百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

Python基础入门之字典Dict用方法详解

liuian 2025-02-19 12:55 14 浏览

字典(dict)是一种非常有用的复合数据结构,是一种无序、可变的序列,字典元素由键值对组成,这些键值对之间用逗号分隔。在键值对中,键和值由冒号 “:”分隔。

Python 字典主要特征:

通过键而不是通过索引来读取元素,字典是无序的序列,不存在索引;字典是可变的,并且可以任意嵌套;字典中的键必须唯一,不能修改,类型可以是数字、字符串或者元组,不能使用列表。

定义字典

字典通过将以逗号分隔的“键值对列表括在大括号 “{}”中来定义字典。每个键与其关联的值使用冒号“:”分隔开。

格式:

Bash
d = {
    :,
    :,
      .
      .
      .
    :
}

下面定义了一个字典,该字典包含省会信息:

Bash
shenghui={"shandong":"jinan","jiangsu":"nanjing","jilin":"changchun"}

还可以使用内置函数dict()构造字典,参数应该是一系列键值对。

>>> shenghui=dict([("shandong","jinan"),("jiangsu","nanjing"),("jilin","changchun")])
>>> print(shenghui)
{'shandong': 'jinan', 'jiangsu': 'nanjing', 'jilin': 'changchun'}

#增量方式创建字典
>>> dict2={}
>>> dict2["级部"]="初一"
>>> dict2["班级"]=["一班","二班"]
>>> dict2
{'级部': '初一', '班级': ['一班', '二班']}

字典基本操作

通过在方括号"[]"中指定其相应的键,从字典中检索值。

#访问字典
>>> shenghui=dict([("shandong","jinan"),("jiangsu","nanjing"),("jilin","changchun")])
>>> shenghui["shandong"]
'jinan'
>>> shenghui["jiangsu"]
'nanjing'

#更改字典的值
>>> shenghui=dict([("shandong","jinan"),("jiangsu","nanjing"),("jilin","changchun")])
>>> shenghui["shandong"]="qingdao"
>>> shenghui["shandong"]
'qingdao'

#删除字典的键值
>>> shenghui={"shandong":"jinan","jiangsu":"nanjing","jilin":"changchun"}
>>> del shenghui["shandong"]
>>> shenghui
{'jiangsu': 'nanjing', 'jilin': 'changchun'}

字典没有索引,所以使用索引会出错。下面的示例,看起来像一个数字索引,但事实并非如此,只是字典的键使用了数字,还是使用键来访问值。

>>> dict1={0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}
>>> dict1[0]
'a'
>>> dict1[1]
'b'

字典相关函数方法

#keys()返回字典键的列表
>>> dict2={'级部': '初一', '班级': ['一班', '二班']}
>>> print(dict2.keys())
dict_keys(['级部', '班级'])

#items()返回一个元组列表,这些元组由字典中的键值对组成
>>> dict1={0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}
>>> print(dict1.items())
dict_items([(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')])

#get()访问字典中的值
>>> dict1={0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}
>>> print(dict1.get(1))
b

#clear()清除字典中的所有元素
>>> dict1={0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}
>>> dict1.clear()
>>> print(dict1)
{}

#copy()返回字典的副本
>>> dict1={0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}
>>> dict2=dict1.copy()
>>> print(dict2)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd'}

#pop()从字典中删除指定元素并返回指定的元素
>>> dict1={0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}
>>> m=dict1.pop(0)
>>> print(m)
a
>>> print(dict1)
{1: 'b', 2: 'c', 3: 'd'}

#popitem()从字典中删除最后插入的键值对,并将其作为元组返回。
>>> dict1={0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}
>>> m=dict1.popitem()
>>> print(m)
(3, 'd')
>>> print(dict1)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'}

#setdefault()返回键的值(如果键在字典中)。否则,它会在字典中插入具有默认值的键
>>> dict1={0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}
>>> dict1.setdefault(3)
'd'
>>> dict1.setdefault(4,'e')
'e'
>>> dict1
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e'}

#update()使用另一个字典键值对元素更新字典
>>> dict1={0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}
>>> dict2={3:'dd'}
>>> dict1.update(dict2)
>>> print(dict1)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'dd'}

#values()返回字典的值
>>> dict1={0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}
>>> print(dict1.values()) 
dict_values(['a', 'b', 'c', 'd'])

#fromkeys()返回具有键映射和特定值的字典
>>> d={'a','b','c','d'}
>>> print(dict1.fromkeys(d))
{'c': None, 'b': None, 'd': None, 'a': None}
>>> print(dict2.fromkeys(d,1))
{'c': 1, 'b': 1, 'd': 1, 'a': 1}

#"|"合并运算符可以合并字典,Python3.9引入
dict1={0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}
dict2={4:'e'}
dict3=dict1|dict2
print(dict3)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e'}

#"|="更新运算符更新字典,如果键重复,更新值,否则,插入新键值,Python3.9引入
dict1={0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}
dict2={4:'e'}
dict1|=dict2
print(dict1)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e'}

dict1={0:'a',1:'b',2:'c',3:'d'}
dict2={3:'e'}
dict1|=dict2
print(dict1)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'e'}

相关推荐

面试怕被问Hashmap,多看看这个文章

o数据结构otable数组长度永远为2的幂次方o那么为什么要把数组长度设计为2的幂次方呢?o扩容o链表树化o红黑树拆分o查找o插入o删除o遍历oequasl和hashcode总结HashMap是面试中...

