表
SocketAppender 将LogEvent以普通格式发送到远程主机
SyslogAppender 将LogEvent以RFC 5424格式发送到远程主机
AsynchAppender 将一个LogEvent异步地写入多个不同输出地
ConsoleAppender 将LogEvent输出到控制台
FailoverAppender 维护一个队列,系统将尝试向队列中的Appender依次输出LogEvent,直到有一个成功为止
详细参考示例
最后提供一个带有注释的参考示例,可酌情使用——
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL --> <!--status="WARN" :用于设置log4j2自身内部日志的信息输出级别,默认是OFF--> <!--monitorInterval="30" :间隔秒数,自动检测配置文件的变更和重新配置本身--> <configuration status="WARN" monitorInterval="30"> <Properties> <!--自定义一些常量,之后使用${变量名}引用--> <Property name="logFilePath">log</Property> <Property name="logFileName">test.log</Property> </Properties> <!--appenders:定义输出内容,输出格式,输出方式,日志保存策略等,常用其下三种标签[console,File,RollingFile]--> <appenders> <!--console :控制台输出的配置--> <console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <!--PatternLayout :输出日志的格式,LOG4J2定义了输出代码,详见第二部分--> <PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/> </console> <!--File :同步输出日志到本地文件--> <!--append="false" :根据其下日志策略,每次清空文件重新输入日志,可用于测试--> <File name="log" fileName="${logFilePath}/${logFileName}" append="false"> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/> </File> <!--SMTP :邮件发送日志--> <SMTP name="Mail" subject="****SaaS系统正式版异常信息" to="message@message.info" from="message@lengjing.info" smtpUsername="message@message.info" smtpPassword="LENG****1234" smtpHost="mail.lengjing.info" smtpDebug="false" smtpPort="25" bufferSize="10"> <PatternLayout pattern="[%-5p]:%d{YYYY-MM-dd HH:mm:ss} [%t] %c{1}:%L - %msg%n" /> </SMTP> <!-- ${sys:user.home} :项目路径 --> <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${sys:user.home}/logs/info.log" filePattern="${sys:user.home}/logs/${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"> <!--ThresholdFilter :日志输出过滤--> <!--level="info" :日志级别,onMatch="ACCEPT" :级别在info之上则接受,onMismatch="DENY" :级别在info之下则拒绝--> <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/> <!-- Policies :日志滚动策略--> <Policies> <!-- TimeBasedTriggeringPolicy :时间滚动策略,默认0点小时产生新的文件,interval="6" : 自定义文件滚动时间间隔,每隔6小时产生新文件, modulate="true" : 产生文件是否以0点偏移时间,即6点,12点,18点,0点--> <TimeBasedTriggeringPolicy interval="6" modulate="true"/> <!-- SizeBasedTriggeringPolicy :文件大小滚动策略--> <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/> </Policies> <!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件,这里设置了20 --> <DefaultRolloverStrategy max="20"/> </RollingFile> <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${sys:user.home}/logs/warn.log" filePattern="${sys:user.home}/logs/${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"> <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/> </Policies> </RollingFile> <RollingFile name="RollingFileError" fileName="${sys:user.home}/logs/error.log" filePattern="${sys:user.home}/logs/${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"> <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/> </Policies> </RollingFile> </appenders> <!--然后定义logger,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效--> <loggers> <!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息--> <!--Logger节点用来单独指定日志的形式,name为包路径,比如要为org.springframework包下所有日志指定为INFO级别等。 --> <logger name="org.springframework" level="INFO"></logger> <logger name="org.mybatis" level="INFO"></logger> <!-- Root节点用来指定项目的根日志,如果没有单独指定Logger,那么就会默认使用该Root日志输出 --> <root level="all"> <appender-ref ref="Console"/> <appender-ref ref="RollingFileInfo"/> <appender-ref ref="RollingFileWarn"/> <appender-ref ref="RollingFileError"/> </root> <!--AsyncLogger :异步日志,LOG4J有三种日志模式,全异步日志,混合模式,同步日志,性能从高到底,线程越多效率越高,也可以避免日志卡死线程情况发生--> <!--additivity="false" : additivity设置事件是否在root logger输出,为了避免重复输出,可以在Logger 标签下设置additivity为”false”--> <AsyncLogger name="AsyncLogger" level="trace" includeLocation="true" additivity="false"> <appender-ref ref="RollingFileError"/> </AsyncLogger> </loggers> </configuration>
收藏起,随时备查。
- 上一篇:从产品经理角度解说知识图谱
- 下一篇:你知道吗?5个基于JAVA开源NoSQL数据库
相关推荐
- x-cmd install | jellex - 用 Python 语法在终端里玩转 JSON 数据!
-
还在为命令行下处理JSON数据烦恼吗?jellex来了!它是一款基于终端的交互式JSON和JSONLines数据处理工具,让你用熟悉的Python语法,轻松过滤、转换和探索JSO...
- 一篇长文带你在Python里玩转Json数据
-
Json简介Json(JavaScriptObjectNotation)很多网站都会用到Json格式来进行数据的传输和交换,就像上篇我提到的网易云音乐接口,它们返回的数据都是Json格式的。这因为...
- Python JSON 魔法手册:数据转换的终极艺术
-
对话实录小白:(崩溃)我从API拿到了JSON数据,怎么变成Python对象?专家:(掏出魔法书)用json模块,轻松实现数据转换!JSON基础三连击1.字符串Python对...
