百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

Nacos在企业生产中如何使用集群环境?

liuian 2025-01-15 15:15 18 浏览

前言

由于在公司,注册中心和配置中心都是使用的Nacos,因为前一段时间比较忙(木有划水时间),没有精力仔细去研究,时间就像海绵里的水,挤一挤总会是有的,出于对技术的好奇心,今天挤了一点时间,终于到了我 牧汉三 出马的时候。今儿个就说一说Nacos集群架构是如何搭配,以及在企业中是如何使用的。

Nacos集群架构

在搭建Nacos集群之前,我们首先要了解一下Nacos的架构,工欲善其事必先利其器,磨刀不费砍材功,在上一节中,我们了解了Nacos基础功能,对Nacos的一些基本使用和配置,但是这些在实际工作过程中是远远不够的,我们还需要了解一个非常重要的点,就是对Nacos集群相关的操作,首先我们就要从Nacos的集群配置开始说起

,

2.1 Nacos 三种部署模式

  • 单机模式:用于测试和单节点使用
  • 集群模式:用于生产环境,确保高可用
  • 多集群模式:用户多数据中心场景

2.2 参考文档

参考网站:https://nacos.io/zh-cn/docs/cluster-mode-quick-start.html

部署手册:https://nacos.io/zh-cn/docs/deployment.html

下面我们来看一下Nacos的一个具体拆分架构图:

环境准备

对于Nacos而言,本身是存在内置的数据库 derby 实现配置持久化,但是为了查看和维护以及配置nacos集群方便我们需要将内置数据库配置成本地MySQL数据库,同时因为Nacos使用的嵌入式实现数据的存储,所以如果启动多个默认配置下的Nacos节点,数据存储会存在一致性的问题,为了解决这个问题,Naacos采用了集中存储方式来支持集群化存储。目前nacos仅支持MySQL数据库。

3.1 准备工作

  1. 64 bit OS Linux/Unix/Mac,推荐使用Linux系统。
  2. 64 bit JDK 1.8+;
  3. Maven 3.2.x+;
  4. 3个或3个以上Nacos节点才能构成集群。
  5. Nginx
  6. MySql 5.6.5+

公众号后台回复:nacos 即可获取

在Linxu下安装Nacos

我们需要3个或3个以上Nacos节点才能构成集群,同时也需要一个Nginx来模拟负载均衡。

安装包已备好,后台回复nacos即可

1. 解压Nacos

tar -zxvf nacos-server-2.0.3.tar.gz

持久化配置

前面我们已经讲过了,Nacos 默认自带的嵌入式数据库 derby,当我们每次创建一个Nacos实例的时候就会有一个 derby,当我们想要搭建Nacos集群,出现多个Nacos节点的时候,就会出现一致性的问题,所以我们如果要搭建Nacos集群,首先要使用Nacos支持的外部统一数据管理MYSQL。

参考官网:https://nacos.io/zh-cn/docs/deployment.html

这里建立的Mysql数据库,一定要Linux下Nacos的可以访问

我们需要找到Nacos安装目录下conf目录下的SQL脚本,然后在数据库中执行

1 创建数据库

Bash
CREATE DATABASE nacos_config;
USE nacos_config;

2 执行脚本

找到nacos数据库脚本,在刚才创建的数据库中执行

执行成功,如下图所示:

3 修改配置

修改 conf/application.properties文件,增加支持MySQL数据源配置

Bash
spring.datasource.platform=mysql

db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&serverTimezone=UTC
db.user=root
db.password=123456

Nacos集群配置

1. 修改cluter.conf文件

我们在正式开始配置集群之前,我们需要修改conf/cluter.conf配置文件,在修改一个文件之前,先进行备份,这一步Nacos文件已经帮我们做了,如果没有手动复制一个备份文件

cp cluster.conf cluster.conf.example

在配置集群的时候,不能通过127.0.0.1 来进行分配,服务器是不知道具体哪台机器,具体的IP地址,需要使用conf/cluter.conf来指明对应的IP和端口

同时我们修改端口的时候,要有一定的偏移量,因为Nacos2.0本身新增了占用端口,在设置端口的时候要避开。

每行配置成ip:port

ifconfig -a #查看具体ip

在这里我的IP地址为:192.168.137.152

vi cluster.conf

在配置中添加我们需要使用的IP和port

192.168.137.152:8848
192.168.137.152:8868
192.168.137.152:8888

2.编辑启动脚本startup.sh

修改这个脚本,是为了能够让我们在使用这个命令启动的时候传入对应的端口参数,这样携带具体端口号参数启动就能启动具体的Nacos节点,脚本目录为:nacos/bin/startup.sh
修改参数:

启动Nacos

启动命令:

./startup.sh -o 8848

./startup.sh -o 8848

./startup.sh -o 8848

启动以后我们可以查看这个日志文件,是否启动成功

tail -f /usr/local/nacos/nacos/logs/start.out

启动完成之后,我们可以使用下面的命令来测试Nacos集群是否正常启动:

ps -ef|grep nacos|grep -v grep |wc -l

一般数量为3,我这里是启动了三个日志查看,所以是6

注意:我们在浏览器访问Nacos地址的时候,一定要把防火墙关闭

systemctl stop firewalld # 临时关闭

systemctl disable firewalld # 永久关闭

打开任意IP和端口下的路径,使用账号密码nacos/nacos 登录成功后,在 集群管理>节点列表 中可以看到我们三个nacos服务,到这里nacos此时已经完成全部配置

nginx 负载均衡配置

tar -zxvg nginx-1.14.2.tar.gz # 解压
cd nginx-1.14.2 
./configure # 编译
make && make install #安装
cd /usr/local/nginx/conf/
vi nginx.conf  # 修改nginx文件

