百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

详解Zsh和oh my zsh

liuian 2024-11-28 00:50 29 浏览

Zsh(Z-shell)是一款用于交互式使用的shell,也可以作为脚本解释器来使用。其包含了 bash,ksh,tcsh 等其他shell中许多优秀功能,也拥有诸多自身特色。

Zsh 安装

先看下你的 CentOS 支持哪些 shell:cat /etc/shells,正常结果应该是这样的:

/bin/sh
/bin/bash
/sbin/nologin
/bin/dash
/bin/tcsh
/bin/csh

CentOS 安装:

sudo yum install -y zsh

在检查下系统的 shell:cat /etc/shells,你会发现多了一个:/bin/zsh

使用 Zsh 扩展集合:oh-my-zsh

oh-my-zsh 帮我们整理了一些常用的 Zsh 扩展功能和主题:https://github.com/robbyrussell/oh-my-zsh,我们无需自己去捣搞 Zsh,直接用 oh-my-zsh 就足够了,如果你想继续深造的话那再去弄。 安装 oh-my-zsh(这个过程可能会有点慢,或者需要重试几次):

wget sh -c "$(curl -fsSL https://raw.github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/master/tools/install.sh)"

整个过程效果如下图:

在以 root 用户为前提下,oh-my-zsh 的安装目录:/root/.oh-my-zsh 在以 root 用户为前提下,Zsh 的配置文件位置:/root/.zshrc 为 root 用户设置 zsh 为系统默认 shell:chsh -s /bin/zsh root 如果你要重新恢复到 bash:chsh -s /bin/bash root 现在你关掉终端或是重新连上 shell,现在开头是一个箭头了,如下图:

插件推荐

启用 oh-my-zsh 中自带的插件。oh-my-zsh 的插件列表介绍(太长了,用源码不精准地统计下有 149 个):https://github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/wiki/Plugins 。我们看下安装 oh-my-zsh 的时候自带有多少个插件:

ls -l /root/.oh-my-zsh/plugins |grep "^d"|wc -l

我这边得到的结果是:211。编辑配置文件:vim /root/.zshrc,找到下图的地方,怎么安装,原作者注释写得很清楚了,别装太多了,默认 git 是安装的。

wd

简单地讲就是给指定目录映射一个全局的名字,以后方便直接跳转到这个目录,比如编辑配置文件,添加上 wd 的名字:vim /root/.zshrc 我常去目录:/opt/setups,每次进入该目录下都需要这样:cd /opt/setups 现在用 wd 给他映射一个快捷方式:cd /opt/setups ; wd add setups 以后我在任何目录下只要运行:wd setups 就自动跑到 /opt/setups 目录下了 插件官网:https://github.com/mfaerevaag/wd

zsh-syntax-highlighting

这个插件会对终端命令高亮显示,比如正确的拼写会是绿色标识,否则是红色,另外对于一些shell输出语句也会有高亮显示,算是不错的辅助插件 插件官网:https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting 安装,复制该命令:’git clone https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting.git ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-syntax-highlighting’ 编辑:vim ~/.zshrc,找到这一行,后括号里面的后面添加:plugins=( 前面的一些插件名称 zsh-syntax-highlighting) 刷新下配置:source ~/.zshrc

主题

很多人喜欢捣搞这个,捣搞主题和插件思路一样 oh-my-zsh 的主题列表介绍(还是太长了):https://github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/wiki/Themes 我们看下安装 oh-my-zsh 的时候,自带有多少个:ls -l /root/.oh-my-zsh/themes |grep “^-“|wc -l,我这边得到的结果是:140编辑配置文件:vim /root/.zshrc,找到下图的地方,怎么安装,原作者注释写得很清楚了,如果你没特别的喜欢那就选择随机吧。

配置好新主题需要重新连接 shell 才能看到效果

其他

命令别名:在命令行中输入 alias 可以查看已经有的命令别名 自己新增一些别名,编辑文件:vim ~/.zshrc,在文件加入下面格式的命令,比如以下是网友提供的一些思路:

alias cls='clear'
alias ll='ls -l'
alias la='ls -a'
alias grep="grep --color=auto"
alias -s html='vim' # 在命令行直接输入后缀为 html 的文件名,会在 Vim 中打开
alias -s rb='vim' # 在命令行直接输入 ruby 文件,会在 Vim 中打开
alias -s py='vim' # 在命令行直接输入 python 文件,会用 vim 中打开,以下类似
alias -s js='vim'
alias -s c='vim'
alias -s java='vim'
alias -s txt='vim'
alias -s gz='tar -xzvf' # 在命令行直接输入后缀为 gz 的文件名,会自动解压打开
alias -s tgz='tar -xzvf'
alias -s zip='unzip'
alias -s bz2='tar -xjvf'

差异

我们现在增加系统变量在:/etc/profile 后,输入命令:source /etc/profile 之后,重启服务器发现刚刚的系统变量现在没效果。 解决办法:vim ~/.zshrc,在该配置文件里面增加一行:source /etc/profile,然后刷新 zsh 的配置:source ~/.zshrc。差异 更多使用方法大家自己再玩玩!

