背景

如果你从事过前端方面的工作和开发，相信你对 npm 和 yarn 这样的工具已经再熟悉不过了。作为包管理工具，npm 已经有了长足的历史[1]。一个项目初始化过程都需要通过 npm install 命令安装相关的依赖到 node_modules 目录下,对于较大型的前端项目，node_modules 的大小很多时候是超乎我们想象的。而 npm 在版本更新迭代的过程中，也一直在优化这个问题，下面我们就简要聊聊 npm 的发展历程。

npm 发展

npm2

在 npm2 发展阶段，安装依赖是相对比较直接的，它会直接按照配置文件 package.json 中的依赖项去下载相关依赖包，而依赖包的组织形式则是按照树形结构去排列的。由于不同的包的依赖关系在版本上差异较大，依赖关系相对复杂，所以 npm2 直接按照配置去下载并组织依赖的方式，是简单明晰的做法，保证了各个依赖的独立性，在依赖变更时，相互并不影响，其关系可以通过下图来描述：

从上图中，我们可以看到

1. A、B、C 包相互独立
2. A、B、C 包可能会依赖相同的包，比如 D@1.0
3. A、B、C 包可能会存在较深的依赖层级，比如 C package

其中 2 和 3 这两点的负面影响会随着项目复杂度而上升，可能会导致的几个问题

• 较大的冗余。多次下载的相同的依赖包 D@1.0，无法实现共享
• 较深层级的依赖树。
• Too many dependencies break the Windows file system[2]
• Maximum Path Length Limitation[3]
• Why does the 260 character path length limit exist in Windows?[4]
• node_modules 依赖包路径过长，超出操作系统最长路径限制（ windows：260 字符，macos：1024 字符），参见：
• 太深的层级导致文件查找复杂度上升，严重影响性能，增加耗时

Note: 通过 npm ls --depth=n 查看项目相关依赖层级深度

npm3

为解决 npm2 中存在的冗余和依赖树问题，npm3 对依赖项进行了依赖扁平化讨论和处理[5]

扁平化具体来讲就是依赖不在按照树型进行安装，而是安装将依赖安装在同级目录下，npm install安装依赖时，会按照配置文件 package.json 里的依赖顺序进行解析，遇到新包就把它放在第一层级的目录（如 D@1.0、E@1.0、F@1.0），后面如果遇到第一级目录已有的包，会先进行依赖版本判断，如果版本一样则忽略，否则会按照 npm2 的方式依次挂在依赖包目录下,这样处理的原理遵循了`Nodejs`的依赖解析规则[6]：当前目录下没有找到node_modules，它将递归解析父目录下的node_modules。

使用 npm3 安装依赖后如下图：

这种扁平化处理方式一定程度上缓解了冗余和依赖树问题，同时 npm3 还支持动态安装更新包，如果依赖有更新，可以通过 npm dedupe 命令对依赖树进行优化。

但是 npm3 也存在部分问题，比如：

• phantom_deps(幻影依赖)[7]。npm3不会以确定的方式安装依赖项。举例来说：我们在 NodeJS 中 require() 的函数，不需要考虑配置文件 package.json 中是否有该依赖项。这可能会导致依赖版本不兼容，并且开发者不容易发现；另外，由于`Nodejs`的依赖解析规则[8]，这还会导致幻影 node_modules ，即依赖向上查找，可能会越过代码目录自身的 node_modules 。如下：

- my-monorepo/
  - package.json
  - node_modules/
    - semver/
    - ...
  - my-monorepo/my-library/
    - package.json
    - lib/
      - index.js
    - node_modules/
      - brace-expansion
      - minimatch
      - ...

my-monorepo/my-library/lib/index.js 可能使用的是my-monorepo/node_modules 中的依赖，而非自身目录 my-monorepo/my-library/node_modules

• npm doppelgangers(npm 分身)[9]。简单来讲，npm 分身是指同一个依赖的不同版本会出现在 node_modules 中，比如项目中同时依赖了 A@1.0.0 和 A@2.0.0，无论是扁平化处理A@1.0.0 或 A@2.0.0，另一个依赖还是会被重复，如果这样的分身较多，就会导致一些潜在问题，比如扩展包大小变大、相关类型校验交叉等

npm5

npm5 通过添加 lock 文件来记录依赖树信息，进行依赖锁定,从而唯一确定 node_modules 的结构,这样处理可以保证团队成员使用同一份node_modules依赖结构。但是，我们前文提到的平铺式的算法的复杂性、幻影依赖和分身问题仍然没有解决。

pnpm 简介

前文我们大致梳理了 npm 的发展和遗留问题。而 pnpm 比较巧妙地解决了它们，并且极大地提升了依赖包管理的效率。

pnpm 指 performant npm（高性能的 npm），如 pnpm 官网[10]所言，它是快速的，节省磁盘空间的包管理工具，同时，它也较好地支持了 workspace 和 monorepos。

