一、回顾

现在越来越流行基于 SpringBoot 开发 Web 应用，其中利用 Mybatis 作为数据库 CRUD 操作已成为主流。楼主以 MySQL 为例，总结了九大类使用 Mybatis 操作数据库 SQL 小技巧分享给大家。

1. 分页查询
2. 预置 sql 查询字段
3. 一对多级联查询
4. 一对一级联查询
5. foreach 搭配 in 查询
6. 利用if 标签拼装动态 where 条件
7. 利用 choose 和 otherwise组合标签拼装查询条件
8. 动态绑定查询参数：_parameter
9. 利用 set 配合 if 标签，动态设置数据库字段更新值

01 分页查询

利用 limit 设置每页 offset 偏移量和每页 size 大小。

select * from sys_user u
LEFT JOIN sys_user_site s ON u.user_id = s.user_id
LEFT JOIN sys_dept d ON d.dept_id = s.dept_id
LEFT JOIN sys_emailinfo e ON u.user_id = e.userid AND e.MAIN_FLAG = 'Y'
<where>
 <include refid="userCondition"/>
</where>
limit #{offset}, #{limit}

02 预置 sql 查询字段

<sql id="columns">
  id,title,content,original_img,is_user_edit,province_id,status,porder
</sql>

查询 select 语句引用 columns：

<select id="selectById" resultMap="RM_MsShortcutPanel">
 seelct
 <include refid="columns"/>
 from cms_self_panel
 where
 id = #{_parameter}
</select>

03 一对多级联查询

利用 mybatis 的 collection 标签，可以在每次查询文章主体同时通过 queryparaminstancelist 级联查询出关联表数据。

<resultMap id="BaseResultMap" type="com.unicom.portal.pcm.entity.ArticleEntity">
 <id column="id" jdbcType="BIGINT" property="id"/> 
 <collection property="paramList" column="id" select="queryparaminstancelist"/>
</resultMap>

queryparaminstancelist 的 sql 语句

<select id="queryparaminstancelist" resultMap="ParamInstanceResultMap">
 select * from `cms_article_flow_param_instance` where article_id=#{id} 
</select>

04 一对一级联查询

利用 mybatis 的 association 标签，一对一查询关联表数据。

<resultMap id="BaseResultMap" type="com.unicom.portal.pcm.entity.ArticleEntity">
 <association property="articleCount" javaType="com.unicom.portal.pcm.entity.MsArticleCount"/>
</resultMap>

查询sql语句：

MsArticlecount 实体对象的属性值可以从 上面的 select 后的 sql 字段进行匹配映射获取。

05 foreach 搭配 in 查询

利用 foreach 遍历 array 集合的参数，拼成 in 查询条件

<foreach collection="array" index="index" item="item" open="(" separator="," close=")">
 #{item}
</foreach>

06 利用 if 标签拼装动态 where 条件

select r.*, (select d.org_name from sys_dept d where d.dept_id = r.dept_id) deptName from sys_role r
<where>
r.wid = #{wid}
<if test="roleName != null and roleName.trim() != ''">
and r.`role_name` like concat('%',#{roleName},'%')
</if>
<if test="status != null and status.trim() != ''">
and r.`status` = #{status}
</if>
</where>

07 利用 choose 和 otherwise 组合标签拼装查询条件

<choose>
 <when test="sidx != null and sidx.trim() != ''">
 order by r.${sidx} ${order}
 </when>
 <otherwise>
 order by r.role_id asc
 </otherwise>
</choose>

08 隐形绑定参数：_parameter

_parameter 参数的含义

“

当 Mapper、association、collection 指定只有一个参数时进行查询时，可以使用 _parameter，它就代表了这个参数。

另外，当使用 Mapper指定方法使用 @Param 的话，会使用指定的参数值代替。

SELECT id, grp_no grpNo, province_id provinceId, status FROM tj_group_province
<where> 
 ...
 <if test="_parameter!=null">
 and grp_no = #{_parameter}
 </if>
</where>

09 利用 set 配合 if 标签，动态设置数据库字段更新值

<update id="updateById">
 UPDATE cms_label
 <set>
   <if test="labelGroupId != null">
     label_group_id = #{labelGroupId},
   </if>
   dept_id = #{deptId},
   <if test="recommend != null">
     is_recommend = #{recommend},
   </if>
 </set>
 WHERE label_id = #{labelId} 
</update

