Python 列表(List)完全指南:数据操作的利器
liuian 2025-03-06 16:48 13 浏览
在 Python 中,列表(list)是一种可变序列(mutable sequence),它允许我们存储和操作一组有序数据(ordered data)。本教程将从基础定义(basic definition)到高级用法(advanced usage),带你全面掌握 Python 列表的核心技巧。
1. 列表的基本定义(List Definition)
在 Python 中,列表使用方括号 [] 定义,可以存储不同类型的元素(elements)。例如:
# 定义一个包含整数和字符串的列表 (a list containing integers and strings)
my_list = [1, 2, 3, "Python", "List"]
print(my_list)
提示(Tip): 列表是可变的(mutable),这意味着可以在运行时修改列表的内容。
2. 列表索引和切片(Indexing & Slicing)
索引(Indexing)
列表的索引从 0 开始(zero-based indexing),可以使用正索引和负索引访问元素:
my_list = [10, 20, 30, 40, 50]
print(my_list[0]) # 输出: 10 (output: 10)
print(my_list[-1]) # 输出: 50 (output: 50)
每个元素都可以通过其索引访问,这在数据处理(data manipulation)时非常有用。
切片(Slicing)
使用切片可以获取列表的子列表(sublist),语法为 start:end:step:
my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(my_list[2:5]) # 输出: [2, 3, 4] (output: [2, 3, 4])
print(my_list[::2]) # 输出: [0, 2, 4, 6] (output: [0, 2, 4, 6])
提示(Tip): 切片不仅可以用于提取部分数据(extract partial data),还可以用于复制列表。
3. 常见列表操作(Common List Operations)
列表拼接(Concatenation)
使用 + 操作符可以拼接两个列表(concatenate lists):
list_a = [1, 2, 3]
list_b = [4, 5, 6]
combined = list_a + list_b
print(combined) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
列表重复(Repetition)
使用 * 操作符可以重复列表(repeat lists):
numbers = [0, 1]
print(numbers * 3) # 输出: [0, 1, 0, 1, 0, 1]
查找元素(Searching Elements)
可以使用 in 运算符检查元素是否在列表中(check membership):
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print("banana" in fruits) # 输出: True
修改列表(Modifying Lists)
列表是可变的,可以直接修改(modify directly):
colors = ["red", "green", "blue"]
colors[1] = "yellow" # 修改索引为1的元素
print(colors) # 输出: ['red', 'yellow', 'blue']
删除元素(Deleting Elements)
使用 del 语句或 .remove() 方法删除列表元素(delete elements):
numbers = [10, 20, 30, 40]
del numbers[2] # 删除索引2的元素
print(numbers) # 输出: [10, 20, 40]
numbers.remove(20) # 删除值为20的元素
print(numbers) # 输出: [10, 40]
4. 列表推导式(List Comprehension)
列表推导式是一种简洁的构造新列表的方式(concise way to build lists)。例如:
# 创建一个包含 0 到 9 的平方的列表 (list of squares from 0 to 9)
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares) # 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
提示(Tip): 列表推导式不仅语法简洁(concise syntax),而且执行速度快(fast execution)。
5. 高级用法(Advanced Techniques)
多维列表(Nested Lists)
列表可以嵌套形成多维数据结构(multi-dimensional data structure),如矩阵(matrix):
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
print(matrix[1][2]) # 输出: 6 (access element in a nested list)
列表排序(Sorting Lists)
使用 sort() 方法对列表进行排序(sort lists):
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
numbers.sort() # 原地排序 (in-place sorting)
print(numbers) # 输出: [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]
你也可以使用 sorted() 函数返回一个排序后的新列表(new sorted list):
numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)
总结(Summary)
Python 列表(list)作为一种基础数据结构(fundamental data structure),在数据处理(data manipulation)中扮演着举足轻重的角色。
- 索引 & 切片(Indexing & Slicing):用于访问和提取数据。
- 常见操作(Common Operations):拼接、重复、查找、修改、删除。
- 列表推导式(List Comprehension):构造新列表的简洁方法。
- 高级用法(Advanced Techniques):多维列表和排序方法为复杂数据操作提供了便利。
掌握这些技巧,将大大提升你的编程效率(coding efficiency)和数据处理能力(data manipulation skills)。你最喜欢哪种列表操作?欢迎在评论区分享你的看法!(Share your thoughts in the comments below!)
- 上一篇:Python列表完全指南:操作与技巧
- 下一篇:岳西是山,岳西是水(山河志)
相关推荐
- 2023年最新微信小程序抓包教程(微信小程序 抓包)
-
声明:本公众号大部分文章来自作者日常学习笔记,部分文章经作者授权及其他公众号白名单转载。未经授权严禁转载。如需转载,请联系开百。请不要利用文章中的相关技术从事非法测试。由此产生的任何不良后果与文...
- 测试人员必看的软件测试面试文档(软件测试面试怎么说)
-
前言又到了毕业季,我们将会迎来许多需要面试的小伙伴,在这里呢笔者给从事软件测试的小伙伴准备了一份顶级的面试文档。1、什么是bug?bug由哪些字段(要素)组成?1)将在电脑系统或程序中,隐藏着的...
- 复活,视频号一键下载,有手就会,长期更新(2023-12-21)
-
视频号下载的话题,也算是流量密码了。但也是比较麻烦的问题,频频失效不说,使用方法也难以入手。今天,奶酪就来讲讲视频号下载的新方案,更关键的是,它们有手就会有用,最后一个方法万能。实测2023-12-...
