mediamtx v1.15.2 已于 2025 年 10 月 14 日 发布，本次更新在功能、性能优化以及问题修复方面带来了多项改进，同时也更新了部分依赖库并提升了安全性。以下为本次更新的详细内容：

通用功能更新

1. 新增自我升级功能
新增自我升级命令 ./mediamtx --upgrade，允许用户直接将 MediaMTX 升级到最新版本，简化了升级流程。

2. Windows 配置路径修复
在 Windows 系统中不再搜索 Linux 路径中的配置文件，避免了路径匹配错误的问题。

3. 字节统计修正
在 API（/paths/list、/paths/get）及指标（paths_bytes_sent）中，不再将写入录制器（recorder）和 HLS muxer 的数据计入已发送字节数，因为这些数据不会产生实际的网络流量。

4. HTTP 服务器读写超时
为 HTTP 服务器新增读写超时机制，防止僵尸连接累积造成资源占用。

5. 绝对时间戳优化

o 提高了绝对时间戳的精确度，通过检测延迟最低点并记录作为流的参考时间，替代之前受延迟累积影响的方案。

o 增加了防止绝对时间戳漂移过大的机制。

6. 录制器优化

o 切换片段时重置 fMP4 序列号，无需全流唯一。

o 替换所有来源的绝对时间戳，防止用户不必要地修改，支持参数 useAbsoluteTimestamp 来重新启用。

o 在片段中记录更多信息（流 ID、片段编号、DTS、NTP），以便播放端优化合并算法。

7. 播放端合并算法改进

o 仅在属于同一流且连续时进行片段合并。

o DTS 计算不依赖 NTP 时间戳，提高了应对 NTP 波动的稳定性。

API 更新

o 新增 /info 端点，方便获取系统信息。

RTSP 更新

o 修复 SDP 中 c=IN 无效语法导致的解析错误。

o 服务器新增空闲超时机制，防止空闲连接和会话堆积。

HLS 更新

o 提升网页性能，使 hls.js 与页面并行加载，加快播放启动速度。

WebRTC 更新

o 修复读取 Opus 音频时的噪音问题，通过重新计算时间戳提升音频稳定性。

o 修复读取 G711 音频时的包损坏问题，解决了多读者情况下的全局流数据被修改的问题。

依赖库更新

o
code.cloudfoundry.org/bytefmt 升级至 v0.54.0

o
github.com/MicahParks/keyfunc/v3 升级至 v3.7.0

o
github.com/bluenviron/gortsplib/v5 升级至 v5.1.0

o
github.com/bluenviron/mediacommon/v2 升级至 v2.5.0

o
github.com/go-git/go-git/v5 升级至 v5.16.3

o
github.com/matthewhartstonge/argon2 升级至 v1.4.1

o
github.com/pion/interceptor 升级至 v0.1.41

o github.com/pion/rtp 升级至 v1.8.23

o golang.org/x/crypto 升级至 v0.43.0

o golang.org/x/sys 升级至 v0.37.0

o golang.org/x/term 升级至 v0.36.0

o github.com/pion/srtp/v3 升级至 v3.0.8

o
github.com/quic-go/quic-go 升级至 v0.54.1

o golang.org/x/net 升级至 v0.46.0

o golang.org/x/text 升级至 v0.30.0

新增依赖库：

o github.com/Masterminds/semver/v3 v3.4.0

o github.com/minio/selfupdate v0.6.0

o aead.dev/minisign v0.2.0

安全性提升

o 二进制文件通过 Release 流程自动从源码构建，无人工干预，防止外部干扰。

o 可以通过 GitHub Attestations 验证二进制文件的来源：

ls mediamtx_* | xargs -L1 gh attestation verify --repo bluenviron/mediamtx

o 可以验证二进制文件的校验和：

cat checksums.sha256 | grep "$(ls mediamtx_*)" | sha256sum --check

本次 mediamtx v1.15.2 更新在稳定性、性能和安全性方面均有显著提升，尤其是自我升级功能、绝对时间戳优化以及 HTTP、RTSP、WebRTC 等模块的修复，将为视频流媒体场景带来更高的可用性和可靠性。

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