提问：#{} 和 ${} 的区别是什么？

二、Mybatis-Plus Lambda 表达式理论篇

背景

如果 Mybatis-Plus 是扳手，那 Mybatis Generator 就是生产扳手的工厂。

MyBatis 是一种操作数据库的 ORM 框架，提供一种 Mapper 类，支持让你用 java 代码进行增删改查的数据库操作，省去了每次都要手写 sql 语句的麻烦。但是有一个前提，你得先在 xml 中写好 sql 语句，也是很麻烦的。

题外话：Mybatis 和 Hibernate 的比较

• Mybatis 是一个半 ORM 框架；Hibernate 是一个全 ORM 框架。Mybatis 需要自己编写 sql 。
• Mybatis 直接编写原生 sql，灵活度高，可以严格控制 sql 执行性能；Hibernate的自动生成 hql，因为更好的封装型，开发效率提高的同时，sql 语句的调优比较麻烦。
• Hibernate的 hql 数据库移植性比 Mybatis 更好，Hibernate 的底层对 hql 进行了处理，对于数据库的兼容性更好，
• Mybatis 直接写的原生 sql 都是与数据库相关，不同数据库 sql 不同，这时就需要多套 sql 映射文件。
• Hibernate 在级联删除的时候效率低；数据量大， 表多的时候，基于关系操作会变得复杂。
• Mybatis 和 Hibernate 都可以使用第三方缓存，而 Hibernate 相比 Mybatis 有更好的二级缓存机制。

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为什么要选择 Lambda 表达式？

Mybatis-Plus 的存在就是为了稍稍弥补 Mybatis 的不足。

在我们使用 Mybatis 时会发现，每当要写一个业务逻辑的时候都要在 DAO 层写一个方法，再对应一个 SQL，即使是简单的条件查询、即使仅仅改变了一个条件都要在 DAO层新增一个方法，针对这个问题，Mybatis-Plus 就提供了一个很好的解决方案：lambda 表达式，它可以让我们避免许多重复性的工作。

想想 Mybatis 官网提供的 CRUD 例子吧，基本上 xml 配置占据了绝大部分。而用 Lambda 表达式写的 CRUD 代码非常简洁，真正做到零配置，不需要在 xml 或用注解（@Select）写大量原生 SQL 代码。

LambdaQueryWrapper<UserEntity> lqw = Wrappers.lambdaQuery();
lqw.eq(UserEntity::getSex, 0L)
        .like(UserEntity::getUserName, "dun");
List<UserEntity> userList = userMapper.selectList(lqw);
userList.forEach(u -> System.out.println("like全包含关键字查询::" + u.getUserName()));

lambda 表达式的理论基础

Java中的 lambda 表达式实质上是一个匿名方法，但该方法并非独立执行，而是用于实现由函数式接口定义的唯一抽象方法。

使用 lambda 表达式时，会创建实现了函数式接口的一个匿名类实例，如 Java8 中的线程 Runnable 类实现了函数接口：@FunctionalInterface。

@FunctionalInterface
public interface Runnable {
    public abstract void run();
}

平常我们执行一个 Thread 线程：

new Thread(new Runnable() {
  @Override
  public void run() {
      System.out.println("xxxx");
  }
}).start();

如果用 lambda 会非常简洁，一行代码搞定。

 new Thread(()-> System.out.println("xxx")).start();

