32个实用matlab编程技巧
liuian 2024-12-12 13:25 53 浏览
今天给大家介绍一些matlab编程小技巧,希望对大家学习matlab有所帮助。
1、能用矩阵计算的就用矩阵计算,不能用矩阵计算的想方设法也要往矩阵计算上靠。
2、少用循环,尤其是避免多重循环嵌套,尽量用向量化的运算来代替循环操作。在必须使用多重循环的情况下,若各层循环执行的次数不同,则在循环的外层执行循环次数少的,内层执行循环次数多的。
3、在定义数组变量时先预定义数组的大小能大大提高计算效率。
4、对于多核CPU,使用parfor比用for更节约时间。
5、定义循环变量时,尽量不要使用i和j,因为i和j是matlab预留的虚数单位。
6、在m文件前面使用clear,close,clc等命令可以释放内存、清理窗口。
7、对于三角函数计算,在系统默认函数前后面加"d"是直接进行角度计算,这里"d"代表"degree",例如sind(30) = 0.5,效果与sin(30*pi/180)一样,其他的有cosd、tand等。
8、在程序运行结束后,使用clearvars可以清掉不需要的变量而保留结果变量,例如,clearvars -except varA varB,意思是清除变量空间中除了变量varA,varB以外的所有变量。
9、使用Ctrl+C可以终止正在运行的程序。
10、doc + 函数名,直接打开相应函数的matlab帮助文档。help + 函数名,在命令窗口中显示相应函数的帮助信息。
11、在M脚本编辑器或在命令窗口中按"Tab"键可以补全函数名或变量名。
12、选中代码按"Ctrl + R"键是一键注释代码,选中代码按"Ctrl + T"键是一键取消注释。
13、选中代码按"Ctrl + I"键是一键智能对齐代码。
14、在进行绘图操作时,多使用figure命令,其作用是新建一个空的绘图窗口,接下的绘图命令可以将图绘制在它里面,而不会覆盖其他绘图窗口。
15、在命令窗口输入edit或open+函数名可以快速打开m文件。
16、元胞数组可以存储不同类型和大小的数据。
17、使用单精度 single替代双精度 double可以节约内存开销。
18、matlab 输入? (埃,Angstrom),示例: xlabel(' length(\AA)','interpreter','latex').
19、在matlab中显示上下标,上标用'^',下标用'_'.
20、在matlab中输入希腊字母及特殊字符,采用'\+字母或字符读音',如: α \alpha.
21、成对符如括号、引号等的自动补全,matlab脚本编辑器本身不带成对符自动补全的自动补全功能,不过可以通过输入法设置就可以实现自动补全功能。如手心输入法,打开“设置”,在“按键”下找到“智能符号设置”,勾选自动补全成对符,在编辑脚本打开此输入法即可。
22、通过mat2cell命令可以方便快捷地将大矩阵划分成一个个矩阵,通过使用cellfun命令可以快速对各个小矩阵进行各种处理。
23、对于安装了支持GPU计算的计算机,可以通过gpuArray来快速使用GPU进行计算。当然对于数据量较小时,gpuArray的效率也不是太高,gpuArray.函数名可以调用一些内置的函数进行GPU计算,如果gpuArray.zeros(100,100)可以在GPU中生成100*100大小的0方阵。
24、计算完成后,使用save()函数将数据保存成本地mat文件,常用格式为 ① save('filename', 'var1', 'var2', ...):保存指定的变量在 filename 指定的文件中、② save matname var1 var2 ......。
25、使用tic和toc命令可以获取程序运行所花时间。也可以与if判断语句相结合通过判断运行时间来终端程序运行。示例:
for k = 1:1000
tic;
tmp = rand(k);
tm = toc;
% tmp语句运行时间超过0.001时程序就会跳出循环。
if tm > 0.001
break;
end
end
