awk 命令快速入门
liuian 2024-12-14 13:32 28 浏览
awk 是一个强大的文本分析工具,可以非常方便地处理每行都是相同格式的文本,是Linux中功能强大的数据处理引擎之一。
前面两篇分别示例了 grep/sed 的用法,这篇介绍 awk 的用法。
Linux 文本操作的三大神器:grep、sed、awk,各自的最佳应用场景:
- grep:使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来,是强大的文本搜索工具;
- sed:用于编辑匹配到的文本,是一种流编辑器;
- awk:能够对文本进行复杂的格式处理,是一种处理文本的语言。
awk 可以进行样式装入、流控制、数学运算、流程控制,还有内置的变量和函数,具备一个完整语言所应具有的几乎所有完美特性,相当于一个小型编程语言。
awk 的三位创始者将其定义为:样式扫描和处理语言。
1、awk 的基本用法
awk 是以文件的一行为处理单位的,awk每接收文件的一行,就执行相应的命令。
基本命令格式:
awk '{pattern + action}' <file>
其中,pattern表示在数据中要查找的内容,action表示要执行的一系列命令。
awk 通过指定分隔符,将一行分为多个字段,依次用 $1、$2 ... $n 表示第一个字段、第二个字段... 第n个字段。
比如有一log文件,若只想获取 vel、acc、steer 的值,则可以通过下面的命令:
awk '{print $2, $4, $6}' log
2、awk 的分隔符
awk的默认分隔符是空格和制表符,上面的例子中,若希望把逗号去掉,则可以使用 -F 参数来指定分隔符,命令如下:
awk -F ':|,' '{print $2, $4, $6}' log
这里指定冒号(:)和逗号(,)同时作为分隔符。
3、awk 的内置变量
除了 $1、$2 ... $n,awk 还有一些内置变量,常用的如下:
- $0:表示当前整行,$1表示第一个字段,$2表示第二个字段,$n 表示第n个字段;
- NR:表示当前已读的行数;
- NF:表示当前行被分割的列数,NF表示最后一个字段,NF-1 表示倒数第二个字段;
- FILENAME:表示当前文件的名称
如下图所示,在每一行前加上文件名、行号、每行列数,命令如下:
awk '{print FILENAME, NR, NF, ":", $0}' log
4、条件判断
awk 的 pattern 也支持使用条件判断,比如只打印 vel 小于 5.0 的行,命令如下:
awk '$2 < 5.0 {print $0}' log
5、统计值的计算
awk 还可以快速计算出一些统计值,比如最大值,最小值,平均值等。
比如计算 vel 的最大值,命令如下:
awk -F ':|,' 'BEGIN {max=0} {if($2>max) max=$2} END {print "max vel:", max}' log
计算 acc 的最小值,命令如下:
awk -F ':|,' 'BEGIN {min=10} {if($4<min) min=$4} END {print "min acc:", min}' log
计算 steer 的平均值,命令如下:
awk -F ':|,' 'BEGIN {sum=0} {sum+=$6} END {print "mean steer:", sum/NR}' log
上面命令中的 BEGIN 和 END 都是awk的关键字:
- BEGIN:表示在awk程序开始前执行一次;
- END:表示在awk程序结束后执行一次。
6、print和printf
awk 同时支持 print 和 printf 两种打印输出的函数。
- print:其参数可以是变量、数值或字符串,字符串必须用双引号,参数用逗号分开;
- printf:其用法与C语言的printf相似,可以格式化输出。
如下图所示,通过printf指定显示两位小数。
相关推荐
- 总结下SpringData JPA 的常用语法
-
SpringDataJPA常用有两种写法,一个是用Jpa自带方法进行CRUD,适合简单查询场景、例如查询全部数据、根据某个字段查询,根据某字段排序等等。另一种是使用注解方式,@Query、@Modi...
- 解决JPA在多线程中事务无法生效的问题
-
在使用SpringBoot2.x和JPA的过程中,如果在多线程环境下发现查询方法(如@Query或findAll)以及事务(如@Transactional)无法生效,通常是由于S...
- PostgreSQL系列(一):数据类型和基本类型转换
-
自从厂子里出来后,数据库的主力就从Oracle变成MySQL了。有一说一哈,贵确实是有贵的道理,不是开源能比的。后面的工作里面基本上就是主MySQL,辅MongoDB、ES等NoSQL。最近想写一点跟...
- 基于MCP实现text2sql
-
目的:基于MCP实现text2sql能力参考:https://blog.csdn.net/hacker_Lees/article/details/146426392服务端#选用开源的MySQLMCP...
- ORACLE 错误代码及解决办法
-
ORA-00001:违反唯一约束条件(.)错误说明:当在唯一索引所对应的列上键入重复值时,会触发此异常。ORA-00017:请求会话以设置跟踪事件ORA-00018:超出最大会话数ORA-00...