所以在某些场景下使用 lambda 表达式真的能减少 java 中一些冗长的代码，增加代码的优雅性。

lambda 条件构造器基础类：包装器模式（装饰模式）之 AbstractWrapper

AbstractWrapper 条件构造器说明

1. 出现的第一个入参 boolean condition 表示该条件是否加入最后生成的 sql 中，例如：query.like(StringUtils.isNotBlank(name), Entity::getName, name) .eq(age!=null && age >= 0, Entity::getAge, age)
2. 代码块内的多个方法均为从上往下补全个别 boolean 类型的入参,默认为 true
3. 出现的泛型 Param 均为 Wrapper 的子类实例(均具有 AbstractWrapper 的所有方法)
4. 方法在入参中出现的 R 为泛型，在普通 wrapper 中是 String ，在 LambdaWrapper 中是函数(例:Entity::getId，Entity 为实体类，getId为字段id的getMethod)
5. 方法入参中的 R column 均表示数据库字段，当 R 具体类型为 String 时则为数据库字段名(字段名是数据库关键字的自己用转义符包裹!)!而不是实体类数据字段名!!!，另当 R 具体类型为 SFunction 时项目 runtime 不支持 eclipse 自家的编译器!
6. 使用普通 wrapper，入参为 Map 和 List 的均以 json 形式表现!
7. 使用中如果入参的 Map 或者 List为空,则不会加入最后生成的 sql 中!

警告:

不支持以及不赞成在 RPC 调用中把 Wrapper 进行传输。

“

Wrapper 很重 传输 Wrapper 可以类比为你的 controller 用 map 接收值(开发一时爽，维护火葬场) 正确的 RPC 调用姿势是写一个 DTO 进行传输，被调用方再根据 DTO 执行相应的操作 我们拒绝接受任何关于 RPC 传输 Wrapper 报错相关的 issue 甚至 pr。

AbstractWrapper 内部结构

从上图，我们了解到 AbstractWrapper 的实际上实现了五大接口：

• SQL 片段函数接口：ISqlSegment

@FunctionalInterface
public interface ISqlSegment extends Serializable {
    /**
     * SQL 片段
     */
    String getSqlSegment();
}

• 比较值接口 Compare<Children, R>，如 等值 eq、不等于：ne、大于 gt、大于等于：ge、小于 lt、小于等于 le、between、模糊查询：like 等等
• 嵌套接口 Nested<Param, Children> ，如 and、or
• 拼接接口 Join<Children>，如 or 、exists
• 函数接口 Func<Children, R>，如 in 查询、groupby 分组、having、order by排序等

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常用的 where 条件表达式 eq、like、in、ne、gt、ge、lt、le。

@Override
public Children in(boolean condition, R column, Collection<?> coll) {
    return doIt(condition, () -> columnToString(column), IN, inExpression(coll));
}

public Children notIn(boolean condition, R column, Collection<?> coll)

public Children inSql(boolean condition, R column, String inValue)

public Children notInSql(boolean condition, R column, String inValue)

public Children groupBy(boolean condition, R... columns)

public Children orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)
    
public Children eq(boolean condition, R column, Object val)

public Children ne(boolean condition, R column, Object val)

public Children gt(boolean condition, R column, Object val)

public Children ge(boolean condition, R column, Object val)

public Children lt(boolean condition, R column, Object val)

public Children le(boolean condition, R column, Object val)

...

/**
 * 普通查询条件
 *
 * @param condition  是否执行
 * @param column     属性
 * @param sqlKeyword SQL 关键词
 * @param val        条件值
 */
protected Children addCondition(boolean condition, R column, SqlKeyword sqlKeyword, Object val) {
    return doIt(condition, () -> columnToString(column), sqlKeyword, () -> formatSql("{0}", val));
}

SQL 片段函数接口

lambda 这么好用的秘诀在于 SQL 片段函数接口：ISqlSegment，我们在 doIt 方法找到 ISqlSegment 对象参数，翻开 ISqlSegment 源码，发现它真实的庐山真面目，原来是基于 Java 8 的函数接口 @FunctionalInterface 实现！

ISqlSegment 就是对 where 中的每个条件片段进行组装。

/**
 * 对sql片段进行组装
 *
 * @param condition   是否执行
 * @param sqlSegments sql片段数组
 * @return children
 */
protected Children doIt(boolean condition, ISqlSegment... sqlSegments) {
    if (condition) {
        expression.add(sqlSegments);
    }
    return typedThis;
}
   
@FunctionalInterface
public interface ISqlSegment extends Serializable {

    /**
     * SQL 片段
     */
    String getSqlSegment();
}

从 MergeSegments 类中，我们找到 getSqlSegment 方法，其中代码片段

sqlSegment = normal.getSqlSegment() + groupBy.getSqlSegment() + having.getSqlSegment() + orderBy.getSqlSegment()

这段代码表明，一条完整的 where 条件 SQL 语句，最终由 normal SQL 片段,groupBy SQL 片段,having SQL 片段,orderBy SQL 片段拼接而成。

