Antrl4入门、安装、案例
liuian 2024-12-05 14:27 29 浏览
前言
总监:阿毛啊,下面咱们负责的项目你负责词法、语法那块的工作吧?
我:emmm........词法语法我倒是大学有学过,编译原理????大学学的就不好,难于上青天啊。。
总监:你觉得有什么问题吗?
我:好的(内心一万个拒绝),我前期先调研一下吧。
总监:好的这个功能比较难,好好用心啊。画大饼开始。。。。
经过几天的调研分析,antlr是最适合不过的了。下面咱们就一起学习一下吧。
ANTLR 官方网址 http://www.antlr.org/
ANTLR 官方 Github https://github.com/antlr/antlr4
大量语法文件例子 https://github.com/antlr/grammars-v4
Antlr是什么?
Antlr是一款强大的语法分析器生成工具,可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件。它被广泛的应用于学术领域和工业生产实践,是众多语言、工具和框架的基石。Twitter所使用Antlr进行语法分析,每天超过20亿次查询,Hadoop生态环境中的Hive、Pig、数据仓库和分析系统所使用的分析系统都使用到了Antlr。
Antlr是用JAVA写的语言识别工具,它用来声明语言的语法,简称为“元语言”(meta-language)。
Antlr 语法识别一般分为二个阶段:
1.词法分析阶段 (lexical analysis)
对应的分析程序叫做 lexer ,负责将符号(token)分组成符号类(token class or token type)
2.解析阶段
根据词法,构建出一棵分析树(parse tree)或叫语法树(syntax tree)
主要应用场景
1.定制特定领域语言(DSL)
类似hibernate中的HQL,用DSL来定义要执行操作的高层语法,这种语法接近人可理解的语言,由DSL到计算机语言的翻译则通过ANTLR来做,可在ANTLR的结构语言中定义DSL命令具体要执行何种操作。
2.文本解析 可利用ANTLR解析JSON,HTML,XML,EDIFACT,或自定义的报文格式。解析出来的信息需要做什么处理也可以在结构文件中定义。
3.数学计算 加减乘除,线性方程,几何运算,微积分等等
ANTRL 语法
结构
/** Optional javadoc style comment */
grammar Name;
options {...}
import ... ;
tokens {...}
channels {...} // lexer only
@actionName {...}
rule1 // parser and lexer rules, possibly intermingled
...
ruleN
grammar
声明语法头,类似于java类的定义
grammar SPL;
options
选项,如语言选项,输出选项,回溯选项,记忆选项等等
options { output=AST; language=Java; }
options { tokenVocab=MySqlLexer; }
@actionName
动作(Actions)实际上是用目标语言写成的、嵌入到规则中的代码(以花括号包裹)。它们通常直接操作输入的标号,但是他们也可以用来调用相应的外部代码。属性,到目前为止我的理解还不多,感觉像是C++中类里面的成员。常用属性或动作说明:
- @header { package com.zetyun.aiops.antlr.test; }这个动作很有用,即在运行脚本后,生成的类中自动带上这个包路径,避免了手动加入的麻烦。
- @members { int i; public TParser(TokenStream input, int foo) { this(input); i = foo; }}
- @after {System.out.println("after matching rule; before finally");}
rule
这是核心,表示规则,以 “:” 开始, “;” 结束, 多规则以 "|" 分隔。
ID : [a-zA-Z0-9|'_']+ ; //数字
STR:'\'' ('\'\'' | ~('\''))* '\'';
WS: [ \t\n\r]+ -> skip ; // 系统级规则 ,即忽略换行与空格
sqlStatement
: ddlStatement
| dmlStatement | transactionStatement
| replicationStatement | preparedStatement
| administrationStatement | utilityStatement
;
2.注释
- 单行、多行、javadoc风格
- javadoc风格只能在开头使用
/**
* This grammar is an example illustrating the three kinds
* of comments.