26、对多矩阵求和(sum)、平均值(mean)、最大值(max)等时,可以用冒号(:)符来直接取所有元素,而不是用这些命令嵌套。示例:x = rand(3,4,2,2),对x求和。使用嵌套的话要用四次sum,即sum(sum(sum(sum(x)))),而用冒号表达式则只需用一次,即sum(x(:))。这样不仅使代码简洁,运行效率也会有所提高。
27、常用向量化函数 —— accumarray、arrayfun 、bsxfun 、cellfun 、spfun 、structfun等。
28、通过delete命令可以实现m自毁功能,例如一个名为test.m的m文件,在程序结尾添加delete('test.m'); 程序运行完成后将自动删除自身。
29、关于matlab中矩阵大小的计算函数,length函数计算矩阵最大维的大小;size函数计算各维的大小;numel函数计算矩阵中元素的总个数,如numel(A(:))。
30、程序调试神器命令 —— dbstop if error,添加此命令到程序中,程序运行中如果遇到错误将自动停止在错误处,对快速查找程序错误非常有帮助。
31、end命令的妙用,end除了作为自定义函数和控制流函数的终止标识符外,还能作为数组的末尾索引,如下:
A = rand(1,10); % A(10)和A(end), A(8)和A(end-2)是等价的。
32、路径和文件相关的函数,也是很多初学的小伙伴常疑惑的问题,下面就来整理一下与路径文件相关的命令:
pwd % 获取当前工作路径
dir % 列出当前文件夹中的文件和文件夹
ls % 列出当前中文件夹内容
cd % 打开指定文件mkdir % 创建新文件夹
rmdir % 删除文件夹copyfile % 复制文件或文件夹
movefile % 移动或重命名文件或文件夹
delete % 删除文件或对象
- 上一篇:高精度巡航导弹智能控制系统的计算机仿真
- 下一篇:MATLAB的简单使用
相关推荐
- 软件测试/测试开发丨Pytest 自动化测试框架(五)
-
公众号搜索:TestingStudio霍格沃兹测试开发的干货都很硬核测试报告在项目中是至关重要的角色,一个好的测试报告:可以体现测试人员的工作量;开发人员可以从测试报告中了解缺陷的情况;测试经理可以...
- python爬虫实战之Headers信息校验-Cookie
-
一、什么是cookie上期我们了解了User-Agent,这期我们来看下如何利用Cookie进行用户模拟登录从而进行网站数据的爬取。首先让我们来了解下什么是Cookie:Cookie指某些网站为了辨别...
- 软件测试 | 结合Allure生成测试报告
-
简介测试报告在项目至关重要,测试人员可以在测试报告中体现自己的工作量,开发人员可以从测试报告中了解缺陷的情况,测试经理可以从测试报告中看到测试人员的执行情况及测试用例的覆盖率,项目负责人可以通过测...
- 使用FUSE挖掘文件上传漏洞(文件上传漏洞工具)
-
关于FUSEFUSE是一款功能强大的渗透测试安全工具,可以帮助广大研究人员在最短的时间内迅速寻找出目标软件系统中存在的文件上传漏洞。FUSE本质上是一个渗透测试系统,主要功能就是识别无限制可执行文件上...
- 第42天,我终于意识到,爬虫这条路,真的好艰难
-
昨天说到学爬虫的最初四行代码,第四行中的print(res.text),我没太懂。为啥最后的输出的结果,不是显示百度网页全部的源代码呢?这个世界上永远不缺好心人。评论区的大神告诉我:因为只包含静态h...
- 详解Pytest单元测试框架,轻松搞定自动化测试实战
-
pytest是目前企业里面使用最多、最流行的Python的单元测试框架,那我们今天就使用这个框架来完成一个网易163邮箱登录的自动化实战案例。下面我们先把我们案例需要的工具进行相关的介绍:01pyt...
- 干货|Python大佬手把手带你破解哔哩哔哩网滑动验证(上篇)
-
/1前言/有爬虫经验的各位小伙伴都知道,正常我们需要登录才能获取信息的网站,是比较难爬的。原因就是在于,现在各大网站为了反爬,与爬虫机制斗智斗勇,一般的都加入了图片验证码、滑动验证码之类的干扰,让...