@Getter
@SuppressWarnings("serial")
public class MergeSegments implements ISqlSegment {

    private final NormalSegmentList normal = new NormalSegmentList();
    private final GroupBySegmentList groupBy = new GroupBySegmentList();
    private final HavingSegmentList having = new HavingSegmentList();
    private final OrderBySegmentList orderBy = new OrderBySegmentList();

    @Getter(AccessLevel.NONE)
    private String sqlSegment = StringPool.EMPTY;
    @Getter(AccessLevel.NONE)
    private boolean cacheSqlSegment = true;

    public void add(ISqlSegment... iSqlSegments) {
        List<ISqlSegment> list = Arrays.asList(iSqlSegments);
        ISqlSegment firstSqlSegment = list.get(0);
        if (MatchSegment.ORDER_BY.match(firstSqlSegment)) {
            orderBy.addAll(list);
        } else if (MatchSegment.GROUP_BY.match(firstSqlSegment)) {
            groupBy.addAll(list);
        } else if (MatchSegment.HAVING.match(firstSqlSegment)) {
            having.addAll(list);
        } else {
            normal.addAll(list);
        }
        cacheSqlSegment = false;
    }

    @Override
    public String getSqlSegment() {
        if (cacheSqlSegment) {
            return sqlSegment;
        }
        cacheSqlSegment = true;
        if (normal.isEmpty()) {
            if (!groupBy.isEmpty() || !orderBy.isEmpty()) {
                sqlSegment = groupBy.getSqlSegment() + having.getSqlSegment() + orderBy.getSqlSegment();
            }
        } else {
            sqlSegment = normal.getSqlSegment() + groupBy.getSqlSegment() + having.getSqlSegment() + orderBy.getSqlSegment();
        }
        return sqlSegment;
    }
}

三、Mybatis-Plus Lambda 表达式实战

01 环境准备

1. Maven 依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
  <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.baomidou</groupId>
  <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.projectlombok</groupId>
  <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
  <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>junit</groupId>
  <artifactId>junit</artifactId>
  <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-lang3</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.google.code.gson</groupId>
  <artifactId>gson</artifactId>
</dependency>

2. 实体（表）以及 Mapper 表映射文件

• Base 实体

@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor(access = AccessLevel.PACKAGE)
@SuperBuilder(toBuilder = true)
@Data
public class BaseEntity {

    @TableField(value = "created_tm", fill = FieldFill.INSERT)
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private LocalDateTime createdTm;

    @TableField(value = "created_by", fill = FieldFill.INSERT)
    private String createdBy;

    @TableField(value = "modified_tm", fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private LocalDateTime modifiedTm;

    @TableField(value = "modified_by", fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private String modifiedBy;
}

• 用户账号实体：UserEntity

@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor(access = AccessLevel.PACKAGE)
@SuperBuilder(toBuilder = true)
@Data
@TableName("sys_user")
public class UserEntity extends BaseEntity{
    private Long userId;
    private String userName;
    private Integer sex;
    private Integer age;
    private String mobile;
}

Mapper 操作类

List<UserDTO> selectUsers();

UserEntity selectByIdOnXml(long userId);

@Results(id = "userResult", value = {
        @Result(property = "user_id", column = "userId", id = true),
        @Result(property = "userName", column = "user_name"),
        @Result(property = "sex", column = "sex"),
        @Result(property = "mobile", column = "mobile"),
        @Result(property = "age", column = "age")
})
@Select("select * from sys_user where user_id = #{id}")
UserEntity selectByIdOnSelectAnnotation(@Param("id") long id);

@SelectProvider(type = UserSqlProvider.class, method = "selectById")
@ResultMap("BaseResultMap")
UserEntity selectByIdOnSelectProviderAnnotation(long id);

@Select("select * from sys_user where user_id = #{id} and user_name=#{userName}")
@ResultMap("BaseResultMap")
UserEntity selectByIdOnParamAnnotation(@Param("id") long id, @Param("userName") String uerName);

Mapper 表映射文件

<mapper namespace="com.dunzung.mybatisplus.query.mapper.UserMapper">
    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.dunzung.mybatisplus.query.entity.UserEntity">
        <id column="user_id" property="userId"/>
        <result column="user_name" property="userName"/>
        <result column="sex" property="sex"/>
        <result column="age" property="age"/>
        <result column="mobile" property="mobile"/>
    </resultMap>
    
