最近在做数据汇聚功能需要计算数据访问成功率，原始的数据有bug，会在出现访问总次数为0的情况，导致我们汇聚数据异常从而汇聚数据无法入库。为了解决这个问题，首先想到的就是if函数，于是我们使用if函数进...

0.严禁使用altertabledelete/updatewhere**的操作，虽说clickhouse支持此类操作。1.不要select*。按需取column,所有olap列式存储从磁...

数据服务是数据中台体系中的关键组成部分。作为数仓对接上层应用的统一出入口，数据服务将数仓当作一个统一的DB来访问，提供统一的API接口控制数据的流入及流出，能够满足用户对不同类型数据的访问需求...

#头条创作挑战赛#ClickHouseSQL语法之DDL操作讲解DDL:DataDefinitionLanguage,数据库定义语言。在ClickHouse中，DDL语言中修改表结构仅支持Me...

数据准备????数据源(点数据使用之前导入的数据120038310条，https://juejin.cn/post/6903100159484395534)CREATETABLEdefault...

1.从存储引擎视角看ClickHouse速度快的秘诀在于——利用存储引擎的特殊设计充分减少磁盘I/O对查询速度的影响。从用户提交一条SQL语句进行查询到最终输出结果的过程中，大量的时间是消耗在了磁盘...

本文主要讲述ClickHouse中的数据存储结构，包括文件组织结构和索引结构，以及建立在其基础上的数据过滤机制，从Part裁剪到Mark裁剪，最后到基于SIMD的行过滤机制。数据过滤机制实质上是构建在...

趣头条一直致力于使用大数据分析指导业务发展。目前在实时化领域主要使用Flink+ClickHouse解决方案，覆盖场景包括实时数据报表、Adhoc即时查询、事件分析、漏斗分析、留存分析等精细化运...

作者：俊达1引擎分类ClickHouse表引擎一共分为四个系列，分别是Log、MergeTree、Integration、Special。其中包含了两种特殊的表引擎Replicated、Distri...

ClickHouse通过与kafka的简单配合即可实现实时数据的分析应用。Kafka是目前广泛应用的消息中间件，常用做系统的数据缓存，能够实时接收应用端产生实时数据，作为数据总线，收集上游系统产生的...