小编带你分分钟了解并学会SEO
liuian 2025-04-26 19:23 11 浏览
现在互联网上很经常看到一个词:SEO。我相信不少小伙伴并不明白到底什么是SEO。今天小编就是用通俗易懂的语言让你分分钟学会SEO。
SEO全称是:Search Engine Optimization(搜索引擎优化)。到底啥意思呢?
大家在使用浏览器的时候,最常用的应该就是百度或者谷歌搜索自己想要的答案。而每一个网站的站长,开发者等人,都希望自己的网站能够被更多的人浏览到。
不少人使用搜索引擎时都只看第一页的搜索结果。比如搜“今日头条”,会出现好多搜索结果,用户一般只看前几条结果。那么如果你的网站能够排在搜索结果的前几名,是不是就会有更多的用户点击浏览你的网站?
所谓的搜索引擎优化,就是对自己的网站做一些优化,使其能够在搜索结果中排名靠前。
想要深入了解SEO,你就必须先懂得搜索引擎工作的基本原理。
例如百度,它有一只可爱的“蜘蛛”,叫做“百度蜘蛛”,它每天日日夜夜的浏览互联网上海量的网页,将网站的链接,名称,关键字等数据收集起来存入索引数据库。
当我们在百度输入关键字进行搜索时,就会从索引数据库中寻找匹配的结果显示出来。
SEO优化的核心就是让自己的网站能够更容易被“百度蜘蛛”识别到。
SEO一般分为两类:
白帽SEO:通过网站内部或外部优化,站外推广营销等合法手段进行SEO优化,这是搜索引擎所支持并推荐的。
黑帽SEO:通过一些非正规手段提升搜索排名,例如:前段时间出了一部挺火的网剧叫“余罪”,许多网友纷纷搜索,想要下载完整版。有一些网站就在自己的网站中加入一些“余罪”相关的关键字或链接等,使得网友在搜索“余罪”时,该网站能够名列前茅,骗取点击量。但是实际上该网站根本不是网友想要的结果。这就是一种非正规的SEO,是被反对的。
如何进行SEO?(以下提到的技术知识点若是不明白,请自行百度)
一、从内容上SEO
网站标题,关键字,描述等信息要符合你网站的实际内容,使人能够精确定位。如果纯粹为了引流量而写不相关的关键字,这些用户也未必会成为你的网站的用户不是吗?还有每个页面的标题和描述尽量不要相同
网站内容优化:内容符合你的关键字与描述,增加关键字密度。
生成合理的Robot.txt文件
生成针对搜索引擎友好的网站地图
增加外部链接,可以和其他网站合作,互相增加“友情链接”
二、前端SEO
控制首页链接数量:如果你的首页中链接太少,例如只有flash,那么“百度蜘蛛”没法更深入的挖掘你的网站,很可能会直接忽略掉你的网站。太多也不好,链接数最好在100个以内,可以是页面导航链接,底部导航,锚点链接等。注意不能为了凑数而胡乱添加链接,影响用户体验
扁平化目录层次:网站的层次不能太多,最好只有三层。如首页-栏目-内容页三层。而且不能使用垂直结构,要使用扁平结构。如下图所示:垂直结构想要找到“果粒橙”,必须先找到“饮料”->"可乐"->"雪碧"->"果粒橙"。小蜘蛛可能找到“雪碧”时就不往后找了。而扁平结构则可以直接通过“饮料”直接找到“果粒橙”。
导航SEO:使用主导航,副导航,面包屑导航。导航尽量使用文字,如果非要使用图片,注意写好图片“alt”属性
4. 内容页布局:以下这种内容页布局比较容易被小蜘蛛捕捉并解析
5. 分页:如果你的页面有分页,以下常见的三种分页方式,小蜘蛛更喜欢第三种
6. 合理使用html标签:
a. 如果要做一个菜单,我们可以使用<div>标签包裹<span>标签来实现。但是小蜘蛛更喜欢你用<ul>标签和<li>标签来实现菜单。
b. 最重要的标题要使用<H1>标签,副标题使用<H2>标签。如果你觉得字体太大,使用css控制大小,而不是退而求其次使用h3,h4等标签。
c. <p>标签用于正文
d. <br>标签只用于文本的换行,而不要用于html的换行
e. 使用<caption>标签定义表格的标题
f. <img>标签要加入alt属性对图片进行说明
g. 使用<strong>和<em>标签表示强调
h. 最重要的html代码放在最前面,通过css调整显示的位置
i. 重要内容不要使用js代码输出,因为小蜘蛛不认识js
j. 尽量不用iframe
k. 如果你想隐藏某个元素,尽量使其偏移到浏览器显示范围内,而尽可能不适用display:none。因为这样的元素会被小蜘蛛直接忽略掉。
l. 尽可能精简代码
以上就是小编知道的关于SEO的全部知识啦。谢谢惠顾!
相关推荐
- 深入解析 MySQL 8.0 JSON 相关函数:解锁数据存储的无限可能
-
引言在现代应用程序中,数据的存储和处理变得愈发复杂多样。MySQL8.0引入了丰富的JSON相关函数,为我们提供了更灵活的数据存储和检索方式。本文将深入探讨MySQL8.0中的JSON...
- MySQL的Json类型个人用法详解(mysql json类型对应java什么类型)
-
前言虽然MySQL很早就添加了Json类型,但是在业务开发过程中还是很少设计带这种类型的表。少不代表没有,当真正要对Json类型进行特定查询,修改,插入和优化等操作时,却感觉一下子想不起那些函数怎么使...