    <resultMap id="RelationResultMap" type="com.dunzung.mybatisplus.query.entity.UserDTO" extends="BaseResultMap">
        <association property="card" column="{userId,user_id}"
                     select="com.dunzung.mybatisplus.query.mapper.CardMapper.selectCardByUserId"/>
        <collection property="orders" column="{userId,user_id}"
                    select="com.dunzung.mybatisplus.query.mapper.OrderMapper.selectOrders"/>
    </resultMap>
    
    <select id="selectUsers" resultMap="RelationResultMap">
        select * from sys_user
    </select>
    
    <select id="selectByIdOnXml" resultMap="BaseResultMap">
        select * from sys_user where user_id = #{userId}
   </select>
    
</mapper>

• 订单实体：OrderEntity

@Data
@TableName("sys_user_card")
public class CardEntity {
    private Long cardId;
    private String cardCode;
    private Long userId;
}

Mapper 操作类

@Mapper
public interface OrderMapper extends BaseMapper<OrderEntity> {
}

Mapper 表映射文件

<mapper namespace="com.dunzung.mybatisplus.query.mapper.OrderMapper">
    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.dunzung.mybatisplus.query.entity.OrderEntity">
        <id column="order_id" property="orderId"/>
        <result column="order_name" property="orderName"/>
        <result column="user_id" property="userId"/>
        <result column="price" property="price"/>
        <result column="created_tm" property="createdTm"/>
    </resultMap>

    <select id="selectOrders" resultMap="BaseResultMap">
         select * from biz_order where user_id = #{userId}
    </select>

</mapper>

• 身份证实体：CardEntity

@Data
@TableName("biz_order")
public class OrderEntity {
    private Long orderId;
    private String orderName;
    private Integer userId;
    private Date createdTm;
    private Integer price;
}

Mapper 操作类

@Mapper
public interface CardMapper extends BaseMapper<CardEntity> {
}

Mapper 表映射文件

<mapper namespace="com.dunzung.mybatisplus.query.mapper.CardMapper">
    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.dunzung.mybatisplus.query.entity.CardEntity">
        <id column="card_id" property="cardId"/>
        <result column="card_code" property="cardCode"/>
        <result column="user_id" property="userId"/>
    </resultMap>
    <select id="selectCardByUserId" resultMap="BaseResultMap">
        select * from sys_user_card where user_id = #{userId}
    </select>
</mapper>

02 Lambda 基础篇

lambda 构建复杂的查询条件构造器：LambdaQueryWrapper

LambdaQueryWrapper 四种不同的 lambda 构造方法

• 方式一 使用 QueryWrapper 的成员方法方法 lambda 构建 LambdaQueryWrapper

LambdaQueryWrapper<UserEntity> lambda = new QueryWrapper<UserEntity>().lambda();

• 方式二 直接 new 出 LambdaQueryWrapper

LambdaQueryWrapper<UserEntity> lambda = new  LambdaQueryWrapper<>();

• 方式三 使用 Wrappers 的静态方法 lambdaQuery 构建 LambdaQueryWrapper 推荐

LambdaQueryWrapper<UserEntity> lambda = Wrappers.lambdaQuery();

• 方式四：链式查询

List<UserEntity> users = new LambdaQueryChainWrapper<UserEntity>(userMapper)
            .like(User::getName, "雨").ge(User::getAge, 20).list();

笔者推荐使用 Wrappers 的静态方法 lambdaQuery 构建 LambdaQueryWrapper 条件构造器。

Debug 调试

为了 Debug 调试方便，需要在 application.yml 启动文件开启 Mybatis-Plus SQL 执行语句全栈打印:

