Python数据分析DataFrame常用高频方法|速查神卡(共4页)
liuian 2025-10-14 01:02 22 浏览
常用方法高频速查
DataFrame是Python数据分析中最重要的二维表格结构,掌握其核心操作能让数据处理事半功倍!
核心属性
index - 行标签 | columns - 列标签
shape - 表格形状 | size - 元素总数
dtypes - 数据类型 | values - 转换为数组
数据选择技巧
loc - 按标签选择 | iloc - 按位置选择
at/iat - 快速访问单个值
head/tail - 查看首尾数据
数据处理
astype - 类型转换 | isnull - 查找空值
groupby - 数据分组 | apply - 应用函数
filter/where - 条件筛选
索引操作
set_index - 设置索引 | reset_index - 重置索引
reindex - 重新索引 | idxmax/idxmin - 极值索引
掌握DataFrame操作,让Python数据分析更高效!建议收藏备用~
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2026-01-14 01:05 liuian
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