整个文件中只需要使用到下面的配置即可:

下面没有使用HTTP请求进行转发,而是使用的TCP协议
使用nginx请求时,需要配置成TCP转发,不能配置http2转发,否则连接会被nginx断开。

worker_processes  1;

events {
    worker_connections  1024;
}

stream {
        upstream nacos {
            server 192.168.137.152:8848;
            server 192.168.137.152:8868;
            server 192.168.137.152:8888;

        }

        server {
                listen 81;
                proxy_pass nacos;
        }

}

启动nginx

cd /usr/local/nginx/sbin/ # 进入目录

./nginx #启动

在浏览器上输入网址,查看是否可以启动成功

http://192.168.137.152:81/nacos

添加配置

我们在 config_info表中也看到了对应的添加记录

注册服务到nacos中

我们拿上一节中讲到的服务cloud-alibaba-nacos-9001进行注册到Nacos集群中,如果成功,表示我们Nacos已经可以使用了

yml配置:

server:
  port: 9001
spring:
  application:
    name: nacos-provider
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: http://192.168.137.152:81
#      server-addr: localhost:8848

management:
  endpoint:
    web:
      exposure:
        include: '*'

启动成功后,我们在浏览器中就可以看到对应的服务注册到nacos了

总结

到这里,我们Nacos集群搭建就完成了,有不懂的小伙伴,再下方留言告诉我,小农看到了会第一时间回复,要注意的是,在nginx安装那里,可能会有一些包找不到,需要你自己去下载安装,上面都是小农自己一步一步搭建出来的,按照步骤来,是不会有问题的,如果觉得文中对你有帮助,记得点赞关注!

相关推荐

【常识】如何优化Windows 7

优化Windows7可以让这个经典系统运行更流畅,特别是在老旧硬件上。以下是经过整理的实用优化方案,分为基础优化和进阶优化两部分:一、基础优化(适合所有用户)1.关闭不必要的视觉效果右键计算机...

系统优化!Windows 11/10 必做的十个优化配置

以下是为Windows10/11用户整理的10个必做优化配置,涵盖性能提升、隐私保护和系统精简等方面,操作安全且无需第三方工具:1.禁用不必要的开机启动项操作路径:`Ctrl+S...

最好用音频剪辑的软件,使用方法?

QVE音频剪辑是一款简单实用的软件,功能丰富,可编辑全格式音频。支持音频转换、合并、淡入淡出、变速、音量调节等,无时长限制,用户可自由剪辑。剪辑后文件音质无损,支持多格式转换,便于存储与跨设备播放,满...

Vue2 开发总踩坑?这 8 个实战技巧让代码秒变丝滑

前端开发的小伙伴们,在和Vue2打交道的日子里,是不是总被各种奇奇怪怪的问题搞得头大?数据不响应、组件传值混乱、页面加载慢……别慌!今天带来8个超实用的Vue2实战技巧,每一个都能直击痛...

Motion for Vue:为Vue量身定制的强大动画库

在前端开发中,动画效果是提升用户体验的重要手段。Vue生态系统中虽然有许多动画库,但真正能做到高性能、易用且功能丰富的并不多。今天,我们要介绍的是MotionforVue(motion-v),...

CSS view():JavaScript 滚动动画的终结

前言CSSview()方法可能会标志着JavaScript在制作滚动动画方面的衰落。如何用5行CSS代码取代50多行繁琐的JavaScript,彻底改变网页动画每次和UI/U...

「大数据」 hive入门

前言最近会介入数据中台项目,所以会推出一系列的跟大数据相关的组件博客与文档。Hive这个大数据组件自从Hadoop诞生之日起,便作为Hadoop生态体系(HDFS、MR/YARN、HIVE、HBASE...

青铜时代的终结:对奖牌架构的反思

作者|AdamBellemare译者|王强策划|Tina要点运维和分析用例无法可靠地访问相关、完整和可信赖的数据。需要一种新的数据处理方法。虽然多跳架构已经存在了几十年,并且可以对...

解析IBM SQL-on-Hadoop的优化思路

对于BigSQL的优化,您需要注意以下六个方面:1.平衡的物理设计在进行集群的物理设计需要考虑数据节点的配置要一致,避免某个数据节点性能短板而影响整体性能。而对于管理节点,它虽然不保存业务数据,但作...

交易型数据湖 - Apache Iceberg、Apache Hudi和Delta Lake的比较

图片由作者提供简介构建数据湖最重要的决定之一是选择数据的存储格式,因为它可以大大影响系统的性能、可用性和兼容性。通过仔细考虑数据存储的格式,我们可以增强数据湖的功能和性能。有几种不同的选择,每一种都有...

深入解析全新 AWS S3 Tables:重塑数据湖仓架构

在AWSre:Invent2024大会中,AWS发布了AmazonS3Tables:一项专为可扩展存储和管理结构化数据而设计的解决方案,基于ApacheIceberg开放表格...

Apache DataFusion查询引擎简介

简介DataFusion是一个查询引擎,其本身不具备存储数据的能力。正因为不依赖底层存储的格式,使其成为了一个灵活可扩展的查询引擎。它原生支持了查询CSV,Parquet,Avro,Json等存储格式...

大数据Hadoop之——Flink Table API 和 SQL(单机Kafka)

一、TableAPI和FlinkSQL是什么TableAPI和SQL集成在同一套API中。这套API的核心概念是Table,用作查询的输入和输出,这套API都是批处理和...

比较前 3 名Schema管理工具

关注留言点赞,带你了解最流行的软件开发知识与最新科技行业趋势。在本文中,读者将了解三种顶级schema管理工具,如AWSGlue、ConfluentSchemaRegistry和Memph...

大数据技术之Flume

第1章概述1.1Flume定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。1.2Flume的优点1.可以和...