*/
grammar T;
/* a multi-line
comment
*/
/** This rule matches a declarator for my language */
decl : ID ; // match a variable name
3.标识符
- 符号(Token)名大写开头
- 解析规则(Parser rule)名小写开头,后面可以跟字母、数字、下划线
ID, LPAREN, RIGHT_CURLY // token names
expr, simpleDeclarator, d2, header_file // rule names
g4文件实践例子和解释
grammar Dsl; //定义规则文件grammar
@header { //一种action,定义生成的词法语法解析文件的头,当使用java的时候,生成的类需要包名,可以在这里统一定义
package antlr;
}
//parsers
sta:(sql ender)*; //定义sta规则,里面包含了*(0个以上)个 sql ender组合规则
ender:';'; //定义ender规则,是一个分号
sql //定义sql规则,sql规则有两条分支:select/load
: SELECT ~(';')* as tableName //select语法规则,以lexer SELECT开头, 以as tableName 结尾,其中as 和tableName分别是两个parser
| LOAD format '.' path as tableName //load语法规则,大致就是 load json.'path' as table1,load语法里面含有format,path, as,tableName四种规则
; //sql规则结束符
as: AS; //定义as规则,其内容指向AS这个lexer
tableName: identifier; //tableName 规则,指向identifier规则
format: identifier; //format规则,也指向identifier规则
path: quotedIdentifier; //path,指向quotedIdentifier
identifier: IDENTIFIER | quotedIdentifier; //identifier,指向lexer IDENTIFIER 或者parser quotedIdentifier
quotedIdentifier: BACKQUOTED_IDENTIFIER; //quotedIdentifier,指向lexer BACKQUOTED_IDENTIFIER
//lexers antlr将某个句子进行分词的时候,分词单元就是如下的lexer
//keywords 定义一些关键字的lexer,忽略大小写
AS: [Aa][Ss];
LOAD: [Ll][Oo][Aa][Dd];
SELECT: [Ss][Ee][Ll][Ee][Cc][Tt];
//base 定义一些基础的lexer,
fragment DIGIT:[0-9]; //匹配数字
fragment LETTER:[a-zA-Z]; //匹配字母
STRING //匹配带引号的文本
: '\'' ( ~('\''|'\\') | ('\\' .) )* '\''
| '"' ( ~('"'|'\\') | ('\\' .) )* '"'
;
IDENTIFIER //匹配只含有数字字母和下划线的文本
: (LETTER | DIGIT | '_')+
;
BACKQUOTED_IDENTIFIER //匹配被``包裹的文本
: '`' ( ~'`' | '``' )* '`'
;
//--hiden 定义需要隐藏的文本,指向channel(HIDDEN)就会隐藏。这里的channel可以自定义,到时在后台获取不同的channel的数据进行不同的处理
SIMPLE_COMMENT: '--' ~[\r\n]* '\r'? '\n'? -> channel(HIDDEN); //忽略行注释
BRACKETED_EMPTY_COMMENT: '/**/' -> channel(HIDDEN); //忽略多行注释
BRACKETED_COMMENT : '/*' ~[+] .*? '*/' -> channel(HIDDEN) ; //忽略多行注释
WS: [ \r\n\t]+ -> channel(HIDDEN); //忽略空白符
// 匹配其他的不能使用上面的lexer进行分词的文本
UNRECOGNIZED: .;
四.遍历模式
1、Listener (观察者模式,通过结点监听,触发处理方法)
- 程序员不需要显示定义遍历语法树的顺序,实现简单
- 缺点,不能显示控制遍历语法树的顺序
- 动作代码与文法产生式解耦,利于文法产生式的重用
- 没有返回值,需要使用map、栈等结构在节点间传值
2、Visitor (访问者模式,主动遍历)
- 程序员可以显示定义遍历语法树的顺序
- 不需要与antlr遍历类ParseTreeWalker一起使用,直接对tree操作
- 动作代码与文法产生式解耦,利于文法产生式的重用
- visitor方法可以直接返回值,返回值的类型必须一致,不需要使用map这种节点间传值方式,效率高
安装Antlr4步骤
下载Java安装
我使用的是Java8,这里就不详细介绍Java的安装了。
1.下载antlr-4.7.2-complete.jar
https://www.antlr.org/download/antlr-4.7.2-complete.jar
Linux下的安装方式:
$ cd /usr/local/lib
$ sudo curl -O https://www.antlr.org/download/antlr-4.7.2-complete.jar
2.新建运行脚本 antlr4.bat 和 grun.bat,放置于任意目录,如 E:/tools/antlr4
antlr4.bat 内容:
java org.antlr.v4.Tool %*
grun.bat 内容:
java org.antlr.v4.gui.TestRig %*
注:antlr依赖于java,如果java环境变量没有设置,请先行设置好。
3.设置antlr4的系统环境变量
Windows环境配置:
E:/tools/antlr4/antlr-4.7.2-complete.jar
E:/tools/antlr4
Linux及Mac:
// 设置环境变量
$ vim .bash_profile
