YAML 基础

它的基本语法规则如下：

• 大小写敏感
• 使用缩进表示层级关系
• 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
• # 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略。

在我们的 kubernetes 中，你只需要知道两种结构类型就行了：

Lists

Maps

也就是说，你可能会遇到 Lists 的 Maps 和 Maps 的 Lists，等等。不过不用担心，你只要掌握了这两种结构也就可以了，其他更加复杂的我们暂不讨论。

Maps

首先我们来看看 Maps，我们都知道 Map 是字典，就是一个key:value的键值对，Maps 可以让我们更加方便的去书写配置信息，例如：

---

apiVersion: v1

kind: Pod

第一行的—是分隔符，是可选的，在单一文件中，可用连续三个连字号—区分多个文件。这里我们可以看到，我们有两个键：kind 和 apiVersion，他们对应的值分别是：v1 和Pod。上面的 YAML 文件转换成 JSON 格式的话，你肯定就容易明白了：

{

"apiVersion": "v1",

"kind": "pod"

}

我们在创建一个相对复杂一点的 YAML 文件，创建一个 KEY 对应的值不是字符串而是一个 Maps：

---

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: kube100-site

labels:

app: web

上面的 YAML 文件，metadata 这个 KEY 对应的值就是一个 Maps 了，而且嵌套的 labels 这个 KEY 的值又是一个 Map，你可以根据你自己的情况进行多层嵌套。

上面我们也提到了 YAML 文件的语法规则，YAML 处理器是根据行缩进来知道内容之间的嗯关联性的。比如我们上面的 YAML 文件，我用了两个空格作为缩进，空格的数量并不重要，但是你得保持一致，并且至少要求一个空格（什么意思？就是你别一会缩进两个空格，一会缩进4个空格）。

我们可以看到 name 和 labels 是相同级别的缩进，所以 YAML 处理器就知道了他们属于同一个 MAP，而 app 是 labels 的值是因为 app 的缩进更大。

注意：在 YAML 文件中绝对不要使用 tab 键。

同样的，我们可以将上面的 YAML 文件转换成 JSON 文件：

{

"apiVersion": "v1",

"kind": "Pod",

"metadata": {

"name": "kube100-site",

"labels": {

"app": "web"

}

}

}

或许你对上面的 JSON 文件更熟悉，但是你不得不承认 YAML 文件的语义化程度更高吧？

Lists

Lists 就是列表，说白了就是数组，在 YAML 文件中我们可以这样定义：

args

- Cat

- Dog

- Fish

你可以有任何数量的项在列表中，每个项的定义以破折号（-）开头的，与父元素直接可以缩进一个空格。对应的 JSON 格式如下：

{

"args": ["Cat", "Dog", "Fish"]

}

当然，list 的子项也可以是 Maps，Maps 的子项也可以是list如下所示：

---

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: kube100-site

labels:

app: web

spec:

containers:

- name: front-end

image: nginx

ports:

- containerPort: 80

- name: flaskapp-demo

image: jcdemo/flaskapp

ports:

- containerPort: 5000

比如这个 YAML 文件，我们定义了一个叫 containers 的 List 对象，每个子项都由 name、image、ports 组成，每个 ports 都有一个 key 为 containerPort 的 Map 组成，同样的，我们可以转成如下 JSON 格式文件：

{

"apiVersion": "v1",

"kind": "Pod",

"metadata": {

"name": "kube100-site",

"labels": {

"app": "web"

}

},

"spec": {

"containers": [{

"name": "front-end",

"image": "nginx",

"ports": [{

"containerPort": 80

}]

}, {

"name": "flaskapp-demo",

"image": "jcdemo/flaskapp",

"ports": [{

"containerPort": 5000

}]

}]

}

}

是不是觉得用 JSON 格式的话文件明显比 YAML 文件更复杂了呢？

使用 YAML 创建 Pod

现在我们已经对 YAML 文件有了大概的了解，我们还是来使用 YAML 文件来创建一个 Deployment 吧。

API 说明：
https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.10/

创建 Pod

---

apiVersion: v1

kind: Pod

metadata:

name: kube100-site

labels:

app: web

spec:

containers:

- name: front-end

image: nginx

ports:

- containerPort: 80

- name: flaskapp-demo

image: jcdemo/flaskapp

ports:

