YAML 基础
它的基本语法规则如下：
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
- 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
- # 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略。
在我们的 kubernetes 中，你只需要知道两种结构类型就行了：
Lists
Maps
也就是说，你可能会遇到 Lists 的 Maps 和 Maps 的 Lists，等等。不过不用担心，你只要掌握了这两种结构也就可以了，其他更加复杂的我们暂不讨论。
Maps
首先我们来看看 Maps，我们都知道 Map 是字典，就是一个key:value的键值对，Maps 可以让我们更加方便的去书写配置信息，例如：
---
apiVersion: v1
kind: Pod
第一行的—是分隔符，是可选的，在单一文件中，可用连续三个连字号—区分多个文件。这里我们可以看到，我们有两个键：kind 和 apiVersion，他们对应的值分别是：v1 和Pod。上面的 YAML 文件转换成 JSON 格式的话，你肯定就容易明白了：
{
"apiVersion": "v1",
"kind": "pod"
}
我们在创建一个相对复杂一点的 YAML 文件，创建一个 KEY 对应的值不是字符串而是一个 Maps：
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: kube100-site
labels:
app: web
上面的 YAML 文件，metadata 这个 KEY 对应的值就是一个 Maps 了，而且嵌套的 labels 这个 KEY 的值又是一个 Map，你可以根据你自己的情况进行多层嵌套。
上面我们也提到了 YAML 文件的语法规则，YAML 处理器是根据行缩进来知道内容之间的嗯关联性的。比如我们上面的 YAML 文件，我用了两个空格作为缩进，空格的数量并不重要，但是你得保持一致，并且至少要求一个空格（什么意思？就是你别一会缩进两个空格，一会缩进4个空格）。
我们可以看到 name 和 labels 是相同级别的缩进，所以 YAML 处理器就知道了他们属于同一个 MAP，而 app 是 labels 的值是因为 app 的缩进更大。
注意：在 YAML 文件中绝对不要使用 tab 键。
同样的，我们可以将上面的 YAML 文件转换成 JSON 文件：
{
"apiVersion": "v1",
"kind": "Pod",
"metadata": {
"name": "kube100-site",
"labels": {
"app": "web"
}
}
}
或许你对上面的 JSON 文件更熟悉，但是你不得不承认 YAML 文件的语义化程度更高吧？
Lists
Lists 就是列表，说白了就是数组，在 YAML 文件中我们可以这样定义：
args
- Cat
- Dog
- Fish
你可以有任何数量的项在列表中，每个项的定义以破折号（-）开头的，与父元素直接可以缩进一个空格。对应的 JSON 格式如下：
{
"args": ["Cat", "Dog", "Fish"]
}
当然，list 的子项也可以是 Maps，Maps 的子项也可以是list如下所示：
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: kube100-site
labels:
app: web
spec:
containers:
- name: front-end
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
- name: flaskapp-demo
image: jcdemo/flaskapp
ports:
- containerPort: 5000
比如这个 YAML 文件，我们定义了一个叫 containers 的 List 对象，每个子项都由 name、image、ports 组成，每个 ports 都有一个 key 为 containerPort 的 Map 组成，同样的，我们可以转成如下 JSON 格式文件：
{
"apiVersion": "v1",
"kind": "Pod",
"metadata": {
"name": "kube100-site",
"labels": {
"app": "web"
}
},
"spec": {
"containers": [{
"name": "front-end",
"image": "nginx",
"ports": [{
"containerPort": 80
}]
}, {
"name": "flaskapp-demo",
"image": "jcdemo/flaskapp",
"ports": [{
"containerPort": 5000
}]
}]
}
}
是不是觉得用 JSON 格式的话文件明显比 YAML 文件更复杂了呢？
使用 YAML 创建 Pod
现在我们已经对 YAML 文件有了大概的了解，我们还是来使用 YAML 文件来创建一个 Deployment 吧。
API 说明：
https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.10/
创建 Pod
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: kube100-site
labels:
app: web
spec:
containers:
- name: front-end
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
- name: flaskapp-demo
image: jcdemo/flaskapp
ports:
- containerPort: 5000