- 新款HTTP代理抓包工具Proxyman(界面美观、功能强大)
-
不论是普通的前后端开发人员,还是做爬虫、逆向的爬虫工程师和安全逆向工程,必不可少会使用的一种工具就是HTTP抓包工具。说到抓包工具,脱口而出的肯定是浏览器F12开发者调试界面、Charles(青花瓷)...
- 使用Charles工具对手机进行HTTPS抓包
-
本次用到的工具:Charles、雷电模拟器。比较常用的抓包工具有fiddler和Charles,今天讲Charles如何对手机端的HTTS包进行抓包。fiddler抓包工具不做讲解,网上有很多fidd...
- 苹果手机下载 TikTok 旧版本安装包教程
-
目前苹果手机能在国内免拔卡使用的TikTok版本只有21.1.0版本,而AppStore是高于21.1.0版本,本次教程就是解决如何下载TikTok旧版本安装包。前期准备准备美区...
- 【0基础学爬虫】爬虫基础之抓包工具的使用
-
大数据时代,各行各业对数据采集的需求日益增多,网络爬虫的运用也更为广泛,越来越多的人开始学习网络爬虫这项技术,K哥爬虫此前已经推出不少爬虫进阶、逆向相关文章,为实现从易到难全方位覆盖,特设【0基础学爬...
- 防止应用调试分析IP被扫描加固实战教程
-
防止应用调试分析IP被扫描加固实战教程一、概述在当今数字化时代,应用程序的安全性已成为开发者关注的焦点。特别是在应用调试过程中,保护应用的网络安全显得尤为重要。为了防止应用调试过程中IP被扫描和潜在的...
- 一文了解 Telerik Test Studio 测试神器
-
1.简介TelerikTestStudio(以下称TestStudio)是一个易于使用的自动化测试工具,可用于Web、WPF应用的界面功能测试,也可以用于API测试,以及负载和性能测试。Te...
- HLS实战之Wireshark抓包分析(wireshark抓包总结)
-
0.引言Wireshark(前称Ethereal)是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是撷取网络封包,并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark使用WinPCAP作为接口,直接...
- 信息安全之HTTPS协议详解(加密方式、证书原理、中间人攻击 )
-
HTTPS协议详解(加密方式、证书原理、中间人攻击)HTTPS协议的加密方式有哪些?HTTPS证书的原理是什么?如何防止中间人攻击?一:HTTPS基本介绍:1.HTTPS是什么:HTTPS也是一个...
- Fiddler 怎么抓取手机APP:抖音、小程序、小红书数据接口
-
使用Fiddler抓取移动应用程序(APP)的数据接口需要进行以下步骤:首先,确保手机与计算机连接在同一网络下。在计算机上安装Fiddler工具,并打开它。将手机的代理设置为Fiddler代理。具体方...
- python爬虫教程:教你通过 Fiddler 进行手机抓包
-
今天要说说怎么在我们的手机抓包有时候我们想对请求的数据或者响应的数据进行篡改怎么做呢?我们经常在用的手机手机里面的数据怎么对它抓包呢?那么...接下来就是学习python的正确姿势我们要用到一款强...
- Fiddler入门教程全家桶,建议收藏
-
学习Fiddler工具之前,我们先了解一下Fiddler工具的特点,Fiddler能做什么?如何使用Fidder捕获数据包、修改请求、模拟客户端向服务端发送请求、实施越权的安全性测试等相关知识。本章节...
- fiddler如何抓取https请求实现手机抓包(100%成功解决)
-
一、HTTP协议和HTTPS协议。(1)HTTPS协议=HTTP协议+SSL协议,默认端口:443(2)HTTP协议(HyperTextTransferProtocol):超文本传输协议。默认...
- 一周热门
-
-
Python实现人事自动打卡,再也不会被批评
-
【验证码逆向专栏】vaptcha 手势验证码逆向分析
-
Psutil + Flask + Pyecharts + Bootstrap 开发动态可视化系统监控
-
一个解决支持HTML/CSS/JS网页转PDF(高质量)的终极解决方案
-
再见Swagger UI 国人开源了一款超好用的 API 文档生成框架,真香
-
网页转成pdf文件的经验分享 网页转成pdf文件的经验分享怎么弄
-
C++ std::vector 简介
-
系统C盘清理:微信PC端文件清理,扩大C盘可用空间步骤
-
10款高性能NAS丨双十一必看,轻松搞定虚拟机、Docker、软路由
-
python使用fitz模块提取pdf中的图片
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python判断字典是否为空 (50)
- crontab每周一执行 (48)
- aes和des区别 (43)
- bash脚本和shell脚本的区别 (35)
- canvas库 (33)
- dataframe筛选满足条件的行 (35)
- gitlab日志 (33)
- lua xpcall (36)
- blob转json (33)
- python判断是否在列表中 (34)
- python html转pdf (36)
- 安装指定版本npm (37)
- idea搜索jar包内容 (33)
- css鼠标悬停出现隐藏的文字 (34)
- linux nacos启动命令 (33)
- gitlab 日志 (36)
- adb pull (37)
- table.render (33)
- python判断元素在不在列表里 (34)
- python 字典删除元素 (34)
- vscode切换git分支 (35)
- python bytes转16进制 (35)
- grep前后几行 (34)
- hashmap转list (35)
- c++ 字符串查找 (35)