百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

PostgreSQL 17即将发布,新功能Top 3

liuian 2025-07-06 14:03 2 浏览

按照计划,PostgreSQL 17 即将在 2024 年 9 月份发布,目前已经发布了第三个 Beta 版本,新版本的功能增强可以参考 Release Notes。

本文给大家分享其中 3 个重大的新增功能。

MERGE 语句增强

MERGE 语句是 PostgreSQL 15 增加的一个新功能,它可以在单个语句中实现 INSERT、UPDATE 以及 DELETE 操作,非常适合数据仓库中的 ETL 流程。

PostgreSQL 17 进一步增强了 MERGE 语句的功能,首先就是它支持 RETURNING 子句,可以返回新增、更新或者删除的数据行。例如:

CREATE TABLE hero (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    first_name text,
    last_name text,
    hero_name text UNIQUE
);

-- 插入或者更新数据
MERGE INTO hero h
USING (VALUES ('Wade', 'Wilson', 'Deadpool')) v(first_name, last_name, hero_name)
ON h.hero_name = v.hero_name
WHEN MATCHED THEN
  UPDATE SET first_name = v.first_name, last_name = v.last_name
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (first_name, last_name, hero_name)
  VALUES (v.first_name, v.last_name, v.hero_name)
RETURNING merge_action(), *;

merge_action|first_name|last_name|hero_name|id|first_name|last_name|hero_name|
------------+----------+---------+---------+--+----------+---------+---------+
INSERT      |Wade      |Wilson   |Deadpool | 1|Wade      |Wilson   |Deadpool |

第一次执行语句时返回了插入的数据,其中 merge_action() 函数用于返回 MERGE 操作类型,返回值包括 INSERT、UPDATE 以及 DELETE。

MERGE 语句另一个增强是一个新的操作选项:WHEN NOT MATCHED BY SOURCE。该选项可以针对目标表中存在、但是源表中不存在的数据行进行操作,允许的操作包括 UPDATE、DELETE 或者 DO NOTHING。

MERGE INTO hero h
USING (VALUES ('Wade', 'Wilson', 'Deadpool')) v(first_name, last_name, hero_name)
ON h.hero_name = v.hero_name
WHEN MATCHED THEN
  UPDATE SET first_name = v.first_name, last_name = v.last_name
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (first_name, last_name, hero_name)
  VALUES (v.first_name, v.last_name, v.hero_name)
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN
  DELETE;

JSON 函数

PostgreSQL 对于 JSON 数据类型和函数的支持比很多数据库都早,PostgreSQL 17 继续实现 SQL/JSON 标准,增加了 JSON_TABLE 函数,可以将 JSON 数据转换为 PostgreSQL 二维表。例如:

select * from json_table(
    '[{"a":10,"b":20},{"a":30,"b":40}]'::jsonb,
    '$[*]'
    COLUMNS (
        column_a int4 path '$.a',
        column_b int4 path '$.b'
    )
);
 column_a | column_b 
----------+----------
       10 |       20
       30 |       40

PostgreSQL 17 还增加了 SQL/JSON 构造函数(JSON、JSON_SCALAR、JSON_SERIALIZE)以及查询函数(JSON_EXISTS、JSON_QUERY、JSON_VALUE)。同时还为 jsonpath 实现增加了更多功能,以及将 JSON 数据转换为其他类型的功能,

性能改进

PostgreSQL 17 在查询性能以及维护效率方面提供了许多改进,包括并行查询,VACUMM 进程,B-树索引维护等。

PostgreSQL 17 支持 pg_basebackup 增量备份,同时引入了一个新的工具 pg_combinebackup,用于还原备份时合并多个备份。

除了以上内容,PostgreSQL 17 还增加了大量的新功能和改进,完整的新特性列表可以参考官方的发行说明。

https://www.postgresql.org/docs/17/release-17.html

相关推荐

MySQL合集-mysql5.7及mysql8的一些特性

1、Json支持及虚拟列1.1jsonJson在5.7.8原生支持,在8.0引入了json字段的部分更新(jsonpartialupdate)以及两个聚合函数,JSON_OBJECTAGG,JS...