$ export CLASSPATH=".:/usr/local/lib/antlr-4.7.2-complete.jar:$CLASSPATH"
$ alias antlr4='java -jar /usr/local/lib/antlr-4.7.2-complete.jar'
$ alias grun='java org.antlr.v4.gui.TestRig'
$ wq
$ source .bash_profile
是否安装成功测试
$ antlr4
ANTLR Parser Generator Version 4.7.2
-o ___ specify output directory where all output is generated
-lib ___ specify location of grammars, tokens files
-atn generate rule augmented transition network diagrams
-encoding ___ specify grammar file encoding; e.g., euc-jp
-message-format ___ specify output style for messages in antlr, gnu, vs2005
-long-messages show exception details when available for errors and warnings
-listener generate parse tree listener (default)
-no-listener don't generate parse tree listener
-visitor generate parse tree visitor
-no-visitor don't generate parse tree visitor (default)
-package ___ specify a package/namespace for the generated code
-depend generate file dependencies
-D<option>=value set/override a grammar-level option
-Werror treat warnings as errors
-XdbgST launch StringTemplate visualizer on generated code
-XdbgSTWait wait for STViz to close before continuing
-Xforce-atn use the ATN simulator for all predictions
-Xlog dump lots of logging info to antlr-timestamp.log
-Xexact-output-dir all output goes into -o dir regardless of paths/package
$ grun
java org.antlr.v4.gui.TestRig GrammarName startRuleName
[-tokens] [-tree] [-gui] [-ps file.ps] [-encoding encodingname]
[-trace] [-diagnostics] [-SLL]
[input-filename(s)]
Use startRuleName='tokens' if GrammarName is a lexer grammar.
Omitting input-filename makes rig read from stdin.
Java实践例子
$ mkdir test
$ cd test/
$ vim Hello.g4
输入:
// Define a grammar called Hello
grammar Hello;
r : 'hello' ID ; // match keyword hello followed by an identifier
ID : [a-z]+ ; // match lower-case identifiers
WS : [ \t\r\n]+ -> skip ; // skip spaces, tabs, newlines
$ wq! // 保存
$ antlr4 Hello.g4
$ ls
Hello.g4 HelloBaseListener.java HelloLexer.tokens
Hello.interp HelloLexer.interp HelloListener.java
Hello.tokens HelloLexer.java HelloParser.java
$ javac Hello*.java
$ ls
Hello.g4 HelloLexer.java
Hello.interp HelloLexer.tokens
Hello.tokens HelloListener.class
HelloBaseListener.class HelloListener.java
HelloBaseListener.java HelloParser$RContext.class
HelloLexer.class HelloParser.class
HelloLexer.interp HelloParser.java
$ grun Hello r -gui // 按回车
hello nihao // 输入这个,再按回车
^D // 按ctrl+D 就出现gui图形界面了
Python实践例子
和生成Java代码类似,不同的地方在于编译g4文件命令:
antlr4 -Dlanguage=Python3 -visitor Expr.g4
这样就会生成python代码:
? antlr4 -Dlanguage=Python3 Hello.g4
? ls
Hello.g4 Hello.tokens HelloLexer.py HelloListener.py
Hello.interp HelloLexer.interp HelloLexer.tokens HelloParser.py
当然还可以生成其他代码,感兴趣的可以尝试学一下。
总结
上面就是我在学习Antlr中所了解的知识,欢迎大家指正,一起学习,一起进步。
关注私信小编,Antlr权威指南分享给你,另外小编会不定时分享一些学习知识点。一起学习吧。
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