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Docker 安装教程_docker安装shinobi

liuian 2025-09-03 03:30 20 浏览

Docker 概述与安装 & Dockerfile 文件

一、Docker 概述

Docker 是一个开源的容器化平台,它允许开发者将应用及其依赖打包到轻量级、可移植的容器中,并能在任何支持 Docker 的环境运行。

核心概念

  1. 镜像 (Image):只读模板,包含创建容器的全部指令
  2. 容器 (Container):镜像的运行实例,可启动、停止、删除
  3. 仓库 (Repository):存放镜像的地方
  4. 公共仓库:Docker Hub
  5. 私有仓库:Harbor、私有 Registry

Docker 的优势

  • 一致性:开发、测试、生产环境保持一致
  • 隔离性:容器之间相互隔离
  • 轻量级:共享主机内核,启动快,资源开销小
  • 可移植性:一次构建,随处运行
  • 快速部署:秒级启动,易于扩缩容

二、Docker 安装

1. Linux (Ubuntu) 安装

  1. 卸载旧版本
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
  1. 安装依赖包
sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software-properties-common
  1. 添加 Docker GPG 密钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
  1. 添加稳定版仓库
sudo add-apt-repository \
  "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(lsb_release -cs) stable"
  1. 安装 Docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
  1. 验证安装
sudo docker run hello-world

小提示:
如果想无 sudo 执行 docker,可运行:

sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker

2. Windows / macOS 安装

  1. 下载 Docker Desktop:
  2. Windows
  3. macOS
  4. 按向导安装并启动
  5. 验证
  6. docker --version docker run hello-world

三、Dockerfile

Dockerfile 是一个文本脚本文件,包含一系列指令,用来自动化构建镜像。

常用指令

指令

作用

示例

FROM

指定基础镜像

FROM ubuntu:20.04

RUN

执行命令

RUN apt-get update && apt-get install -y python3

COPY

复制文件

COPY . /app

ADD

类似 COPY,但支持 URL 和自动解压

ADD https://example.com/file.tar.gz /tmp/

WORKDIR

设置工作目录

WORKDIR /app

ENV

设置环境变量

ENV PATH /usr/local/bin:$PATH

EXPOSE

声明容器监听的端口

EXPOSE 80

CMD

容器启动时执行的命令(只能有一个)

CMD ["python", "app.py"]

ENTRYPOINT

入口点命令,docker run 参数不会覆盖

ENTRYPOINT ["python"]

ARG

构建阶段变量

ARG version=latest


示例 Dockerfile

# 基础镜像
FROM python:3.8-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制项目文件
COPY . /app

# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 暴露端口
EXPOSE 80

# 环境变量
ENV NAME World

# 启动命令
CMD ["python", "app.py"]

构建与运行

# 构建镜像
docker build -t my-python-app .

# 启动容器
docker run -p 4000:80 my-python-app

最佳实践

  1. 使用 .dockerignore 忽略无关文件
  2. 每个容器只运行一个主要进程
  3. 合并 RUN 指令,减少镜像层数
  4. 使用官方基础镜像
  5. 避免 latest 标签(指定版本更稳定)
  6. 使用多阶段构建优化镜像体积
  7. 使用 卷 (Volumes) 存储数据,而不是直接写到容器内

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