- containerPort: 5000

这是我们上面定义的一个普通的 POD 文件，我们先来简单分析下文件内容：

apiVersion，这里它的值是 v1，这个版本号需要根据我们安装的 kubernetes 版本和资源类型进行变化的，记住不是写死的

kind，这里我们创建的是一个 Pod，当然根据你的实际情况，这里资源类型可以是 Deployment、Job、Ingress、Service 等待。

metadata：包含了我们定义的 Pod 的一些 meta 信息，比如名称、namespace、标签等等信息。

spec：包括一些 containers，storage，volumes，或者其他 Kubernetes 需要知道的参数，以及诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性。你可以在特定 Kubernetes API 找到完整的 Kubernetes Pod 的属性。

让我们来看一个典型的容器的定义：

…spec:

containers:

- name: front-end

image: nginx

ports:

- containerPort: 80

…

在这个例子中，这是一个简单的最小定义：一个名字（front-end），基于 nginx 的镜像，以及容器 将会监听的一个端口（80）。在这些当中，只有名字是非常需要的，你也可以指定一个更加复杂的属性，例如在容器启动时运行的命令，应使用的参数，工作目录，或每次实例化时是否拉取映像的新副本。以下是一些容器可选的设置属性：

• name
• image
• command
• args
• workingDir
• ports
• env
• resources
• volumeMounts
• livenessProbe
• readinessProbe
• livecycle
• terminationMessagePath
• imagePullPolicy
• securityContext
• stdin
• stdinOnce
• tty

明白了 POD 的定义后，我们将上面创建 POD 的 YAML 文件保存成 pod.yaml，然后使用kubectl创建 POD：

$ kubectl create -f pod.yaml

pod "kube100-site" created

然后我们就可以使用我们前面比较熟悉的 kubectl 命令来查看 POD 的状态了：

$ kubectl get pods

NAME READY STATUS RESTARTS AGE

kube100-site 2/2 Running 0 1m

到这里我们的 POD 就创建成功了，如果你在创建过程中有任何问题，我们同样可以使用前面的kubectl describe 进行排查。我们先删除上面创建的 POD：

$ kubectl delete -f pod.yaml

pod "kube100-site" deleted

创建 Deployment

现在我们可以来创建一个真正的 Deployment。在上面的例子中，我们只是单纯的创建了一个 POD 实例，但是如果这个 POD 出现了故障的话，我们的服务也就挂掉了，所以 kubernetes 提供了一个Deployment的概念，可以让 kubernetes 去管理一组 POD 的副本，也就是副本集，这样就可以保证一定数量的副本一直可用的，不会因为一个 POD 挂掉导致整个服务挂掉。我们可以这样定义一个 Deployment：

---

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

name: kube100-site

spec:

replicas: 2

注意这里的apiVersion对应的值是extensions/v1beta1，当然 kind 要指定为 Deployment，因为这就是我们需要的，然后我们可以指定一些 meta 信息，比如名字，或者标签之类的。最后，最重要的是spec配置选项，这里我们定义需要两个副本，当然还有很多可以设置的属性，比如一个 Pod 在没有任何错误变成准备的情况下必须达到的最小秒数。 我们可以在Kubernetes v1beta1 API参考中找到一个完整的 Depolyment 可指定的参数列表。 现在我们来定义一个完整的 Deployment 的 YAML 文件：

---

apiVersion: extensions/v1beta1

kind: Deployment

metadata:

name: kube100-site

spec:

replicas: 2

template:

metadata:

labels:

app: web

spec:

containers:

- name: front-end

image: nginx

ports:

- containerPort: 80

- name: flaskapp-demo

image: jcdemo/flaskapp

ports:

- containerPort: 5000

看起来是不是和我们上面的 pod.yaml 很类似啊，注意其中的 template，其实就是对 POD 对象的定义。将上面的 YAML 文件保存为 deployment.yaml，然后创建 Deployment：

$ kubectl create -f deployment.yaml

deployment "kube100-site" created

同样的，想要查看它的状态，我们可以检查 Deployment的列表：

$ kubectl get deployments

NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE

kube100-site 2 2 2 2 2m

我们可以看到所有的 Pods 都已经正常运行了。

到这里我们就完成了使用 YAML 文件创建 Kubernetes Deployment 的过程，在了解了 YAML 文件的基础后，定义 YAML 文件其实已经很简单了，最主要的是要根据实际情况去定义 YAML 文件，所以查阅 Kubernetes 文档很重要。