百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

python基础教程-第六讲-字典详解

liuian 2024-11-28 00:44 28 浏览

字典是一种无序的,可变的序列,它的每组元素都有键值对组成,中间用冒号分隔,如果有多组元素的话,元素与元素用逗号隔开 。

字典的语法格式如下:

d = {key1:value1,key2:value2}

字典类型的数据实际使用场景很广,其中最典型的json数据,里面的内容就是由键值对组成 ;或者通过抓包的HTTP请求,你会发现请求报文数据也是有键值对组成 。

字典里的键必须是唯一的,可以是字符串、数字等不可变数据组成 ,值可以是任何数据类型。

创建字典

创建字典的两种方式:

  • 通过大括号创建,d = {}
  • 通过dict()类创建, d = dict(),如果里面传值,键值对需要=连接。
# 创建字典
d1 = {}     #空字典
d2 =  {'zhangsan': 23, 'lisi': 35}
d3 = dict()     #空字典
d4=dict(zhangsan=23,lisi=35)
print("字典d1 =",d1)
print("字典d2 =",d2)
print("字典d3 =",d3)
print("字典d4 =",d4)

运行结果:

字典d1 = {}
字典d2 = {'zhangsan': 23, 'lisi': 35}
字典d3 = {}
字典d4 = {'zhangsan': 23, 'lisi': 35}

访问字典

访问字典主要是通过键名获取其值,也可以通过get()方法来获取。

  • 通过键名获取的格式:dict_name[key],这种获取方式,如果key不存在,就会抛出异常
  • 通过get方法获取的格式:dict_name.get(key),通过这种方式获取,如果key不存在,返回None。这也是以上两种方式获取的主要区别 。
d5 = {'zhangsan': 23, 'lisi': 35}
print("通过键名获取:",d5['zhangsan'])
#print("通过键名获取:",d5['wangwu'])          #键不存在,运行后会报错
print("通过get方法获取:",d5.get('zhangsan'))
print("通过get方法获取:",d5.get('wangwu'))    #键不存在,返回None

运行结果:

通过键名获取: 23
通过get方法获取: 23
通过get方法获取: None

修改字典

修改字典中的值,通过dict_name[‘key’] =new_value 。如果键名不存在,则是向字典中添加新的键值对 。

# 3. 修改字典
d6 = {'zhangsan': 23, 'lisi': 35}
d6['zhangsan'] = 19
print('修改键名后的字典:',d6)
d6['wangwu'] = '53'
print('添加键值对后的字典:',d6)

运行后结果:

修改键名后的字典: {'zhangsan': 19, 'lisi': 35}
添加键值对后的字典: {'zhangsan': 19, 'lisi': 35, 'wangwu': '53'}

删除字典

可以删除某个键值对 ;也可以清空整个字典中的数据 ;可以删除整个字典 .

  • 删除某键值对:del dict_name[key_name],也可以dict_name.pop(key_name)
  • 清空字典中的数据:dict_name.clear()
  • 删除整个字典: del dict_name

以上的删除操作和列表基本一致,这里就不再举例 。

字典方法

除了以上对字典的操作外,字典也有很多方法 。我们可以通过一张图来看下字典中的方法及使用。

python基础教程其它篇

python基础教程-第五讲-元组详解

python基础教程-第四讲-列表详解

python基础教程-第三讲-变量详解

python基础教程-第二讲-5种常见数据类型详解

python基础教程-第一讲-带你进入python的世界

相关推荐

MySQL合集-mysql5.7及mysql8的一些特性

1、Json支持及虚拟列1.1jsonJson在5.7.8原生支持,在8.0引入了json字段的部分更新(jsonpartialupdate)以及两个聚合函数,JSON_OBJECTAGG,JS...

