并发List、Set、 ConcurrentHashMap底层原理剖析
liuian 2025-05-27 15:52 16 浏览
ArrayList:
List特点:元素有放入顺序,元素可重复 。
存储结构:底层采用数组来实现的。
源码:
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
2、Cloneable
支持拷贝:实现Cloneable接口,重写clone方法、方法内容默认调用父类的clone方法。
2.1、浅拷贝
基础类型的变量拷贝之后是独立的,不会随着源变量变动而变
String类型拷贝之后也是独立的
引用类型拷贝的是引用地址,拷贝前后的变量引用同一个堆中的对象
public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
Study s = (Study) super.clone();
return s;
}
基本类型、引用类型。
浅拷贝 基本类型(int类型)是独立的(改了值会生效),引用类型不独立的(同一份数据,string也是同样的)
2.2、深拷贝
变量的所有引用类型变量(除了String)都需要实现Cloneable(数组可以直接调用clone方法),clone方法中,引用类型需要各
自调用clone,重新赋值
public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
Study s = (Study) super.clone();
s.setScore(this.score.clone());
return s;
}
java的传参,基本类型和引用类型传参
java在方法传递参数时,是将变量复制一份,然后传入方法体去执行。
复制的是栈中的内容所以基本类型是复制的变量名和值,值变了不影响源变量
引用类型复制的是变量名和值(引用地址),对象变了,会影响源变量(引用地址是一样的)
String:是不可变对象,重新赋值时,会在常量表新生成字符串(如果已有,直接取他的引用地址),将新字符串的引用地址赋值给栈中的新变量,因此源变量不会受影响
3、Serializable
序列化:将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据,在Java中的这个Serializable接口其实是给jvm看的,通知jvm,我不对这个类做序列化了,你(jvm)帮我序列化就好了。如果我们没有自己声明一个serialVersionUID变量,接口会默认生成一个serialVersionUID,默认的serialVersinUID对于class的细节非常敏感,反序列化时可能会导致InvalidClassException这个异常(每次序列化都会重新计算该值)
存盘 网络
序列化 返序列化
序列化 对象》二级制
二进制 》对象 反序列化 校验 这个serivresionid
4、AbstractList
继承了AbstractList ,说明它是一个列表,拥有相应的增,删,查,改等功能。
5、List
为什么继承了 AbstractList 还需要 实现List 接口?
1、在StackOverFlow 中:传送门 得票最高的答案的回答者说他问了当初写这段代码的 Josh Bloch,得知这就是一个写法错误。 I’ve asked Josh Bloch, and he informs me that it was a mistake. He used to think, long ago, that there was some value in it, but he since “saw the light”. Clearly JDK maintainers haven’t considered this to be worth backing out later.
基本属性:
private static final long serialVersionUID = 8683452581122892189L;//序列化版本号(类文件签名),如果不写会默认生成,类内容的改变会影响签名变化,导致反序列化失败
private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
//如果实例化时未指定容量,则在初次添加元素时会进行扩容使用此容量作为数组长度
//static修饰,所有的未指定容量的实例(也未添加元素)共享此数组,两个空的数组有什么区别呢? 就是第一次添加元素时知道该 elementData 从空的构造函数还是有参构造函数被初始化的。以便确认如何扩容。空的构造器则初始化为10,有参构造器则按照扩容因子扩容
private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};
private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
transient Object[] elementData;
// arrayList真正存放元素的地方,长度大于等于size
//无参构造器,构造一个容量大小为 10 的空的 list 集合,但构造函数只是给 elementData 赋值了一个空的数组,其实是在第一次添加元素时容量扩大至 10 的。
public ArrayList() {
this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
}