- 从 SQLite 到 DuckDB:查询快 5 倍,存储减少 80%
-
作者丨Trace译者丨明知山策划丨李冬梅Trace从一开始就使用SQLite将所有数据存储在用户设备上。这是一个非常不错的选择——SQLite高度可靠,并且多种编程语言都提供了广泛支持...
- 010:通过 MCP PostgreSQL 安全访问数据
-
项目简介提供对PostgreSQL数据库的只读访问功能。该服务器允许大型语言模型(LLMs)检查数据库的模式结构,并执行只读查询操作。核心功能提供对PostgreSQL数据库的只读访问允许L...
- 发现了一个好用且免费的SQL数据库工具(DBeaver)
-
缘起最近Ai不是大火么,想着自己也弄一些开源的框架来捣腾一下。手上用着Mac,但Mac都没有显卡的,对于学习Ai训练模型不方便,所以最近新购入了一台4090的拯救者,打算用来好好学习一下Ai(呸,以上...
- 微软发布.NET 10首个预览版:JIT编译器再进化、跨平台开发更流畅
-
IT之家2月26日消息,微软.NET团队昨日(2月25日)发布博文,宣布推出.NET10首个预览版更新,重点改进.NETRuntime、SDK、libraries、C#、AS...
- 数据库管理工具Navicat Premium最新版发布啦
-
管理多个数据库要么需要使用多个客户端应用程序,要么找到一个可以容纳你使用的所有数据库的应用程序。其中一个工具是NavicatPremium。它不仅支持大多数主要的数据库管理系统(DBMS),而且它...
- 50+AI新品齐发,微软Build放大招:拥抱Agent胜算几何?
-
北京时间5月20日凌晨,如果你打开微软Build2025开发者大会的直播,最先吸引你的可能不是一场原本属于AI和开发者的技术盛会,而是开场不久后的尴尬一幕:一边是几位微软员工在台下大...
- 揭秘:一条SQL语句的执行过程是怎么样的?
-
数据库系统能够接受SQL语句,并返回数据查询的结果,或者对数据库中的数据进行修改,可以说几乎每个程序员都使用过它。而MySQL又是目前使用最广泛的数据库。所以,解析一下MySQL编译并执行...
- 各家sql工具,都闹过哪些乐子?
-
相信这些sql工具,大家都不陌生吧,它们在业内绝对算得上第一梯队的产品了,但是你知道,他们都闹过什么乐子吗?首先登场的是Navicat,这款强大的数据库管理工具,曾经让一位程序员朋友“火”了一把。Na...
- 详解PG数据库管理工具--pgadmin工具、安装部署及相关功能
-
概述今天主要介绍一下PG数据库管理工具--pgadmin,一起来看看吧~一、介绍pgAdmin4是一款为PostgreSQL设计的可靠和全面的数据库设计和管理软件,它允许连接到特定的数据库,创建表和...
- Enpass for Mac(跨平台密码管理软件)
-
还在寻找密码管理软件吗?密码管理软件有很多,但是综合素质相当优秀且完全免费的密码管理软件却并不常见,EnpassMac版是一款免费跨平台密码管理软件,可以通过这款软件高效安全的保护密码文件,而且可以...
- 一周热门
-
-
Python实现人事自动打卡,再也不会被批评
-
【验证码逆向专栏】vaptcha 手势验证码逆向分析
-
Psutil + Flask + Pyecharts + Bootstrap 开发动态可视化系统监控
-
一个解决支持HTML/CSS/JS网页转PDF(高质量)的终极解决方案
-
再见Swagger UI 国人开源了一款超好用的 API 文档生成框架,真香
-
网页转成pdf文件的经验分享 网页转成pdf文件的经验分享怎么弄
-
C++ std::vector 简介
-
飞牛OS入门安装遇到问题,如何解决?
-
系统C盘清理:微信PC端文件清理,扩大C盘可用空间步骤
-
10款高性能NAS丨双十一必看,轻松搞定虚拟机、Docker、软路由
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python判断字典是否为空 (50)
- crontab每周一执行 (48)
- aes和des区别 (43)
- bash脚本和shell脚本的区别 (35)
- canvas库 (33)
- dataframe筛选满足条件的行 (35)
- gitlab日志 (33)
- lua xpcall (36)
- blob转json (33)
- python判断是否在列表中 (34)
- python html转pdf (36)
- 安装指定版本npm (37)
- idea搜索jar包内容 (33)
- css鼠标悬停出现隐藏的文字 (34)
- linux nacos启动命令 (33)
- gitlab 日志 (36)
- adb pull (37)
- python判断元素在不在列表里 (34)
- python 字典删除元素 (34)
- vscode切换git分支 (35)
- python bytes转16进制 (35)
- grep前后几行 (34)
- hashmap转list (35)
- c++ 字符串查找 (35)
- mysql刷新权限 (34)