MySQL 双表架构在房产中介房源管理中的深度实践

MySQL房源与价格双表封神:降价提醒实时推送客户房产中介实战:MySQL空间函数精准定位学区房MySQL狠招:JSON字段实现房源标签自由组合筛选房源信息与价格变更联动:MySQL黄金搭档解决客户看...

MySQL 5.7 JSON 数据类型使用总结

从MySQL5.7.8开始,MySQL支持原生的JSON数据类型。MySQL支持RFC7159定义的全部json数据类型,具体的包含四种基本类型(strings,numbers,boolea...

MySQL 8.0 SQL优化黑科技,面试官都不一定知道!

前言提到SQL优化,大多数人想到的还是那些经典套路:建索引、避免全表扫描、优化JOIN顺序…这些确实是基础,但如果你还停留在MySQL5.7时代的优化思维,那就out了。MySQL8.0已经发布好...

如何在 MySQL 中使用 JSON 数据(mysql的json函数与实例)

在MySQL中学习“NoSQL”MySQL从5.7版本开始就支持JSON格式的数据类型,该数据类型支持JSON文档的自动验证和优化存储和访问。尽管JSON数据最好存储在MongoDB等...

MySQL中JSON的存储原理(mysql中json字段操作)

前言:表中有json字段后,非索引查询性能变得非常糟糕起因是我有一张表,里面有json字段后,而当mysql表中有200w数据的时候,走非索引查询性能变得非常糟糕需要3到5s。因此对mysql的jso...

mysql 之json字段详解(多层复杂检索)

MySQL5.7.8开始支持JSON数据类型。MySQL8.0版本中增加了对JSON类型的索引支持。示例表CREATETABLE`users`(`id`intNOTNULLAU...

VMware vCenter Server 8.0U3b 发布下载,新增功能概览

VMwarevCenterServer8.0U3b发布下载,新增功能概览ServerManagementSoftware|vCenter请访问原文链接:https://sysin.or...

Spring Boot 3.x 新特性详解:从基础到高级实战

1.SpringBoot3.x简介与核心特性1.1SpringBoot3.x新特性概览SpringBoot3.x是建立在SpringFramework6.0基础上的重大版...

如何设计Agent的记忆系统(agent记忆方法)

最近看了一张画Agent记忆分类的图我觉得分类分的还可以,但是太浅了,于是就着它的逻辑,仔细得写了一下在不同的记忆层,该如何设计和选型先从流程,作用,实力和持续时间的这4个维度来解释一下这几种记忆:1...

Spring Boot整合MyBatis全面指南:从基础到高级应用(全网最全)

一、基础概念与配置1.1SpringBoot与MyBatis简介技术描述优点SpringBoot简化Spring应用开发的框架,提供自动配置、快速启动等特性快速开发、内嵌服务器、自动配置、无需X...

5大主流方案对比:MySQL千亿级数据线上平滑扩容实战

一、扩容方案剖析1、扩容问题在项目初期,我们部署了三个数据库A、B、C,此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。为了将数据做到平均分配,我们在Service服务层使用uid%3进行取模分片,从而将数据...

PostgreSQL 技术内幕(五)Greenplum-Interconnect模块

Greenplum是在开源PostgreSQL的基础上,采用MPP架构的关系型分布式数据库。Greenplum被业界认为是最快最具性价比的数据库,具有强大的大规模数据分析任务处理能力。Greenplu...

在实际操作过程中如何避免出现SQL注入漏洞

一前言本文将针对开发过程中依旧经常出现的SQL编码缺陷,讲解其背后原理及形成原因。并以几个常见漏洞存在形式,提醒技术同学注意相关问题。最后会根据原理,提供解决或缓解方案。二SQL注入漏洞的原理、形...

运维从头到尾安装日志服务器,看这一篇就够了

一、rsyslog部署1.1)rsyslog介绍Linux的日志记录了用户在系统上一切操作,看日志去分析系统的状态是运维人员必须掌握的基本功。rsyslog日志服务器的优势:1、日志统一,集中式管理...