//当使用无参构造函数时是把 DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA 赋值给 elementData。 当 initialCapacity 为零时则是把 EMPTY_ELEMENTDATA 赋值给 elementData。 当 initialCapacity 大于零时初始化一个大小为 initialCapacity 的 object 数组并赋值给 elementData。
public ArrayList(int initialCapacity) {
if (initialCapacity > 0) {
this.elementData = new Object[initialCapacity];
} else if (initialCapacity == 0) {
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
} else {
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity);
}
}
//将 Collection 转化为数组,数组长度赋值给 size。 如果 size 不为零,则判断 elementData 的 class 类型是否为 ArrayList,不是的话则做一次转换。 如果 size 为零,则把 EMPTY_ELEMENTDATA 赋值给 elementData,相当于new ArrayList(0)。
public ArrayList(Collection<? extends E> c) {
Object[] a = c.toArray();
if ((size = a.length) != 0) {
if (c.getClass() == ArrayList.class) {
elementData = a;
} else {
elementData = Arrays.copyOf(a, size, Object[].class);
}
} else {
// 指向空数组
elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
}
LinkedList:
存储结构:底层采用链表来实现的。
HashSet(Set):
特点:
元素无放入顺序,元素不可重复(注意:元素虽然无放入顺序,但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的,其位置其实是固定的)
存储结构:
底层采用HashMap来实现
原理讲解:
源码分析:
HashMap(Map):
特点:
key,value存储,key可以为null,同样的key会被覆盖掉
存储结构:
底层采用数组、链表、红黑树来实现的。
原理讲解:
哈希算法(也叫散列),就是把任意长度值(Key)通过散列算法变换成固定长度的key(地址)通过这个地址进行访问的数据结构它通过把关键码值映射到表中一个。位置来访问记录,以加快查找的速度。
Hashcode:通过字符串算出它的ascii码,进行mod(取模),算出哈希表中的下标
哈希冲突
用链表是来解决数组下标会覆盖的问题,冲突的问题。为什么hashmap 用两个数据结构。两个数据结构。JDK8 红黑树???
因为链表查询的时候链表过长了查询效率非常低,所以需要用红黑树
ConcurrentHashMap(并发安全map):
特点:
并发安全的HashMap ,比Hashtable效率更高
存储结构:
底层采用数组、链表、红黑树 内部大量采用CAS操作。并发控制使用synchronized 和 CAS 来操作来实现的。
原理讲解:
源码分析:
初始化方法:
java.util.concurrent.ConcurrentHashMap#initTable
是在put方法进行的
transient volatile Node[] table;
相关推荐
- 总结下SpringData JPA 的常用语法
-
SpringDataJPA常用有两种写法,一个是用Jpa自带方法进行CRUD,适合简单查询场景、例如查询全部数据、根据某个字段查询,根据某字段排序等等。另一种是使用注解方式,@Query、@Modi...
- 解决JPA在多线程中事务无法生效的问题
-
在使用SpringBoot2.x和JPA的过程中,如果在多线程环境下发现查询方法(如@Query或findAll)以及事务(如@Transactional)无法生效,通常是由于S...
- PostgreSQL系列(一):数据类型和基本类型转换
-
自从厂子里出来后,数据库的主力就从Oracle变成MySQL了。有一说一哈,贵确实是有贵的道理,不是开源能比的。后面的工作里面基本上就是主MySQL,辅MongoDB、ES等NoSQL。最近想写一点跟...
- 基于MCP实现text2sql
-
目的:基于MCP实现text2sql能力参考:https://blog.csdn.net/hacker_Lees/article/details/146426392服务端#选用开源的MySQLMCP...
- ORACLE 错误代码及解决办法
-
ORA-00001:违反唯一约束条件(.)错误说明:当在唯一索引所对应的列上键入重复值时,会触发此异常。ORA-00017:请求会话以设置跟踪事件ORA-00018:超出最大会话数ORA-00...
- 从 SQLite 到 DuckDB:查询快 5 倍,存储减少 80%
-
作者丨Trace译者丨明知山策划丨李冬梅Trace从一开始就使用SQLite将所有数据存储在用户设备上。这是一个非常不错的选择——SQLite高度可靠,并且多种编程语言都提供了广泛支持...
- 010:通过 MCP PostgreSQL 安全访问数据
-
项目简介提供对PostgreSQL数据库的只读访问功能。该服务器允许大型语言模型(LLMs)检查数据库的模式结构,并执行只读查询操作。核心功能提供对PostgreSQL数据库的只读访问允许L...