非常简洁地重试Retry组件,使用起来杠杠的

前言小伙伴是不是经常遇到接口调用异常,超时的场景?尤其网络抖动导致timeout超时的场景,我们一般产品就会叫我们要重试几次。很多小伙伴的实现方式是写个循环调用for(inti=1;i<=3;...

Kafka消息可靠传输之幂等、事务机制

一般而言,消息中间件的消息传输保障有3个层级,分别如下。atmostonce:至多一次。消息可能会丢失,但绝对不会重复传输。atleastonce:最少一次。消息绝不会丢失,但可能会重复传输。...

Seata源码—9.Seata XA模式的事务处理

大纲1.SeataXA分布式事务案例及AT与XA的区别2.SeataXA分布式事务案例的各模块运行流程3.Seata使用SpringBoot自动装配简化复杂配置4.全局事务注解扫描组件的自动装配...

Disruptor—3.核心源码实现分析一

大纲1.Disruptor的生产者源码分析2.Disruptor的消费者源码分析3.Disruptor的WaitStrategy等待策略分析4.Disruptor的高性能原因5.Disruptor高性...

Spring Boot 进阶-详解SpringBoot中条件注解使用

作为使用SpringBoot框架的开发者来讲,如果你连如下的这些注解你都没有听说过,没有用过,那我劝你还是放弃吧?在SpringBoot中我们最常见到的注解应该是条件注解了吧!也就是@Condit...

如何自定义编解码器(如何自定义编解码器的程序)

1.前言上一节我们一节了解了什么是编码解码、序列化和反序列化了,并且留有一道思考题,本节内容主要是深入解析该思考题。思考题:能否把我们的编码和解码封装成独立的Handler呢?那么应该如何去封装...

Disruptor—3.核心源码实现分析二

大纲1.Disruptor的生产者源码分析2.Disruptor的消费者源码分析3.Disruptor的WaitStrategy等待策略分析4.Disruptor的高性能原因5.Disruptor高性...

线程的状态有哪些?它是如何工作的?

线程的状态有哪些?它是如何工作的?线程(Thread)是并发编程的基础,也是程序执行的最小单元,它依托进程而存在。一个进程中可以包含多个线程,多线程可以共享一块内存空间和一组系统资源,因此线程之间的切...

有图解有案例,我终于把Condition的原理讲透彻了

平时加解锁都是直接使用Synchronized关键字来实现的,简单好用,为啥还要引用ReentrantLock呢?为了解决小伙伴的疑问,我们来对两者做个简单的比较吧:相同点两者都是“可重入锁”,即当前...

白话DUBBO原理,通俗易记,再也不怕面试时讲不清楚了

现在的各种面试免不了要问些中间件,尤其是互联网公司,更注重获选人对中间件的掌握情况。在中间件中,有一大类是关于RPC框架的,Dubbo即是阿里出品的一款很著名的RPC中间件,很多互联网公司都在用,面试...

Java 最细的集合类总结(java常用的集合类有哪些)

数据结构作为每一个开发者不可回避的问题,而Java对于不同的数据结构提供了非常成熟的实现,这一个又一个实现既是面试中的难点,也是工作中必不可少的工具,在此,笔者经历漫长的剖析,将其抽丝剥茧的呈现出...

详解Java异常(Exception)处理及常见异常

很多事件并非总是按照人们自己设计意愿顺利发展的,经常出现这样那样的异常情况。例如:你计划周末郊游,计划从家里出发→到达目的→游泳→烧烤→回家。但天有不测风云,当你准备烧烤时候突然天降大雨,只能终止郊...

为什么阿里强制要求不要在foreach循环里进行元素remove和add操作

在阅读《阿里巴巴Java开发手册》时,发现有一条关于在foreach循环里进行元素的remove/add操作的规约,具体内容如下:错误演示我们首先在IDEA中编写一个在foreach循...

SpringBoot条件化配置(@Conditional)全面解析与实战指南

一、条件化配置基础概念1.1什么是条件化配置条件化配置是Spring框架提供的一种基于特定条件来决定是否注册Bean或加载配置的机制。在SpringBoot中,这一机制通过@Conditional...