- MySQL的json查询之json_array(mysql json_search)
-
json_array顾名思义就是创建一个数组,实际的用法,我目前没有想到很好的使用场景。使用官方的例子说明一下吧。例一selectjson_array(1,2,3,4);json_array虽然单独...
- 头条创作挑战赛#一、LSTM 原理 长短期记忆网络
-
#头条创作挑战赛#一、LSTM原理长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种特殊类型的循环神经网络(RNN),旨在解决传统RNN在处理长序列数据时面临的梯度...
- TensorBoard最全使用教程:看这篇就够了
-
机器学习通常涉及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此任务。在本文中,我们将重点介绍TensorFlow的开源工具套件,称为TensorBoard,虽然他是TensorFlow...
- 图神经网络版本的Kolmogorov Arnold(KAN)代码实现和效果对比
-
本文约4600字,建议阅读10分钟本文介绍了图神经网络版本的对比。KolmogorovArnoldNetworks(KAN)最近作为MLP的替代而流行起来,KANs使用Kolmogorov-Ar...
- kornia,一个实用的 Python 库!(python kkb_tools)
-
大家好,今天为大家分享一个实用的Python库-kornia。Github地址:https://github.com/kornia/kornia/Kornia是一个基于PyTorch的开源计算...
- 图像分割掩码标注转YOLO多边形标注
-
Ultralytics团队付出了巨大的努力,使创建自定义YOLO模型变得非常容易。但是,处理大型数据集仍然很痛苦。训练yolo分割模型需要数据集具有其特定格式,这可能与你从大型数据集中获得的...
- [python] 向量检索库Faiss使用指北
-
Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。Faiss是用C++编写的,带有Python的完...
- 如何把未量化的 70B 大模型加载到笔记本电脑上运行?
-
并行运行70B大模型我们已经看到,量化已经成为在低端GPU(比如Colab、Kaggle等)上加载大型语言模型(LLMs)的最常见方法了,但这会降低准确性并增加幻觉现象。那如果你和你的朋友们...
- ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了
-
编辑:好困LRS【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection,该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一,其中的PPYOL...
- 人工智能——图像识别(人工智能图像识别流程)
-
概述图像识别(ImageRecognition)是计算机视觉的核心任务之一,旨在通过算法让计算机理解图像内容,包括分类(识别物体类别)、检测(定位并识别多个物体)、分割(像素级识别)等,常见的应用场...
- PyTorch 深度学习实战(15):Twin Delayed DDPG (TD3) 算法
-
在上一篇文章中,我们介绍了DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法,并使用它解决了Pendulum问题。本文将深入探讨TwinDelayed...
- 大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现
-
分组查询注意力(GroupedQueryAttention)是一种在大型语言模型中的多查询注意力(MQA)和多头注意力(MHA)之间进行插值的方法,它的目标是在保持MQA速度的同时...
- pytorch如何快速创建具有特殊意思的tensor张量?
-
专栏推荐正文我们通过值可以看到torch.empty并没有进行初始化创建tensor并进行随机初始化操作,常用rand/rand_like,randint正态分布(0,1)指定正态分布的均值还有方差i...
- 一周热门
-
-
Python实现人事自动打卡,再也不会被批评
-
Psutil + Flask + Pyecharts + Bootstrap 开发动态可视化系统监控
-
一个解决支持HTML/CSS/JS网页转PDF(高质量)的终极解决方案
-
再见Swagger UI 国人开源了一款超好用的 API 文档生成框架,真香
-
【验证码逆向专栏】vaptcha 手势验证码逆向分析
-
网页转成pdf文件的经验分享 网页转成pdf文件的经验分享怎么弄
-
C++ std::vector 简介
-
python使用fitz模块提取pdf中的图片
-
《人人译客》如何规划你的移动电商网站(2)
-
Jupyterhub安装教程 jupyter怎么安装包
-
- 最近发表
-
- 深入解析 MySQL 8.0 JSON 相关函数:解锁数据存储的无限可能
- MySQL的Json类型个人用法详解(mysql json类型对应java什么类型)
- MySQL的json查询之json_array(mysql json_search)
- 头条创作挑战赛#一、LSTM 原理 长短期记忆网络
- TensorBoard最全使用教程:看这篇就够了
- 图神经网络版本的Kolmogorov Arnold(KAN)代码实现和效果对比
- kornia,一个实用的 Python 库!(python kkb_tools)
- 图像分割掩码标注转YOLO多边形标注
- [python] 向量检索库Faiss使用指北
- 如何把未量化的 70B 大模型加载到笔记本电脑上运行?
- 标签列表
-
- python判断字典是否为空 (50)
- crontab每周一执行 (48)
- aes和des区别 (43)
- bash脚本和shell脚本的区别 (35)
- canvas库 (33)
- dataframe筛选满足条件的行 (35)
- gitlab日志 (33)
- lua xpcall (36)
- blob转json (33)
- python判断是否在列表中 (34)
- python html转pdf (36)
- 安装指定版本npm (37)
- idea搜索jar包内容 (33)
- css鼠标悬停出现隐藏的文字 (34)
- linux nacos启动命令 (33)
- gitlab 日志 (36)
- adb pull (37)
- table.render (33)
- uniapp textarea (33)
- python判断元素在不在列表里 (34)
- python 字典删除元素 (34)
- react-admin (33)
- vscode切换git分支 (35)
- vscode美化代码 (33)
- python bytes转16进制 (35)