相关推荐

深入解析 MySQL 8.0 JSON 相关函数:解锁数据存储的无限可能

引言在现代应用程序中,数据的存储和处理变得愈发复杂多样。MySQL8.0引入了丰富的JSON相关函数,为我们提供了更灵活的数据存储和检索方式。本文将深入探讨MySQL8.0中的JSON...

MySQL的Json类型个人用法详解(mysql json类型对应java什么类型)

前言虽然MySQL很早就添加了Json类型,但是在业务开发过程中还是很少设计带这种类型的表。少不代表没有,当真正要对Json类型进行特定查询,修改,插入和优化等操作时,却感觉一下子想不起那些函数怎么使...

MySQL的json查询之json_array(mysql json_search)

json_array顾名思义就是创建一个数组,实际的用法,我目前没有想到很好的使用场景。使用官方的例子说明一下吧。例一selectjson_array(1,2,3,4);json_array虽然单独...

头条创作挑战赛#一、LSTM 原理 长短期记忆网络

#头条创作挑战赛#一、LSTM原理长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种特殊类型的循环神经网络(RNN),旨在解决传统RNN在处理长序列数据时面临的梯度...

TensorBoard最全使用教程:看这篇就够了

机器学习通常涉及在训练期间可视化和度量模型的性能。有许多工具可用于此任务。在本文中,我们将重点介绍TensorFlow的开源工具套件,称为TensorBoard,虽然他是TensorFlow...

图神经网络版本的Kolmogorov Arnold(KAN)代码实现和效果对比

本文约4600字,建议阅读10分钟本文介绍了图神经网络版本的对比。KolmogorovArnoldNetworks(KAN)最近作为MLP的替代而流行起来,KANs使用Kolmogorov-Ar...

kornia,一个实用的 Python 库!(python kkb_tools)

大家好,今天为大家分享一个实用的Python库-kornia。Github地址:https://github.com/kornia/kornia/Kornia是一个基于PyTorch的开源计算...

图像分割掩码标注转YOLO多边形标注

Ultralytics团队付出了巨大的努力,使创建自定义YOLO模型变得非常容易。但是,处理大型数据集仍然很痛苦。训练yolo分割模型需要数据集具有其特定格式,这可能与你从大型数据集中获得的...

[python] 向量检索库Faiss使用指北

Faiss是一个由facebook开发以用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集中进行搜索。它还包含用于评估和参数调整的支持代码。Faiss是用C++编写的,带有Python的完...

如何把未量化的 70B 大模型加载到笔记本电脑上运行?

并行运行70B大模型我们已经看到,量化已经成为在低端GPU(比如Colab、Kaggle等)上加载大型语言模型(LLMs)的最常见方法了,但这会降低准确性并增加幻觉现象。那如果你和你的朋友们...

ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了

编辑:好困LRS【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection,该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一,其中的PPYOL...

人工智能——图像识别(人工智能图像识别流程)

概述图像识别(ImageRecognition)是计算机视觉的核心任务之一,旨在通过算法让计算机理解图像内容,包括分类(识别物体类别)、检测(定位并识别多个物体)、分割(像素级识别)等,常见的应用场...

PyTorch 深度学习实战(15):Twin Delayed DDPG (TD3) 算法

在上一篇文章中,我们介绍了DeepDeterministicPolicyGradient(DDPG)算法,并使用它解决了Pendulum问题。本文将深入探讨TwinDelayed...

大模型中常用的注意力机制GQA详解以及Pytorch代码实现

分组查询注意力(GroupedQueryAttention)是一种在大型语言模型中的多查询注意力(MQA)和多头注意力(MHA)之间进行插值的方法,它的目标是在保持MQA速度的同时...

pytorch如何快速创建具有特殊意思的tensor张量?

专栏推荐正文我们通过值可以看到torch.empty并没有进行初始化创建tensor并进行随机初始化操作,常用rand/rand_like,randint正态分布(0,1)指定正态分布的均值还有方差i...