#mybatis
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

执行效果如下：

1 等值查询：eq

@Test
public void testLambdaQueryOfEq() {
    //eq查询
    //相当于 select * from sys_user where user_id = 1
    LambdaQueryWrapper<UserEntity> lqw = Wrappers.lambdaQuery();
    lqw.eq(UserEntity::getUserId, 1L);
    UserEntity user = userMapper.selectOne(lqw);
    System.out.println("eq查询::" + user.getUserName());
}

eq 查询等价于原生 sql 的等值查询。

select * from sys_user where user_id = 1

2 范围查询 ：in

@Test
public void testLambdaQueryOfIn() {  
    List<Long> ids = Arrays.asList(1L, 2L);
    LambdaQueryWrapper<UserEntity> lqw = Wrappers.lambdaQuery();  
    lqw.in(UserEntity::getUserId, ids);
    List<UserEntity> userList = userMapper.selectList(lqw);
    userList.forEach(u -> System.out.println("in查询::" + u.getUserName()));
}

in 查询等价于原生 sql 的 in 查询

select * from sys_user where user_id in (1,2)  

3 通配符模糊查询：like

@Test
public void testLambdaQueryOfLikeAll() {
    LambdaQueryWrapper<UserEntity> lqw = Wrappers.lambdaQuery();
    lqw.eq(UserEntity::getSex, 0L)
            .like(UserEntity::getUserName, "dun");
    List<UserEntity> userList = userMapper.selectList(lqw);
    userList.forEach(u -> System.out.println("like全包含关键字查询::" + u.getUserName()));
}

like 查询等价于原生 sql 的 like 全通配符模糊查询。

select * from sys_user where sex = 0 and user_name like '%dun%'

4 右通配符模糊查询：likeRight

@Test
public void testLambdaQueryOfLikeRight() { 
    LambdaQueryWrapper<UserEntity> lqw = Wrappers.lambdaQuery();
    lqw.eq(UserEntity::getSex, 0L)
            .likeRight(UserEntity::getUserName, "dun");
    List<UserEntity> userList = userMapper.selectList(lqw);
    userList.forEach(u -> System.out.println("like Right含关键字查询::" + u.getUserName()));
}

likeRight 查询相当于原生 sql 的 like 右通配符模糊查询。

select * from sys_user where sex = 0 and user_name like 'dun%'

5 左通配符模糊查询：likeLeft

@Test
public void testLambdaQueryOfLikeLeft() {  
    LambdaQueryWrapper<UserEntity> lqw = Wrappers.lambdaQuery();
    lqw.eq(UserEntity::getSex, 0L)
            .likeLeft(UserEntity::getUserName, "zung");
    List<UserEntity> userList = userMapper.selectList(lqw);
    userList.forEach(u -> System.out.println("like Left含关键字查询::" + u.getUserName()));
}

likeLeft 查询相当于原生 sql 的 like 左通配符模糊查询。

select * from sys_user where sex = 0 and user_name like '%zung'

6 条件判断查询

条件判断查询类似于 Mybatis 的 if 标签，第一个入参 boolean condition 表示该条件是否加入最后生成的 sql 中。

@Test
public void testLambdaQueryOfBoolCondition() {
    UserEntity condition = UserEntity.builder()
            .sex(1)
            .build();
    //eq 或 like 条件判断查询
    LambdaQueryWrapper<UserEntity> lqw = Wrappers.lambdaQuery();
    lqw.eq(condition.getSex() != null, UserEntity::getSex, 0L)
            // 满足 bool 判断，是否进查询按字段 userName 查询
            .like(condition.getUserName() != null, UserEntity::getUserName, "dun");
    List<UserEntity> userList = userMapper.selectList(lqw);
    userList.forEach(u -> System.out.println("like查询::" + u.getUserName()));
}

7 利用 or 和 and 构建复杂的查询条件

@Test
public void testLambdaQueryOfOr_And() {  
    LambdaQueryWrapper<UserEntity> lqw = Wrappers.lambdaQuery();
    lqw.eq(UserEntity::getSex, 0L)
            .and(wrapper->wrapper.eq(UserEntity::getUserName,"dunzung")
                    .or().ge(UserEntity::getAge, 50));
    List<UserEntity> userList = userMapper.selectList(lqw);
    userList.forEach(u -> System.out.println("like查询::" + u.getUserName()));
}

上面实例查询等价于原生 sql 查询：

select * from sys_user where sex = 0 and (use_name = 'dunzung' or age >=50)