- 发现了一个好用且免费的SQL数据库工具(DBeaver)
-
缘起最近Ai不是大火么,想着自己也弄一些开源的框架来捣腾一下。手上用着Mac,但Mac都没有显卡的,对于学习Ai训练模型不方便,所以最近新购入了一台4090的拯救者,打算用来好好学习一下Ai(呸,以上...
- 微软发布.NET 10首个预览版:JIT编译器再进化、跨平台开发更流畅
-
IT之家2月26日消息,微软.NET团队昨日(2月25日)发布博文,宣布推出.NET10首个预览版更新,重点改进.NETRuntime、SDK、libraries、C#、AS...
- 数据库管理工具Navicat Premium最新版发布啦
-
管理多个数据库要么需要使用多个客户端应用程序,要么找到一个可以容纳你使用的所有数据库的应用程序。其中一个工具是NavicatPremium。它不仅支持大多数主要的数据库管理系统(DBMS),而且它...
- 50+AI新品齐发,微软Build放大招:拥抱Agent胜算几何?
-
北京时间5月20日凌晨,如果你打开微软Build2025开发者大会的直播,最先吸引你的可能不是一场原本属于AI和开发者的技术盛会,而是开场不久后的尴尬一幕:一边是几位微软员工在台下大...
- 揭秘:一条SQL语句的执行过程是怎么样的?
-
数据库系统能够接受SQL语句,并返回数据查询的结果,或者对数据库中的数据进行修改,可以说几乎每个程序员都使用过它。而MySQL又是目前使用最广泛的数据库。所以,解析一下MySQL编译并执行...
- 各家sql工具,都闹过哪些乐子?
-
相信这些sql工具,大家都不陌生吧,它们在业内绝对算得上第一梯队的产品了,但是你知道,他们都闹过什么乐子吗?首先登场的是Navicat,这款强大的数据库管理工具,曾经让一位程序员朋友“火”了一把。Na...
- 详解PG数据库管理工具--pgadmin工具、安装部署及相关功能
-
概述今天主要介绍一下PG数据库管理工具--pgadmin,一起来看看吧~一、介绍pgAdmin4是一款为PostgreSQL设计的可靠和全面的数据库设计和管理软件,它允许连接到特定的数据库,创建表和...
- Enpass for Mac(跨平台密码管理软件)
-
还在寻找密码管理软件吗?密码管理软件有很多,但是综合素质相当优秀且完全免费的密码管理软件却并不常见,EnpassMac版是一款免费跨平台密码管理软件,可以通过这款软件高效安全的保护密码文件,而且可以...
- 一周热门
-
-
Python实现人事自动打卡,再也不会被批评
-
【验证码逆向专栏】vaptcha 手势验证码逆向分析
-
Psutil + Flask + Pyecharts + Bootstrap 开发动态可视化系统监控
-
一个解决支持HTML/CSS/JS网页转PDF(高质量)的终极解决方案
-
再见Swagger UI 国人开源了一款超好用的 API 文档生成框架,真香
-
网页转成pdf文件的经验分享 网页转成pdf文件的经验分享怎么弄
-
C++ std::vector 简介
-
飞牛OS入门安装遇到问题,如何解决?
-
系统C盘清理:微信PC端文件清理,扩大C盘可用空间步骤
-
10款高性能NAS丨双十一必看,轻松搞定虚拟机、Docker、软路由
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python判断字典是否为空 (50)
- crontab每周一执行 (48)
- aes和des区别 (43)
- bash脚本和shell脚本的区别 (35)
- canvas库 (33)
- dataframe筛选满足条件的行 (35)
- gitlab日志 (33)
- lua xpcall (36)
- blob转json (33)
- python判断是否在列表中 (34)
- python html转pdf (36)
- 安装指定版本npm (37)
- idea搜索jar包内容 (33)
- css鼠标悬停出现隐藏的文字 (34)
- linux nacos启动命令 (33)
- gitlab 日志 (36)
- adb pull (37)
- python判断元素在不在列表里 (34)
- python 字典删除元素 (34)
- vscode切换git分支 (35)
- python bytes转16进制 (35)
- grep前后几行 (34)
- hashmap转list (35)
- c++ 字符串查找 (35)
- mysql刷新权限 (34)