MySQL 双表架构在房产中介房源管理中的深度实践

MySQL房源与价格双表封神:降价提醒实时推送客户房产中介实战:MySQL空间函数精准定位学区房MySQL狠招:JSON字段实现房源标签自由组合筛选房源信息与价格变更联动:MySQL黄金搭档解决客户看...

MySQL 5.7 JSON 数据类型使用总结

从MySQL5.7.8开始,MySQL支持原生的JSON数据类型。MySQL支持RFC7159定义的全部json数据类型,具体的包含四种基本类型(strings,numbers,boolea...

MySQL 8.0 SQL优化黑科技,面试官都不一定知道!

前言提到SQL优化,大多数人想到的还是那些经典套路:建索引、避免全表扫描、优化JOIN顺序…这些确实是基础,但如果你还停留在MySQL5.7时代的优化思维,那就out了。MySQL8.0已经发布好...

如何在 MySQL 中使用 JSON 数据(mysql的json函数与实例)

在MySQL中学习“NoSQL”MySQL从5.7版本开始就支持JSON格式的数据类型,该数据类型支持JSON文档的自动验证和优化存储和访问。尽管JSON数据最好存储在MongoDB等...

MySQL中JSON的存储原理(mysql中json字段操作)

前言:表中有json字段后,非索引查询性能变得非常糟糕起因是我有一张表,里面有json字段后,而当mysql表中有200w数据的时候,走非索引查询性能变得非常糟糕需要3到5s。因此对mysql的jso...

mysql 之json字段详解(多层复杂检索)

MySQL5.7.8开始支持JSON数据类型。MySQL8.0版本中增加了对JSON类型的索引支持。示例表CREATETABLE`users`(`id`intNOTNULLAU...

VMware vCenter Server 8.0U3b 发布下载,新增功能概览

VMwarevCenterServer8.0U3b发布下载,新增功能概览ServerManagementSoftware|vCenter请访问原文链接:https://sysin.or...

Spring Boot 3.x 新特性详解:从基础到高级实战

1.SpringBoot3.x简介与核心特性1.1SpringBoot3.x新特性概览SpringBoot3.x是建立在SpringFramework6.0基础上的重大版...

如何设计Agent的记忆系统(agent记忆方法)

最近看了一张画Agent记忆分类的图我觉得分类分的还可以,但是太浅了,于是就着它的逻辑,仔细得写了一下在不同的记忆层,该如何设计和选型先从流程,作用,实力和持续时间的这4个维度来解释一下这几种记忆:1...

Spring Boot整合MyBatis全面指南:从基础到高级应用(全网最全)

一、基础概念与配置1.1SpringBoot与MyBatis简介技术描述优点SpringBoot简化Spring应用开发的框架,提供自动配置、快速启动等特性快速开发、内嵌服务器、自动配置、无需X...

5大主流方案对比:MySQL千亿级数据线上平滑扩容实战

一、扩容方案剖析1、扩容问题在项目初期,我们部署了三个数据库A、B、C,此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。为了将数据做到平均分配,我们在Service服务层使用uid%3进行取模分片,从而将数据...

PostgreSQL 技术内幕(五)Greenplum-Interconnect模块

Greenplum是在开源PostgreSQL的基础上,采用MPP架构的关系型分布式数据库。Greenplum被业界认为是最快最具性价比的数据库,具有强大的大规模数据分析任务处理能力。Greenplu...

在实际操作过程中如何避免出现SQL注入漏洞

一前言本文将针对开发过程中依旧经常出现的SQL编码缺陷,讲解其背后原理及形成原因。并以几个常见漏洞存在形式,提醒技术同学注意相关问题。最后会根据原理,提供解决或缓解方案。二SQL注入漏洞的原理、形...

运维从头到尾安装日志服务器,看这一篇就够了

一、rsyslog部署1.1)rsyslog介绍Linux的日志记录了用户在系统上一切操作,看日志去分析系统的状态是运维人员必须掌握的基本功。rsyslog日志服务器的优势:1、日志统一,集中式管理...