百度360必应搜狗淘宝本站头条
python判断字典是否为空crontab每周一执行aes和des区别安装指定版本npmadb pull
当前位置：网站首页 > IT知识 > 正文

第六次记录，利用CSS调整样式位置

liuian 2025-04-26 19:23 11 浏览

本小节基本要求：

  • 了解标签的父子关系

要点：

1、如何对父标签下的子标签进行样式修改

2、display-inline-block;

3、绝对定位absolute

4、margin与padding

5、以上是关键，其余的代码都是细节。

目前样式

目标样式

Step1：将竖的文字变为横着的文字


术语就是块级别变为行级别。

可以这么理解，挤在一起的文字就是一小块，就是块级。

将文字变为一个横线的时候，就意味着变成一行了，就是行级。

在header.css文件中写以下代码

nav ul li {
    display: inline-block;
}

看上篇写过的代码结构可以发现，ul标签是nav标签的子标签，li标签是ul标签的子标签。

所以这里的意思是：

  1. nav下的ul，ul下的所有li 标签，都加入一个样式-----》就是 display : -inline-block;
  2. 因为是编程都是英文，可以试着翻译一下这个代码----》 展示：在一行-块级
  3. 本质就是改变了文字的展示方式

右键run，运行看效果


代码就一行，实用性却很强！


Step2：除了第一个li标签中的文字(得之我幸)外，将其它的文字移到最右边

这又是一个关键点，其实也就一行代码，实用性极强。

在header.css文件中再写如下代码

nav ul li:first-child{
      margin-right: 70%;
}

这里的意思是：

  1. nav标签下的ul标签，ul标签下的li标签，选出li标签中的第一个
  2. 这第一个标签就是 <li><a>得之我幸</a></li>
  3. 选中它做了一件事情，给它加入一行代码，margin-right：70%;


可以翻译一下意思：边缘-右边：百分之70；

本质上就是，第一个li标签右边需要挪出70%的空间。

整个网站是100%的空间，第一个li与其它li标签之间要空出70%的空间。

右键run，看效果



到了这里除了一些细节之外，其实网站的头部就完成了。

总共算起来就没多少代码；

以下是我的header.css文件


下一篇：完结一个网站的头部编写：
https://www.toutiao.com/i6962665653648065061/

相关推荐

深入解析 MySQL 8.0 JSON 相关函数:解锁数据存储的无限可能

引言在现代应用程序中，数据的存储和处理变得愈发复杂多样。MySQL8.0引入了丰富的JSON相关函数，为我们提供了更灵活的数据存储和检索方式。本文将深入探讨MySQL8.0中的JSON...

MySQL的Json类型个人用法详解（mysql json类型对应java什么类型）

前言虽然MySQL很早就添加了Json类型，但是在业务开发过程中还是很少设计带这种类型的表。少不代表没有，当真正要对Json类型进行特定查询，修改，插入和优化等操作时，却感觉一下子想不起那些函数怎么使...

MySQL的json查询之json_array（mysql json_search）

json_array顾名思义就是创建一个数组，实际的用法，我目前没有想到很好的使用场景。使用官方的例子说明一下吧。例一selectjson_array(1,2,3,4);json_array虽然单独...

头条创作挑战赛#一、LSTM 原理 长短期记忆网络

#头条创作挑战赛#一、LSTM原理长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），旨在解决传统RNN在处理长序列数据时面临的梯度...

TensorBoard最全使用教程:看这篇就够了

机器学习通常涉及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此任务。在本文中，我们将重点介绍TensorFlow的开源工具套件，称为TensorBoard，虽然他是TensorFlow...

图神经网络版本的Kolmogorov Arnold(KAN)代码实现和效果对比

本文约4600字，建议阅读10分钟本文介绍了图神经网络版本的对比。KolmogorovArnoldNetworks(KAN)最近作为MLP的替代而流行起来，KANs使用Kolmogorov-Ar...

kornia，一个实用的 Python 库!（python kkb_tools）

大家好，今天为大家分享一个实用的Python库-kornia。Github地址：https://github.com/kornia/kornia/Kornia是一个基于PyTorch的开源计算...

图像分割掩码标注转YOLO多边形标注

Ultralytics团队付出了巨大的努力，使创建自定义YOLO模型变得非常容易。但是，处理大型数据集仍然很痛苦。训练yolo分割模型需要数据集具有其特定格式，这可能与你从大型数据集中获得的...

[python] 向量检索库Faiss使用指北

Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。Faiss是用C++编写的，带有Python的完...

如何把未量化的 70B 大模型加载到笔记本电脑上运行?

并行运行70B大模型我们已经看到，量化已经成为在低端GPU（比如Colab、Kaggle等）上加载大型语言模型（LLMs）的最常见方法了，但这会降低准确性并增加幻觉现象。那如果你和你的朋友们...

ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了

编辑：好困LRS【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection，该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一，其中的PPYOL...

人工智能——图像识别（人工智能图像识别流程）

概述图像识别（ImageRecognition）是计算机视觉的核心任务之一，旨在通过算法让计算机理解图像内容，包括分类（识别物体类别）、检测（定位并识别多个物体）、分割（像素级识别）等，常见的应用场...

PyTorch 深度学习实战(15):Twin Delayed DDPG (TD3) 算法

在上一篇文章中，我们介绍了DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法，并使用它解决了Pendulum问题。本文将深入探讨TwinDelayed...

大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现

分组查询注意力(GroupedQueryAttention)是一种在大型语言模型中的多查询注意力(MQA)和多头注意力(MHA)之间进行插值的方法，它的目标是在保持MQA速度的同时...

pytorch如何快速创建具有特殊意思的tensor张量?

专栏推荐正文我们通过值可以看到torch.empty并没有进行初始化创建tensor并进行随机初始化操作，常用rand/rand_like,randint正态分布（0，1）指定正态分布的均值还有方差i...

一周热门
最近发表
标签列表