- Python JSON 详解教程(python json())
-
JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式(lightweightdatainterchangeformat)常用于Web应用、配置文件(co...
- Python 数据的 JSON 格式序列化及反序列化
-
在Python中,将数据转换为JSON格式非常简单,可以使用内置的json模块。json模块提供了json.dumps()和json.dump()方法,用于将Python对象...
- 如何使Python类可JSON序列化(python json 类)
-
技术背景在Python开发中,JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种常用的数据交换格式。然而,Python的json模块默认只能序列化一些基本数据类型,如字典、列表、字...
- 详细介绍一下Python如何对JSON格式数据进行处理?
-
在Python中对于JSON数据的处理是在日常开发中的常见需求之一。通常情况下,对JSON数据的处理主要涉及到如下的的几个步骤对于JSON数据的解析操作对于JSON数据的处理操作对于JSON数据的格式...
- Python 字典l转换成 JSON(python转化字典)
-
本文需要5分钟。如果对您有用可以点赞评论关注.Python字典到JSONJSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAScrip...
- 打造熟悉的VS界面风格(vs界面设计美化)
-
用惯了老机子的VS界面,换新机子时,各种不适应。现在重新打造老款样式:1)下载VisualStudio2013ColorThemeEditorhttps://marketplace.vis...
- 办公小技巧:全部亮相 让Excel单元格完全显示文本
-
平时我们在使用Excel制作表格的时候,经常会遇到由于文本内容较多,导致这些内容无法在一个单元格中完全显示。常规的方法是将单元格设置为“自动换行”,但是这样会影响整个文件的美观。下例是某小区的入住登记...
- WinForms 中的 CheckBox 控件使用指南
-
在WinForms中,CheckBox控件是一个允许用户选择或取消选择的单选按钮。它通常用于表示布尔值(真/假)或允许多选的情况。以下是如何使用CheckBox控件的一些基本信息和示例代码。创建...
- 图片转文字--四种OCR工具的安装和使用
-
本文仅测试简单的安装和使用,下一步应该是测试不同数据集下的检测准确率和检测效率,敬请期待。作者的系统环境是:笔记本:ThindPadP520OS:win11显卡:QuadroP520一、EasyO...
- C# 给Word每一页设置不同图片水印
-
Word中设置水印时,可加载图片设置为水印效果,但通常添加水印效果时,会对所有页面都设置成统一效果,如果需要对每一页或者某个页面设置不同的水印效果,则可以参考本文中的方法。下面,将以C#代码为例,对W...
- 集成的面向对象控件Xtreme Controls正式发布v17.0.0
-
CodejockXtremeControls为Windows图形用户软件工程师提供众多的有关MFC的控件产品,该产品是通过完全测试并专门为图形用户设计的一款专业控件。它是一款集成了面向对象的控件被...
- Win10 Build 10061老问题修复新问题来
-
|责编:刘菲菲【中关村在线软件资讯】4月23日消息:微软今天正式推送了Windows10Build10061预览版这个版本除了正常的功能更新和调整外,还修复了多个bug。其中一部分对于开发者开...
- 一周热门
-
-
Python实现人事自动打卡,再也不会被批评
-
Psutil + Flask + Pyecharts + Bootstrap 开发动态可视化系统监控
-
一个解决支持HTML/CSS/JS网页转PDF(高质量)的终极解决方案
-
再见Swagger UI 国人开源了一款超好用的 API 文档生成框架,真香
-
【验证码逆向专栏】vaptcha 手势验证码逆向分析
-
网页转成pdf文件的经验分享 网页转成pdf文件的经验分享怎么弄
-
C++ std::vector 简介
-
python使用fitz模块提取pdf中的图片
-
《人人译客》如何规划你的移动电商网站(2)
-
Jupyterhub安装教程 jupyter怎么安装包
-
- 最近发表
-
- x-cmd install | jellex - 用 Python 语法在终端里玩转 JSON 数据!
- 一篇长文带你在Python里玩转Json数据
- Python JSON 魔法手册:数据转换的终极艺术
- Python JSON 详解教程(python json())
- Python 数据的 JSON 格式序列化及反序列化
- 如何使Python类可JSON序列化(python json 类)
- 详细介绍一下Python如何对JSON格式数据进行处理?
- Python 字典l转换成 JSON(python转化字典)
- 打造熟悉的VS界面风格(vs界面设计美化)
- 办公小技巧:全部亮相 让Excel单元格完全显示文本
- 标签列表
-
- python判断字典是否为空 (50)
- crontab每周一执行 (48)
- aes和des区别 (43)
- bash脚本和shell脚本的区别 (35)
- canvas库 (33)
- dataframe筛选满足条件的行 (35)
- gitlab日志 (33)
- lua xpcall (36)
- blob转json (33)
- python判断是否在列表中 (34)
- python html转pdf (36)
- 安装指定版本npm (37)
- idea搜索jar包内容 (33)
- css鼠标悬停出现隐藏的文字 (34)
- linux nacos启动命令 (33)
- gitlab 日志 (36)
- adb pull (37)
- table.render (33)
- uniapp textarea (33)
- python判断元素在不在列表里 (34)
- python 字典删除元素 (34)
- react-admin (33)
- vscode切换git分支 (35)
- vscode美化代码 (33)
- python bytes转16进制 (35)