- Python 爬虫-如何抓取需要登录的网页
-
本文是Python爬虫系列第四篇,前三篇快速入口:Python爬虫-开启数据世界的钥匙Python爬虫-HTTP协议和网页基础Python爬虫-使用requests和B...
- 使用Selenium实现微博爬虫:预登录、展开全文、翻页
-
前言想实现爬微博的自由吗?这里可以实现了!本文可以解决微博预登录、识别“展开全文”并爬取完整数据、翻页设置等问题。一、区分动态爬虫和静态爬虫1、静态网页静态网页是纯粹的HTML,没有后台数据库,不含程...
- 从零开始学Python——使用Selenium抓取动态网页数据
-
1.selenium抓取动态网页数据基础介绍1.1什么是AJAX AJAX(AsynchronouseJavaScriptAndXML:异步JavaScript和XML)通过在后台与服务器进...
- PHP自动测试框架Top 10(php单元测试工具)
-
对于很多PHP开发新手来说,测试自己编写的代码是一个非常棘手的问题。如果出现问题,他们将不知道下一步该怎么做。花费很长的时间调试PHP代码是一个非常不明智的选择,最好的方法就是在编写应用程序代码之前就...
- 10款最佳PHP自动化测试框架(php 自动化测试)
-
为什么测试如此重要?PHP开发新手往往不会测试自己编写的代码,我们中的大多数通过不断测试我们刚刚所编写浏览器窗口的新特性和功能来进行检测,但是当事情出现错误的时候我们往往不知道应该做些什么。为我们的代...
- 自动化运维:Selenium 测试(seleniumbase搭建自动化测试平台)
-
本文将以Buddy中的Selenium测试流水线示例,来看看自动化测试就是如此简单易用!Selenium是一套用于浏览器测试自动化的工具。使用Buddy专有服务,您可以直接在Buddy中运行Selen...
- Selenium自动化测试(selenium自动化测试工具)
-
Selenium是一系列基于web的自动化测试工具。它提供了一系列测试函数,用于支持Web自动化测试。这些函数非常灵活,它们能够通过多种方式定位界面元素,并可以将预期结果与系统实际表现进行比较。作为一...
- 技术分享 | Web自动化之Selenium安装
-
本文节选自霍格沃兹测试开发学社内部教材Web应用程序的验收测试常常涉及一些手工任务,例如打开一个浏览器,并执行一个测试用例中所描述的操作。但是手工执行的任务容易出现人为的错误,也比较费时间。因此,将...
- 一周热门
-
-
Python实现人事自动打卡,再也不会被批评
-
Psutil + Flask + Pyecharts + Bootstrap 开发动态可视化系统监控
-
【验证码逆向专栏】vaptcha 手势验证码逆向分析
-
一个解决支持HTML/CSS/JS网页转PDF(高质量)的终极解决方案
-
再见Swagger UI 国人开源了一款超好用的 API 文档生成框架,真香
-
网页转成pdf文件的经验分享 网页转成pdf文件的经验分享怎么弄
-
C++ std::vector 简介
-
系统C盘清理:微信PC端文件清理,扩大C盘可用空间步骤
-
10款高性能NAS丨双十一必看,轻松搞定虚拟机、Docker、软路由
-
python使用fitz模块提取pdf中的图片
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python判断字典是否为空 (50)
- crontab每周一执行 (48)
- aes和des区别 (43)
- bash脚本和shell脚本的区别 (35)
- canvas库 (33)
- dataframe筛选满足条件的行 (35)
- gitlab日志 (33)
- lua xpcall (36)
- blob转json (33)
- python判断是否在列表中 (34)
- python html转pdf (36)
- 安装指定版本npm (37)
- idea搜索jar包内容 (33)
- css鼠标悬停出现隐藏的文字 (34)
- linux nacos启动命令 (33)
- gitlab 日志 (36)
- adb pull (37)
- table.render (33)
- uniapp textarea (33)
- python判断元素在不在列表里 (34)
- python 字典删除元素 (34)
- vscode切换git分支 (35)
- python bytes转16进制 (35)
- grep前后几行 (34)
- hashmap转list (35)