这是我们上面定义的一个普通的 POD 文件，我们先来简单分析下文件内容：
apiVersion，这里它的值是 v1，这个版本号需要根据我们安装的 kubernetes 版本和资源类型进行变化的，记住不是写死的
kind，这里我们创建的是一个 Pod，当然根据你的实际情况，这里资源类型可以是 Deployment、Job、Ingress、Service 等待。
metadata：包含了我们定义的 Pod 的一些 meta 信息，比如名称、namespace、标签等等信息。
spec：包括一些 containers，storage，volumes，或者其他 Kubernetes 需要知道的参数，以及诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性。你可以在特定 Kubernetes API 找到完整的 Kubernetes Pod 的属性。
让我们来看一个典型的容器的定义：
…spec:
containers:
- name: front-end
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
…
在这个例子中，这是一个简单的最小定义：一个名字（front-end），基于 nginx 的镜像，以及容器 将会监听的一个端口（80）。在这些当中，只有名字是非常需要的，你也可以指定一个更加复杂的属性，例如在容器启动时运行的命令，应使用的参数，工作目录，或每次实例化时是否拉取映像的新副本。以下是一些容器可选的设置属性：
- name
- image
- command
- args
- workingDir
- ports
- env
- resources
- volumeMounts
- livenessProbe
- readinessProbe
- livecycle
- terminationMessagePath
- imagePullPolicy
- securityContext
- stdin
- stdinOnce
- tty
明白了 POD 的定义后，我们将上面创建 POD 的 YAML 文件保存成 pod.yaml，然后使用kubectl创建 POD：
$ kubectl create -f pod.yaml
pod "kube100-site" created
然后我们就可以使用我们前面比较熟悉的 kubectl 命令来查看 POD 的状态了：
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube100-site 2/2 Running 0 1m
到这里我们的 POD 就创建成功了，如果你在创建过程中有任何问题，我们同样可以使用前面的kubectl describe 进行排查。我们先删除上面创建的 POD：
$ kubectl delete -f pod.yaml
pod "kube100-site" deleted
创建 Deployment
现在我们可以来创建一个真正的 Deployment。在上面的例子中，我们只是单纯的创建了一个 POD 实例，但是如果这个 POD 出现了故障的话，我们的服务也就挂掉了，所以 kubernetes 提供了一个Deployment的概念，可以让 kubernetes 去管理一组 POD 的副本，也就是副本集，这样就可以保证一定数量的副本一直可用的，不会因为一个 POD 挂掉导致整个服务挂掉。我们可以这样定义一个 Deployment：
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: kube100-site
spec:
replicas: 2
注意这里的apiVersion对应的值是extensions/v1beta1，当然 kind 要指定为 Deployment，因为这就是我们需要的，然后我们可以指定一些 meta 信息，比如名字，或者标签之类的。最后，最重要的是spec配置选项，这里我们定义需要两个副本，当然还有很多可以设置的属性，比如一个 Pod 在没有任何错误变成准备的情况下必须达到的最小秒数。 我们可以在Kubernetes v1beta1 API参考中找到一个完整的 Depolyment 可指定的参数列表。 现在我们来定义一个完整的 Deployment 的 YAML 文件：
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: kube100-site
spec:
replicas: 2
template:
metadata:
labels:
app: web
spec:
containers:
- name: front-end
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
- name: flaskapp-demo
image: jcdemo/flaskapp
ports:
- containerPort: 5000
看起来是不是和我们上面的 pod.yaml 很类似啊，注意其中的 template，其实就是对 POD 对象的定义。将上面的 YAML 文件保存为 deployment.yaml，然后创建 Deployment：
$ kubectl create -f deployment.yaml
deployment "kube100-site" created
同样的，想要查看它的状态，我们可以检查 Deployment的列表：
$ kubectl get deployments
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
kube100-site 2 2 2 2 2m
我们可以看到所有的 Pods 都已经正常运行了。
到这里我们就完成了使用 YAML 文件创建 Kubernetes Deployment 的过程，在了解了 YAML 文件的基础后，定义 YAML 文件其实已经很简单了，最主要的是要根据实际情况去定义 YAML 文件，所以查阅 Kubernetes 文档很重要。