Elasticsearch 存储设计与MySQL数据同步方案
liuian 2025-08-03 06:02 24 浏览
Elasticsearch 存储设计
Elasticsearch中index约等于MySQL的database,type约等于MySQL的table;
虽然Elasticsearch支持一个index多个type,但是官方并不推荐如此使用,而且多个type底层其实也是用一张大表进行存储的。
所以,Elasticsearch 中存储的数据用一个type来存储就可以了。使用nested类型保存一对多关系。
MySQL数据同步
1. MySQL & Elasticsearch双写
- 实现思路 :在业务 insert & update MySQL的地方同时 insert & update Elasticsearch
- 优点 :实现简单
- 缺点 : 业务代码侵入;能力无法复用;业务强耦合;影响业务处理性能;
- 优化做法:配合MQ提高吞吐量、改同步为异步
- 推荐指数 : 不可取
2. 定时 MySQL SELECT
- 实现思路 :数据库的相关表中增加是否需要同步的标识字段,例如现有的类型为 timestamp 的 update_time 字段,任何更新数据表内容的操作都会使该字段的时间发生变化;增加一个定时器程序,让该程序按一定的时间周期扫描指定的表,把该时间段内发生变化的数据提取到 Elasticsearch ;
- 优点 :实现简单;没有侵入;没有硬编码;
- 缺点 : 时效性较差;对 MySQL Delete 操作无能为力;增大 MySQL 的压力; 无法按字段同步,只能整行同步;对SQL单之类瞬时大批量更新处理繁琐;
- 优化做法:给标志字段添加索引,从从库进行读取;
- 推荐指数 : 一般
3. Binlog 解析
- 实现思路 :读取 MySQL 的 Binlog 日志,获取指定表的日志信息;根据信息同步到 ES;
- 优点 :没有侵入;没有硬编码;性能高;业务解耦;
- 缺点 : 实现相对复杂;
- 优化做法:配合MQ,使用生产者消费者模式提高同步性能;采用 MySQL 主-从-从模式;
- 推荐指数 : 推荐 : Java生态的常规做法 开源组件:阿里 canal
- 实现依赖 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能,配置 binlog-format 为 ROW 模式 授权 MySQL 连接账号,使其具有作为 MySQL slave 的权限
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