sql和python哪个难（sql语句聚合函数）

你是想做数据分析对吧？建议啊，MySQL能应付很多统计问题了再去学python，python语法当然了必须先掌握，这个很简单，然后就是python有两个跟数据分析密切相关的包，如果你想做数据分析，请把重点放在两个包上再学sql吧，毕竟单纯的学sql没有什么意义，因为什么也做不了sql 建议先学sql server，有了python的语法基础学sqlserver很简单，当然没有基础也能学，只是有一门语言基础学起来更容易学完sql server 再学oracle，oracle一定要学，其他数据库根据需求来学，比如Nosql就非常好

sql和python一起学。

数据库和java和python一起学，python可以直接操作数据库，当用到大数据算法的时候，可以直接写sql语句当算法输入。

java可以操作数据库内存使用，储存优化，也可以做一些数据清洗的工作，现在数据库的开发工作也是java语言，两者密不可分。

根据自身情况设置连接编码：conn=pymssql.connect(host=".",user="sa",password="123456",database="ddd",charset="GB2312")

回答如下：Python项目中使用原生SQL还是ORM取决于具体需求和项目特点。以下是两者的优缺点：

原生SQL的优点：

- 性能更高：原生SQL可以直接操作数据库，不需要ORM框架的额外操作，因此性能更高。

- 灵活性更强：原生SQL语句可以针对具体的需求进行优化，可以更灵活地满足各种复杂的查询需求。

- 可以使用数据库特性：原生SQL可以使用数据库特定的功能和特性，如存储过程、触发器等。

原生SQL的缺点：

- 学习成本高：需要掌握SQL语言和数据库的相关知识。

- 可读性较差：复杂的SQL语句可读性较差，不易维护。

- 安全性差：原生SQL容易受到SQL注入攻击。

ORM的优点：

- 易于使用：ORM框架可以将数据库操作转换为对象操作，使用起来更加直观和简单。

- 可读性好：使用ORM框架可以使代码更加易读和易于维护。

- 安全性更高：ORM框架通常会对输入进行过滤和验证，提高了安全性。

ORM的缺点：

- 性能较低：ORM框架需要进行额外的操作，会对性能造成影响。

- 灵活性较差：ORM框架对复杂的查询需求支持不够灵活。

- 依赖性较强：使用ORM框架需要依赖框架的特定语法和方式，对项目产生了一定的依赖。

一般选择ORM
因为ORM（Object-Relational Mapping）可以将数据表映射为对象，避免了直接操作SQL语句的麻烦，增加了代码可读性和可维护性。
ORM还可以实现数据的自动验证和自动更新，提高了开发效率和数据安全性。
当然，在一些特殊的情况下，原生SQL可能更加高效和精确，比如当要查询大量数据或者使用一些特殊的数据库特性时。
需要根据具体情况进行选择。
在Python项目中，ORM框架有很多选择，比如Django中的ORM、SQLAlchemy等。

一般选择ORM。
因为Python的ORM能够简化数据库操作，使开发效率更高，提高代码的可读性和可维护性。
同时，ORM框架还能自动将数据转换成Python对象，避免手动进行数据转换的繁琐工作，还能自动处理SQL注入等安全问题。
同时，ORM框架能够实现更好的解耦，便于在不同的数据库上进行迁移，也方便进行单元测试和模拟数据等。
总之，ORM能够提高开发效率和可维护性，是开发Python项目更为推荐的方式。

1 具体情况而定，但通常选择ORM2 因为ORM可以通过对象关系映射，将数据库中的数据表映射为Python对象，使得开发者可以使用面向对象的方式操作数据库而不用写SQL语句，提高了开发效率并且减少了出错的几率。
另外，ORM可移植性较强，对于不同数据库的切换也比较方便。
3 当然，在一些需要性能优化，有复杂查询需求等情况下，使用原生SQL可能更为适合，需要在具体情况下做出选择。