排序函数提供了一个非常好的特性，即在SQL中为结果集中的记录分配编号。SQL中的Row_Number是其中一个函数，它允许我们为结果集数据的行分配排名或编号。根据使用的排序函数的类型，将不同的值分配给不同的行。

它们主要有以下几种类型：

1. Row_Number
2. Rank
3. Dense_Rank
4. NTile

在本文中，我们将讨论Row_Number在SQL中的使用。

要理解排序的概念，我们首先需要理解它的语法。语法是：

Rank() Over ( {Partition_By_Clause} Order_By_Clause)

首先，Rank()是为结果集数据分配编号或排序的函数。接下来，使用Over关键字和括号中指定的条件(换句话说，分区和Order by子句)，以决定如何在结果集数据上启动和实现排序或编号。在我们继续之前，理解这两个关键字也是非常重要的。

order_by_子句

这个子句决定如何开始对数据排序或编号。例如,如果我们指定由EmployeeID desc秩序,它将导致降序排序的数据通过EmployeeID然后分配的等级记录,从1到n开始,我们使用基于排名的类型函数(换句话说,密集的排名等等)。

partition_by_子句

该子句主要提供对结果集数据的分组功能。当与order by子句结合使用时，它会导致对数据进行分组，然后根据我们使用的排序函数的类型(换句话说，就是排名、密集排名等等)对行进行排序。

因此，在使用排序函数时，over关键字和这两个子句一起处理记录的排序过程。

Row_Number函数

这个函数的工作方式是给记录分配连续的排序，而不会跳过结果集中的任何数字，无论它是否被分区。在讨论的最后，我们将看到什么是连续排名和不跳过任何记录。

为此，我们将创建一个名为DepartmentMembers的表，用于存储成员的名称及其DepartmentName。我知道这不是一个完美的数据库结构，但只是一个插入一些记录的示例表，以讨论概念。所以我们的设置表就像这样。

接下来，我们将对这两种情况应用Row_Number函数，并逐一进行讨论。在第一种情况下，我们将只应用order by子句，在第二种情况下，我们将添加partition by子句和order by子句。

这里的要点是，order by子句是应用排序函数的必要条件。

案例1:使用Order By子句对整个结果集排序

基于上面的语法和示例表中创建的数据，现在我们将应用Row_Number函数。所以我们的查询是：

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY DepartmentName DESC) AS GeneratedRank, MemberName, Gender, DepartmentName  
FROM dbo.DepartmentMembers 

现在执行这个查询并查看结果。

这个查询所做的是，它从表中选择结果，并按部门名称按降序对它们排序。此外，它为记录生成级别或编号，我们可以在generatedrink列中看到。因此，为记录生成了简单的编号。

案例2：使用Partition By子句对分区结果集排序

接下来，我们将向它添加Partition By子句。因此查询现在更改为：

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Gender ORDER BY DepartmentName DESC) AS GeneratedRank, MemberName, Gender, DepartmentName  
FROM dbo.DepartmentMembers

现在运行查询并查看结果。

这次，partition by子句根据性别对结果进行分组，按部门名称按降序对组的数据进行排序，最后根据所使用的排序函数对结果进行编号或排名。

总结

因此，在上面的示例中，我们可以看到分配给记录的排序保持连续的顺序，无论它是一个完整的结果集还是一个分区的结果集。

order by子句的使用基本上只对记录应用编号，或者换句话说，决定编号的顺序或起点。此外，partition子句和order by首先对记录进行分组，并进一步基于order by子句应用编号。