举例来说，如果项目中，你使用了某个依赖项的多个版本，那么 pnpm 只会将有差异的文件添加到仓库。如果某个依赖包有 100 个文件，而它的新版本只改变了其中 1 个文件。那么 pnpm update 时只会添加 1 个新文件，而不会复制整个新版本的所有包。此外。所有文件都会存储在硬盘上的某一位置。当依赖包被被安装时，其中的文件会硬链接到这一位置，而不会占用额外的磁盘空间。同时，项目中允许共享同一版本的依赖。接下来我们先了解下 pnpm 的使用效果

pnpm 效果

与 npm、yarn、yarn pnp 工具链效果对比，来自 pnpm benchmarks[11]

从上表数据我们可以看出，pnpm 的各项性能均比其它包管理工具有优势，那你可能会想，为什么 pnpm 有如此优越的表现，接下来我们聊聊 pnpm 的主要原理

pnpm 的原理

pnpm 主要有两个不同与其包管理工具的特性：

基于硬链接的 node_modules

pnpm 创建从全局存储到项目中 node_modules 文件夹的硬链接[12]，而硬链接指向磁盘上原始文件所在的同一位置，具体来说就是 node_modules 中每个包的每个文件都是来自内容可寻址存储[13]的硬链接，简言之，就是特定版本和名称的包全局只有一份。举例来看：

node_modules
└── .pnpm
    ├── bar@1.0.0
    │   └── node_modules
    │       └── bar -> <store>/bar
    │           ├── index.js
    │           └── package.json
    └── foo@1.0.0
        └── node_modules
            └── foo -> <store>/foo
                ├── index.js
                └── package.json

node_modules 下面的唯一文件夹叫做 .pnpm, .pnpm 下面是一个 <PACKAGE_NAME＠VERSION>文件夹，而在其下面 <PACKAGE_NAME> 的文件夹是一个基于内容可寻址存储的硬链接。同时，我们也可以通过 pnpm root 命令来打印当前项目中存放模块（modules）的有效目录

基于依赖解析的软链接 symlinks

观察以下依赖包结构

node_modules
├── foo -> ./.pnpm/foo@1.0.0/node_modules/foo
└── .pnpm
    ├── bar@1.0.0
    │   └── node_modules
    │       └── bar -> <store>/bar
    └── foo@1.0.0
        └── node_modules
            ├── foo -> <store>/foo
            └── bar -> ../../bar@1.0.0/node_modules/bar

我们可以看到在 foo@1.0.0/node_modules/bar 内引用了 bar 的软链接 ../../bar@1.0.0/node_modules/bar，而在项目里引用 foo 的软链接 ./.pnpm/foo@1.0.0/node_modules/foo，如果项目内新增一个依赖包 qar@2.0.0，则其引用结构如下：

node_modules
├── foo -> ./.pnpm/foo@1.0.0/node_modules/foo
└── .pnpm
    ├── bar@1.0.0
    │   └── node_modules
    │       ├── bar -> <store>/bar
    │       └── qar -> ../../qar@2.0.0/node_modules/qar
    ├── foo@1.0.0
    │   └── node_modules
    │       ├── foo -> <store>/foo
    │       ├── bar -> ../../bar@1.0.0/node_modules/bar
    │       └── qar -> ../../qar@2.0.0/node_modules/qar
    └── qar@2.0.0
        └── node_modules
            └── qar -> <store>/qar

根据前文我们介绍到的`Nodejs`的依赖解析规则[14]，foo@1.0.0/node_modules/foo/index.js 中所需的依赖包 bar，实际上使用的是bar@1.0.0/node_modules/bar中的内容，因此，只有真正在依赖项中的包才能被访问到。而对于不同的 peer dependencies 的依赖解析原理，可以参考这里 How peers are resolved[15]

通过基于硬链接的node_modules和基于依赖解析的软链接原理，我们了解到，当我们在相同操作系统下第二次安装同一个依赖包时，我们需要做的仅仅是创建一个该依赖包对应的硬链接，对于同一个依赖包的不同版本，也只有不同的部分会被重新保存起来，而具体有没有 pnpm 是在哪里判断的呢？全局的 pnpm 索引文件在 ～/.pnpm-store/v3/files。基于此，使用硬链接让依赖包的安装速度非常快，同时也去除了冗余，节省较大磁盘空间。

symlinks 符号连接[16]

pnpm 使用

pnpm 的具体使用这里我们不展开介绍了，可以查看官网使用方法[17]和CLI 命令[18]即可。这里只提几个有意思的点

CI 集成

在 GitHub Actions 上，你可以像这样使用 pnpm 安装和缓存依赖项，配置文件目录： .github/workflows/NAME.yml

name: pnpm Example Workflow
on:
  push:
jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-20.04
    strategy:
      matrix:
        node-version: [15]
    steps:
    - uses: actions/checkout@v2
    - uses: pnpm/action-setup@v2.0.1
      with:
        version: 6.20.3
    - name: Use Node.js ${{ matrix.node-version }}
      uses: actions/setup-node@v2
      with:
        node-version: ${{ matrix.node-version }}
        cache: 'pnpm'
    - name: Install dependencies
      run: pnpm install