8 善于利用分页利器 PageHelpler

@Test
public void testLambdaPage() {
    //PageHelper分页查询
    //相当于 select * from sys_user limit 0,2
    int pageNumber = 0;
    int pageSize = 2;
    PageHelper.startPage(pageNumber + 1, pageSize);
    LambdaQueryWrapper<UserEntity> lqw = Wrappers.lambdaQuery();
    lqw.orderByAsc(UserEntity::getAge)
          .orderByDesc(UserEntity::getMobile);
    List<UserEntity> userList = userMapper.selectList(lqw); 
    userList.forEach(u -> System.out.println("page分页查询::" + u.getUserName()));
}

上面实例查询等价于原生 sql 分页查询：

select * from sys_user order by age desc,mobile desc limit 0,2

另外，Mybatis-Plus 自带分页组件，BaseMapper 接口提供两种分页方法来实现物理分页。

• 第一个返回实体对象允许 null
• 第二个人返回 map 对象多用于在指定放回字段时使用，避免为指定字段 null 值出现

IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);
IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param("ew") Wrapper<T> queryWrapper);

注意，Mybatis-Plus 自带分页组件时，需要配置 PaginationInterceptor 分页插件。

@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

9 更新条件构造器：LambdaUpdateWrapper

@Test
public void testLambdaUpdate() {
    LambdaUpdateWrapper<UserEntity> luw = Wrappers.lambdaUpdate();
    luw.set(UserEntity::getUserName, "dunzung01")
            .set(UserEntity::getSex, 1);
    luw.eq(UserEntity::getUserId, 1);
    userMapper.update(null, luw);
}

03 进阶篇

1. Association

Association 标签适用于表和表之间存在一对一的关联关系，如用户和身份证存在一个人只会有一个身份证号，反过来也成立。

@Test
public void testOnAssociationTag() {
    List<UserDTO> userList = userMapper.selectUsers();
    userList.forEach(u -> System.out.println(u.getUserName()));
}

XML配置

<resultMap id="RelationResultMap" type="com.dunzung.mybatisplus.query.entity.UserDTO" extends="BaseResultMap">
  <association property="card" column="{userId,user_id}"
               select="com.dunzung.mybatisplus.query.mapper.CardMapper.selectCardByUserId"/>
</resultMap>

2. Collection

Collection 标签适用于表和表之间存在一对多的关联关系，如用户和订单存在一个人可以购买多个物品，产生多个购物订单。

@Test
public void testOnCollectionTag() {
    List<UserDTO> userList = userMapper.selectUsers();
    userList.forEach(u -> System.out.println(u.getUserName()));
}

XML配置

<resultMap id="RelationResultMap" type="com.dunzung.mybatisplus.query.entity.UserDTO" extends="BaseResultMap">
  <collection property="orders" 
      column="{userId,user_id}" 
      select="com.dunzung.mybatisplus.query.mapper.OrderMapper.selectOrders"/>
  </resultMap>

注意 Association 和 Collection 先后关系，在编写 ResultMap 时，association 在前，collection 标签在后。

 <resultMap id="RelationResultMap" type="com.dunzung.mybatisplus.query.entity.UserDTO" extends="BaseResultMap">
        <association property="card" column="{userId,user_id}"
                     select="com.dunzung.mybatisplus.query.mapper.CardMapper.selectCardByUserId"/>
        <collection property="orders" column="{userId,user_id}"
                    select="com.dunzung.mybatisplus.query.mapper.OrderMapper.selectOrders"/>
    </resultMap>

如果二者颠倒顺序会提示错误。

3. 元对象字段填充属性值：MetaObjectHandler

MetaObjectHandler元对象字段填充器的填充原理是直接给 entity 的属性设置值，提供默认方法的策略均为：

“

如果属性有值则不覆盖，如果填充值为 null 则不填充，字段必须声明 TableField 注解，属性 fill 选择对应策略，该声明告知 Mybatis-Plus 需要预留注入 SQL字段。 TableField 注解则是指定该属性在对应情况下必有值，如果无值则入库会是 null。

自定义填充处理器 MyMetaObjectHandler 在 Spring Boot 中需要声明 @Component 或 @Bean 注入，要想根据注解 FieldFill.xxx，如：

@TableField(value = "created_tm", fill = FieldFill.INSERT)
private LocalDateTime createdTm;

@TableField(value = "modified_tm", fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
private LocalDateTime modifiedTm;

