百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

Python文件操作指南(python文件基本操作)

liuian 2025-06-12 14:11 5 浏览

一、核心函数 open() 精解

基本语法

open(file, mode='r', encoding=None, errors=None, newline=None)

关键参数解析

1. file(必需)

o 路径格式

open('data.txt')                # 当前目录文件
open('docs/report.csv')         # 子目录文件
open(r'C:\Users\data.bin')      # Windows原始路径

2. mode(模式控制)

模式

描述

典型场景

r

读取文本(默认)

配置文件读取

w

覆盖写入文本

生成新报告

a

追加写入文本

日志记录

rb

读取二进制

图片/视频处理

wb

覆盖写入二进制

生成压缩文件

r+

读写文本(保留内容)

修改文件内容

模式扩展符

o b:二进制模式(如图片处理)

o +:扩展读写功能(需搭配基础模式)

3. encoding(编码规范)

o 必须显式指定

open('data.txt', encoding='utf-8')  # 推荐统一使用UTF-8

o 特殊场景

open('win_log.txt', encoding='gbk')  # 处理Windows遗留文件

4. errors(错误处理)

策略

行为

适用场景

strict

遇到错误抛出异常(默认)

严格数据校验

ignore

忽略错误字符

处理损坏文件

replace

用替代错误字符

显示友好错误提示

5. newline(换行控制)

# 统一保存为Linux换行格式
with open('data.txt', 'w', newline='\n') as f:
    f.write('Line1\nLine2')

二、文本文件操作三步曲

第一步:读取文件

# 安全读取模板
try:
    with open('poem.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
        print(f.read())       # 一次性读取全部内容
except FileNotFoundError:
    print("文件不存在!")

# 逐行读取大文件
with open('big_file.log', 'r') as f:
    for line in f:            # 内存友好的读取方式
        process_line(line)

第二步:写入文件

# 覆盖写入
with open('diary.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write("2023-08-20 晴\n")
    f.writelines(["学习Python文件操作\n", "完成实践练习\n"])

# 追加写入
with open('diary.txt', 'a') as f:
    f.write("\n新增记录:掌握文件操作关键方法")

第三步:修改文件

# 修改指定行内容
lines = []
with open('config.ini', 'r+', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.readlines()
    lines[2] = 'timeout=60\n'  # 修改第三行配置
    f.seek(0)                  # 重置文件指针
    f.writelines(lines)
    f.truncate()               # 截断多余内容

三、常见文件格式处理

1. CSV文件处理

import csv

# 写入带标题的CSV
with open('employees.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['ID', 'Name'])
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'ID': 101, 'Name': '张三'})
    writer.writerow({'ID': 102, 'Name': '李四'})

# 读取CSV并计算
with open('employees.csv', 'r') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    total = sum(int(row['ID']) for row in reader)
    print(f"ID总和:{total}")

2. JSON文件处理

import json

# 写入嵌套结构数据
data = {
    "system": {
        "version": 2.3,
        "users": ["张三", "李四"]
    }
}

with open('config.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, indent=2, ensure_ascii=False)

# 读取并修改JSON
with open('config.json', 'r+', encoding='utf-8') as f:
    config = json.load(f)
    config['system']['version'] = 3.0  # 更新版本号
    f.seek(0)
    json.dump(config, f, indent=2)

3. 图片文件处理

# 复制图片文件
with open('photo.jpg', 'rb') as src, open('backup.jpg', 'wb') as dst:
    dst.write(src.read())

# 分块处理大文件(100MB分块)
CHUNK_SIZE = 1024 * 1024 * 100
with open('video.mp4', 'rb') as src, open('copy.mp4', 'wb') as dst:
    while chunk := src.read(CHUNK_SIZE):
        dst.write(chunk)

四、异常处理精要

综合处理模板

try:
    with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)
except FileNotFoundError:
    print("错误:文件不存在")
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"JSON解析失败:第{e.lineno}行")
except PermissionError:
    print("错误:没有访问权限")
except Exception as e:
    print(f"未知错误:{type(e).__name__}")

五、最佳实践要点

  1. 统一编码:始终明确指定encoding='utf-8'
  2. 路径安全:使用os.path.join()处理路径拼接
  3. 资源管理:优先使用with语句自动关闭文件
  4. 大文件处理:采用分块读写避免内存溢出
  5. 模式选择:理解不同模式对文件内容的影响
# 实践示例:配置文件更新
def update_config(key, value):
    try:
        with open('config.json', 'r+', encoding='utf-8') as f:
            config = json.load(f)
            config[key] = value
            f.seek(0)
            json.dump(config, f, indent=2)
            f.truncate()
        return True
    except Exception as e:
        print(f"更新失败:{str(e)}")
        return False

相关推荐

面试怕被问Hashmap,多看看这个文章

o数据结构otable数组长度永远为2的幂次方o那么为什么要把数组长度设计为2的幂次方呢?o扩容o链表树化o红黑树拆分o查找o插入o删除o遍历oequasl和hashcode总结HashMap是面试中...

