本文仅针对linux系统：

安装：

anaconda 是 python 包管理工具，当你的系统需要多个python环境，anaconda 能提供很好的环境管理和切换的功能，安装方法如下：

wget --user-agent=“Mozilla” + https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

安装完成后需要重新加载环境变量才能生效： source ~/.bashrc

查看是否安装成功： conda --version

: conda 22.9.0

常用指令：

--1 创建虚拟环境：

conda create -n py39 python=3.9

--2 激活虚拟环境：

conda activate py39
conda deactivate

--3 查询当前环境虚拟环境信息：

conda env list

--4 查询当前环境安装包信息

pip3 list

配置：

python 安装包的时候通常在国内都会指定下载源提升下载速度，下载源的配置pip.conf这个文件夹中。

pip3 config -v list 可以查看当前环境 pip.conf 的位置，并为其配置下载源：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果查询不到pip.conf可以直接生成：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

查询安装包信息：

可以查询当前包的版本信息，安装位置。

pip3 show pkg

// =====================================
Name: numpy
Version: 1.24.4
Summary: Fundamental package for array computing in Python
Home-page: https://www.numpy.org
Author: Travis E. Oliphant et al.
Author-email: None
License: BSD-3-Clause
Location: /home/auto/.local/lib/python3.8/site-packages
Requires: 
Required-by: tifffile, tensorflow, tensorboard, sumo, spglib, shapely, seekpath, scikit-learn, scikit-image, rosbags, qudida, qdldl, PyWavelets, pymatgen, phonopy, pandas, osqp, opt-einsum, opencv-python, open3d, onnxruntime-gpu, onnx, ml-dtypes, mediapy, matplotlib, jaxlib, jax, insightface, imageio, h5py, contourpy, colormath, castepxbin, albumentations