和字段名以及字段类型来区分必须使用父类的 setInsertFieldValByName 或者 setUpdateFieldValByName 方法，不需要根据任何来区分可以使用父类的 setFieldValByName 方法 。

/**
 * 属性值填充 Handler
 *
 * @author 猿芯
 * @since 2021/3/30
 */
@Component
public class FillMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.setInsertFieldValByName("createdTm", LocalDateTime.now(), metaObject);
        this.setInsertFieldValByName("createdBy", MvcContextHolder.getUserName(), metaObject);
        this.setFieldValByName("modifiedTm", LocalDateTime.now(), metaObject);
        this.setFieldValByName("modifiedBy", MvcContextHolder.getUserName(), metaObject);
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setUpdateFieldValByName("modifiedTm", LocalDateTime.now(), metaObject);
        this.setUpdateFieldValByName("modifiedBy", MvcContextHolder.getUserName(), metaObject);
    }
}

一般 FieldFill.INSERT 用父类的 setInsertFieldValByName 方法更新创建属性（创建人、创建时间）值；FieldFill.INSERT_UPDATE 用父类的 setUpdateFieldValByName 方法更新修改属性（修改人、修改时间）值；如果想让诸如 FieldFill.INSERT 或 FieldFill.INSERT_UPDATE 任何时候不起作用，用父类的 setFieldValByName 设置属性（创建人、创建时间、修改人、修改时间）值即可。

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4. 自定义SQL

使用 Wrapper 自定义 SQL 需要 mybatis-plus 版本 >= 3.0.7 ，param 参数名要么叫 ew，要么加上注解 @Param(Constants.WRAPPER) ，使用 ${ew.customSqlSegment} 不支持 Wrapper 内的 entity生成 where 语句。

注解方式

@Select("select * from mysql_data ${ew.customSqlSegment}")
List<MysqlData> getAll(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);

XML配置

List<MysqlData> getAll(Wrapper ew);
<select id="getAll" resultType="MysqlData">
 SELECT * FROM mysql_data ${ew.customSqlSegment}
</select>

四、Mybatis-Plus lambda 表达式的优势与劣势

通过上面丰富的举例详解以及剖析 lambda 底层实现原理，想必大家会问：” lambda 表达式似乎只支持单表操作？”

据我对 Mybatis-Plus 官网的了解，目前确实是这样。依笔者实际运用经验来看，其实程序员大部分开发的功能基本上都是针对单表操作的，Lambda 表达式的优势在于帮助开发者减少在 XML 编写大量重复的 CRUD 代码，这点是非常重要的 nice 的。很显然，Lambda 表达式对于提高程序员的开发效率是不言而喻的，我想这点也是我作为程序员非常喜欢 Mybatis-Plus 的一个重要原因。

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但是，如果涉及对于多表之间的关联查询，lambda 表达式就显得力不从心了，因为 Mybatis-Plus 并没有提供类似于 join 查询的条件构造器。

lambda 表达式优点：

1. 单表操作，代码非常简洁，真正做到零配置，如不需要在 xml 或用注解（@Select）写大量原生 SQL 代码
2. 并行计算
3. 预测代表未来的编程趋势

lambda 表达式缺点：

1. 单表操作，对于多表关联查询支持不好
2. 调试困难
3. 底层逻辑复杂

五、总结

Mybatis-Plus 推出的 lambda 表达式致力于构建复杂的 where 查询构造器式并不是银弹，它可以解决你实际项目中 80% 的开发效率问题，但是针对一些复杂的大 SQL 查询条件支持地并不好，例如一些复杂的 SQL 报表统计查询。

所以，笔者推荐单表操作用 lambda 表达式，查询推荐用 LambdaQueryWrapper，更新用 LambdaUpdateWrapper；多表操作还是老老实实写一些原生 SQL ，至于原生 SQL 写在哪里？ Mapper 文件或者基于注解，如 @Select 都是可以的。

参考

• https://mp.baomidou.com/guide/wrapper.html
• https://www.jianshu.com/p/613a6118e2e0
• https://blog.csdn.net/Solitude_w/article/details/108235236
• https://blog.csdn.net/weixin_44472810/article/details/105649901
• https://blog.csdn.net/weixin_44495678/article/details/106748214

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