非常简洁地重试Retry组件,使用起来杠杠的

前言小伙伴是不是经常遇到接口调用异常,超时的场景?尤其网络抖动导致timeout超时的场景,我们一般产品就会叫我们要重试几次。很多小伙伴的实现方式是写个循环调用for(inti=1;i<=3;...

Kafka消息可靠传输之幂等、事务机制

一般而言,消息中间件的消息传输保障有3个层级,分别如下。atmostonce:至多一次。消息可能会丢失,但绝对不会重复传输。atleastonce:最少一次。消息绝不会丢失,但可能会重复传输。...

Seata源码—9.Seata XA模式的事务处理

大纲1.SeataXA分布式事务案例及AT与XA的区别2.SeataXA分布式事务案例的各模块运行流程3.Seata使用SpringBoot自动装配简化复杂配置4.全局事务注解扫描组件的自动装配...

Disruptor—3.核心源码实现分析一

大纲1.Disruptor的生产者源码分析2.Disruptor的消费者源码分析3.Disruptor的WaitStrategy等待策略分析4.Disruptor的高性能原因5.Disruptor高性...

Spring Boot 进阶-详解SpringBoot中条件注解使用

作为使用SpringBoot框架的开发者来讲,如果你连如下的这些注解你都没有听说过,没有用过,那我劝你还是放弃吧?在SpringBoot中我们最常见到的注解应该是条件注解了吧!也就是@Condit...

如何自定义编解码器(如何自定义编解码器的程序)

1.前言上一节我们一节了解了什么是编码解码、序列化和反序列化了,并且留有一道思考题,本节内容主要是深入解析该思考题。思考题:能否把我们的编码和解码封装成独立的Handler呢?那么应该如何去封装...

Disruptor—3.核心源码实现分析二

大纲1.Disruptor的生产者源码分析2.Disruptor的消费者源码分析3.Disruptor的WaitStrategy等待策略分析4.Disruptor的高性能原因5.Disruptor高性...

线程的状态有哪些?它是如何工作的?

线程的状态有哪些?它是如何工作的?线程(Thread)是并发编程的基础,也是程序执行的最小单元,它依托进程而存在。一个进程中可以包含多个线程,多线程可以共享一块内存空间和一组系统资源,因此线程之间的切...

有图解有案例,我终于把Condition的原理讲透彻了

平时加解锁都是直接使用Synchronized关键字来实现的,简单好用,为啥还要引用ReentrantLock呢?为了解决小伙伴的疑问,我们来对两者做个简单的比较吧:相同点两者都是“可重入锁”,即当前...

白话DUBBO原理,通俗易记,再也不怕面试时讲不清楚了

现在的各种面试免不了要问些中间件,尤其是互联网公司,更注重获选人对中间件的掌握情况。在中间件中,有一大类是关于RPC框架的,Dubbo即是阿里出品的一款很著名的RPC中间件,很多互联网公司都在用,面试...

Java 最细的集合类总结(java常用的集合类有哪些)

数据结构作为每一个开发者不可回避的问题,而Java对于不同的数据结构提供了非常成熟的实现,这一个又一个实现既是面试中的难点,也是工作中必不可少的工具,在此,笔者经历漫长的剖析,将其抽丝剥茧的呈现出...

详解Java异常(Exception)处理及常见异常

很多事件并非总是按照人们自己设计意愿顺利发展的,经常出现这样那样的异常情况。例如:你计划周末郊游,计划从家里出发→到达目的→游泳→烧烤→回家。但天有不测风云,当你准备烧烤时候突然天降大雨,只能终止郊...

为什么阿里强制要求不要在foreach循环里进行元素remove和add操作

在阅读《阿里巴巴Java开发手册》时,发现有一条关于在foreach循环里进行元素的remove/add操作的规约,具体内容如下:错误演示我们首先在IDEA中编写一个在foreach循...

SpringBoot条件化配置(@Conditional)全面解析与实战指南

一、条件化配置基础概念1.1什么是条件化配置条件化配置是Spring框架提供的一种基于特定条件来决定是否注册Bean或加载配置的机制。在SpringBoot中,这一机制通过@Conditional...