土地增值税清算中的施工合同进行判断是否有重复施工的情况

对土地增值税清算中的施工合同进行判断是否有重复施工的情况，使用 Python 中的 Pandas 库对施工合同的相关数据进行处理，基于文本相似度进行判断。

1.读取施工内容数据：将施工内容数据存储在一个 Excel 或 CSV 文件中，使用 Pandas 库读取文件中的数据。

```python

import pandas as pd

# 读取施工内容数据

df = pd.read_excel('施工内容信息.xlsx')

```

2.数据清洗：根据需求，筛选出需要进行判断的施工内容数据，并进行数据清洗，去除重复数据和缺失数据。

```python

# 筛选需要进行判断的施工内容数据

df_content = df.loc[:, ['工程名称', '工程地点', '施工内容']]

# 去除重复数据和缺失数据

df_content.drop_duplicates(inplace=True)

df_content.dropna(inplace=True)

```

3.计算文本相似度：利用 Python 中的文本相似度计算库（例如 gensim 库、jieba 库和 scikit-learn 库等），对施工内容进行向量化和相似度计算，找出相似度高于阈值的施工内容。

```python

import jieba

from gensim.models import Word2Vec

from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity

# 对施工内容进行向量化

def vectorize_content(contents):

# 利用 jieba 库进行分词

tokenized_contents = [jieba.lcut(content) for content in contents]

# 利用 Word2Vec 算法进行词向量训练

wv_model = Word2Vec(tokenized_contents, size=300, window=5, min_count=5, workers=4)

# 对每个施工内容进行向量化

vect_contents = []

for content in tokenized_contents:

vect_content = []

for word in content:

if word in wv_model.wv:

vect_content.append(wv_model.wv[word])

if len(vect_content) > 0:

vect_content = sum(vect_content) / len(vect_content)

else:

vect_content = [0] * 300

vect_contents.append(vect_content)

return vect_contents, wv_model

# 计算相似度

def compute_similarity(vect_contents):

sim_matrix = cosine_similarity(vect_contents)

# 将对角线上的相似度设置为 0，避免自己和自己比较

sim_matrix -= np.diag(np.diag(sim_matrix))

return sim_matrix

# 找出相似度高于阈值的施工内容

def find_repeated_contents(df_content, sim_matrix, threshold):

repeated_contents = []

for i in range(sim_matrix.shape[0]):

# 比较第 i 行对应的施工内容与其他内容的相似度

if max(sim_matrix[i, :]) > threshold:

repeated_contents.append(df_content.iloc[i])

return pd.DataFrame(repeated_contents)

# 对施工内容进行向量化

vect_contents, wv_model = vectorize_content(df_content['施工内容'])

# 计算相似度矩阵

sim_matrix = compute_similarity(vect_contents)

# 找出相似度高于阈值的施工内容

repeated_contents = find_repeated_contents(df_content, sim_matrix, threshold=0.9)

```

4.输出结果：将有重复施工内容的合同输出并保存到 Excel 文件中。

```python

# 输出结果

if len(repeated_contents) > 0:

print('以下工程存在重复施工内容的情况：')

print(repeated_contents)

repeated_contents.to_excel('重复施工内容清单.xlsx', index=False)

else:

print('没有发现重复施工内容的情况。')

```