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使用PITest进行突变测试

liuian 2025-01-13 15:28 43 浏览


1.概述


软件测试是指用于评估软件功能的技术。在本文中,我们将讨论软件测试行业中使用的一些度量标准,例如代码覆盖率和突变测试覆盖率,并重点讲解如何使用PITest库进行突变测试。

为了简单起见,我们将基于基本的回文函数来演示此示例

––回文是一个字符串,该字符串前后顺序读都一样。

2. Maven依赖

如您在Maven依赖项配置中所看到的,我们将使用JUnit运行测试,并使用PITest库将突变体引入我们的代码中,不用担心我们很快就会明白什么是突变体。您始终可以通过以下链接对照Maven中央仓库库查找最新的依赖版本

https://search.maven.org/classic/#search%7Cga%7C1%7Ca%3A%22pitest-parent%22


<dependency>
<groupId>org.pitest</groupId>
<artifactId>pitest-parent</artifactId>
<version>1.1.10</version>
<type>pom</type>
</dependency>

为了启动并运行PITest库,我们还需要在pom.xml配置文件中包含pitest-maven插件:


public boolean isPalindrome(String inputString) {if (inputString.length() == 0) {return true;    } else {char firstChar = inputString.charAt(0);char lastChar = inputString.charAt(inputString.length() - 1);String mid = inputString.substring(1, inputString.length() - 1);return (firstChar == lastChar) && isPalindrome(mid);    }}

3.项目设置

现在我们已经配置了Maven依赖项,让我们看一下这个的回文函数:

<plugin>
<groupId>org.pitest</groupId>
<artifactId>pitest-maven</artifactId>
<version>1.1.10</version>
<configuration>
<targetClasses>
<param>com.baeldung.testing.mutation.*</param>
</targetClasses>
<targetTests>
<param>com.baeldung.mutation.test.*</param>
</targetTests>
</configuration>
</plugin>

现在我们需要做的是一个简单的JUnit用例,以确保我们的实现能够以期望的方式工作:



@Test
public void whenPalindrom_thenAccept() {
    Palindrome palindromeTester = new Palindrome();
    assertTrue(palindromeTester.isPalindrome("noon"));
}

到目前为止,我们已经准备好测试用例,并执行成功。

接下来我们将重点介绍使用PITest生成代码覆盖率和突变覆盖率。

4.代码覆盖率

代码覆盖率已在软件行业中广泛使用,以衡量自动化测试(单元测试)覆盖率。

我们可以使用Eclipse IDE上的Eclemma之类的 工具(IDEA有自带工具),根据执行路径来衡量有效的代码覆盖率。

运行TestPalindrome之后,代码覆盖率100%

sPalindrome是递归方法,很明显无论如何都将覆盖字符串长度为0的情况。

不幸的是,代码覆盖率指标有时会不靠谱,因为100%的代码覆盖率仅意味着所有行都至少执行了一次,但这没有说明测试的准确性或用例的完整性,这就是为什么要做突变测试的原因。

5.突变覆盖率

突变测试是一种测试技术,用于提高测试的充分性并识别代码中的缺陷。核心思想是动态修改代码并导致测试用例执行失败。

Good tests shall fail

代码中的每次更改称为“ 突变体”,它会导致程序的更新版本

如果突变会导致测试失败,这种情况我们认为突变被杀死。如果突变体不能影响测试的行为,则认为该突变体可以幸免。

现在我们使用Maven运行测试,并将目标选项设置为:org.pitest:pitest-maven:mutationCoverage

我们可以在target / pit-test / YYYYMMDDHHMI目录中查看HTML报告 :

  • 100%路径覆盖率:7/7
  • 63%的突变覆盖率:5/8

显然,我们的测试用例遍历了所有路径,行覆盖率为100%。PITest库引入了8个突变体,其中5个被杀死-导致用例失败-但3个得以幸免。

我们可以查看com.baeldung.testing.mutation / Palindrome.java.html报告获取有关创建的突变体的详细信息:



以下是执行突变测试时默认的变异器:

  • INCREMENTS_MUTATOR
  • VOID_METHOD_CALL_MUTATOR
  • RETURN_VALS_MUTATOR
  • MATH_MUTATOR
  • NEGATE_CONDITIONALS_MUTATOR
  • INVERT_NEGS_MUTATOR
  • CONDITIONALS_BOUNDARY_MUTATOR

有关PITest突变器的详细信息,您可以查看官方文档页面链接。

http://pitest.org/quickstart/mutators/

突变覆盖率得分反映测试用例不全,因为没有测试到非回文和近似回文的场景。

6.提高突变覆盖率

现在我们知道了什么是突变,我们需要通过杀死存活的突变体来提高突变覆盖率。


让我们以第6行上的第一个突变-否定条件为例。当我们即使把代码做如下修改,测试用例仍然通过:

旧:


if (inputString.length() == 0) {
return true;
}

新:


if (inputString.length() != 0) {
return true;
}

这就是突变得以幸存的原因。怎么办呢?我们需要写一条新的测试用例,当突变发生时这条用例就会失败。其他突变体也可以同样用增加用例的方法杀死。


@Test
public void whenNotPalindrom_thanReject() {
    Palindrome palindromeTester = new Palindrome();
    assertFalse(palindromeTester.isPalindrome("box"));
}
@Test
public void whenNearPalindrom_thanReject() {
    Palindrome palindromeTester = new Palindrome();
    assertFalse(palindromeTester.isPalindrome("neon"));
}

再跑一次突变覆盖率检测,确保所有的突变都被杀死。报告结果如下:

  • 100%线路覆盖率:7/7
  • 100%突变覆盖率:8/8

7. PITest测试配置

变异测试有时可能会占用大量资源,因此我们需要进行适当的配置以提高测试效率。我们可以使用targetClasses标记来定义要突变的类的列表,而不是所有类。

定义计划在变异测试期间使用的变异因子也很重要,以便最大程度地减少执行测试所需的计算资源:

<configuration>
    <targetClasses>
        <param>com.baeldung.testing.mutation.*</param>
    </targetClasses>
    <targetTests>
        <param>com.baeldung.mutation.test.*</param>
    </targetTests>
    <mutators>
        <mutator>CONSTRUCTOR_CALLS</mutator>
        <mutator>VOID_METHOD_CALLS</mutator>
        <mutator>RETURN_VALS</mutator>
        <mutator>NON_VOID_METHOD_CALLS</mutator>
    </mutators>
</configuration>


此外,PITest库提供了很多自定义测试策略的选项,例如,您可以使用maxMutationsPerClass选项指定类引入的最大突变数。想了解PITest的更多信息可以查看快速入门指南

http://pitest.org/quickstart/maven/

8.结论

代码覆盖率是软件质量的一个重要的指标,但是有时没有办法确保是测试是充分的。因此在本文中我们介绍了使用PITest库将突变测试作为一种确保测试质量和衡量测试用例的更复杂方法。我们学会了如何分析PITest报告,并提高突变覆盖率。


尽管突变测试暴露了用例设计的缺陷,但是我们应该合适的使用它,因为突然测试需要大量成本和时间。


源码地址:

https://github.com/eugenp/tutorials/tree/master/testing-modules/testing-libraries

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