附1-Conda部署安装及基本使用 conda安装dlib
liuian 2024-12-19 14:45 41 浏览
Windows环境安装
安装介质下载
下载地址:https://www.anaconda.com/products/individual
安装Anaconda
安装时,选择自定义安装,选择自定义安装路径:
配置环境变量
将anaconda的condabin、script配置到Path中:
验证Conda安装情况
在cmd窗口执行:
conda list
出现如下输出,说明Anaconda安装成功。
问题处理
问题1
当在windows下面的Anaconda的命令行中运行 conda update --all 时,如果出现Collecting package metadata (current_repodata.json): failed的错误提示,可以按照下面的方式来解决掉:
把路径“Anaconda3/Library/bin ”下面的文件复制到路径“Anaconda3/DLLs”下 :
libcrypto-1_1-x64.dll
libssl-1_1-x64.dll
Ubuntu下安装Conda
根目录下创建Anaconda目录,将Anaconda下载到Anaconda目录。
mkdir Anaconda
cd Anaconda
sudo wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
默认安装地址是安装到/home/[当前用户]/anaconda目录下。
执行conda list验证是否安装成功。
问题处理
【问题解决1】No module named 'gdbm'
按照gdbm包。
sudo apt-get install python3.7-gdbm
【问题解决2】conda: command not found
sudo vi /etc/profile
添加
export PATH=/home/vagrant/anaconda3/bin:$PATH
执行:
source /etc/profile
创建python开发环境,激活chuanqi开发环境
conda create --name chuanqi source activate chuanqi
Conda操作
列出已安装的包
conda list
安装包
conda install [程序包]
删除包
conda remove [程序包]
新建Python环境
conda create --name python37 python=3.7
conda的创建会在anaconda安装目录下的env目录下创建一个名为python37的Python3.7环境。
激活环境
activate python37
返回上一个环境:
deactivate
删除Python环境
conda remove --name [Python环境名] --all
查看所有环境
conda info --envs
设置镜像源
常用的国内加速镜像:
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
设置是否在安装的时候显示该链接
conda config --set show_channel_urls yes
移除镜像源
conda config --set show_channel_urls yes
与PyCharm配合
在创建Python工程时,在Base interpreter设置Anaconda3的envs的python.exe
验证:
import platform
print(platform.python_version())
执行结果
如果是已有工程,需要在工程的setting中进行配置。
1)需要添加一个Interpreter。
2)如果Conda正确安装,则可以选择Conda Environment
3)添加完成后,在Project选择Interpreter时,就可以选择Conda中的Interpreter。其中所有的库均可以使用。
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