pnpm 除了在开发体验方面的优越表现，在项目集成方面也毫不逊色，对于较大型项目从 npm 或 yarn到pnpm迁移过程后，也得到了极大的优化，结果如下：

通过以上数据，我们可以 pnpm 在 CI 应用中的良好表现。

具体可以参考这篇最佳实践 A story of how we migrated to pnpm[19]

pnpm 前置

项目中使用 pnpm 时，如果你不希望项目内其他人使用 npm i 或 yarn这类包管理器，可以在 package.json 配置文件中添加预安装 preinstall 配置项，从而规范使用统一的包管理器。

{
    "scripts": {
        "preinstall": "npx only-allow pnpm"
    }
}

管理 NodeJS 版本

在以前，如果你同时支撑了多个项目，而且需要在其中切换，你可能需要切换不同的 NodeJS 版本，也许你会用到像 nvm 或 Volta[20] 这样的 NodeJS 版本管理器，而 pnpm 从 v6.12.0 版本后支持了 pnpm env[21] 命令，你可以使用它来安装并指定使用哪个版本的 NodeJS ，是不是方便了很多。

monorepo 支持

因为pnpm 对 monorepos 的大力支持，像 Vue、Vite 这些开源项目也转而使用了它。使用pnpm run 结合 --filter 、 --recursive 和 --parallel 选项，可以指定特定包，并高速执行相关命令。这样做的好处是之前要另外安装 lerna 这种 monorepo 管理工具的场景，现在 pnpm 可以包揽了。详细文章可以参考这里 pnpm vs Lerna: filtering in a multi-package repository[22]

总结

本文从 pnpm 的出现背景开始，简要介绍了 npm 的发展过程及存在的问题，继而对 pnpm 及其效果进行了简介，重点讲述了 pnpm 的实现原理，并从应用侧选择了四个点展开。

pnpm 作为新一代包管理器，自身有不少优越的表现，它通过硬链接和软链接的方式，解决了 npm幻影依赖和分身问题，并且较好地解决了依赖包复用问题，从而实现了依赖包高效快速的安装。需要特别注意的是 pnpm 严格遵循了 Nodejs 依赖解析规则，规避了之前任意依赖包的访问修改问题。

当然，pnpm 使用过程中也存在一些问题，包括 Vue 官方在迁移过程中，也处理过部分问题。另外，一些包也存在兼容性问题，由于包自己实现了模块解析，并没有遵循相关规范。但 pnpm 也提供了相关解决方法。具体参考 pnpm FAQ[23]

综上，pnpm 是一个功能全面，性能优越的包管理器，快来体验 pnpm 吧。更多文章，欢迎扫码关注微信公众号 【青梅主码】

参考资料

[1]

历史: https://github.com/npm/cli/blob/latest/changelogs/CHANGELOG-1.md

[2]

Too many dependencies break the Windows file system: https://github.com/npm/npm/issues/3697

[3]

Maximum Path Length Limitation: https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/fileio/maximum-file-path-limitation?tabs=cmd

[4]

Why does the 260 character path length limit exist in Windows?: https://stackoverflow.com/questions/1880321/why-does-the-260-character-path-length-limit-exist-in-windows

[5]

依赖扁平化讨论和处理: https://github.com/npm/cli/blob/latest/changelogs/CHANGELOG-3.md

[6]

Nodejs的依赖解析规则: https://nodejs.org/api/modules.html#all-together

[7]

phantom_deps(幻影依赖): https://rushjs.io/pages/advanced/phantom_deps/

[8]

npm doppelgangers(npm 分身): https://rushjs.io/pages/advanced/npm_doppelgangers/

[9]

pnpm 官网: https://pnpm.io/

[10]

pnpm benchmarks: https://pnpm.io/zh/benchmarks

[11]

硬链接: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%A1%AC%E9%93%BE%E6%8E%A5

[12]

内容可寻址存储: https://en.wikipedia.org/wiki/Content-addressable_storage

[13]

How peers are resolved: https://pnpm.io/zh/how-peers-are-resolved

[14]

symlinks 符号连接: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%AC%A6%E5%8F%B7%E9%93%BE%E6%8E%A5

[15]

使用方法: https://pnpm.io/zh/pnpm-cli

[16]

CLI 命令: https://pnpm.io/zh/cli/add

[17]

A story of how we migrated to pnpm: https://divriots.com/blog/switching-to-pnpm

[18]

Volta: https://volta.sh/

[19]

pnpm env: https://pnpm.io/zh/cli/env

[20]

pnpm vs Lerna: filtering in a multi-package repository: https://medium.com/pnpm/pnpm-vs-lerna-filtering-in-a-multi-package-repository-1f68bc644d6a

[23]

pnpm FAQ: https://pnpm.io/faq#pnpm-does-not-work-with-your-project-here