百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > IT知识 > 正文

百分比问题,SQL给你答案(sql怎么算百分比)

liuian 2025-07-06 14:03 2 浏览

【题目】


下面有两张表, “交易表”和“产品信息表”。

假如交易金额大于等于10万,认定为大单。统计产品ID,产品名称,大单数量,大单数量占比。

「数据分析」知识获取

面试真实案例

等资料关注


【解题思路】

思路:先通过分解步骤一步步求出必要字段,再通过分解步骤,最后解决题目要求,即统计产品ID,产品名称,大单数量,大单数量占比。

1.多表联结

题目要求的字段信息在两张表中,涉及到多张表,要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的用多表查询。两张表的关系如下:

两张表通过“产品ID”关联

使用哪种联结呢?

看以下两表可知,交易表和产品信息表中均含有字段【产品ID】,因交易表中含有需求出的未知字段【大单】和【大单数量】的关键字段【交易金额】,

所有,选择将交易表作为左表,进行左联结(left join)。


select 
       t1.产品ID,
       t1.用户ID,
       t2.产品ID,
       t2.产品名称
from 交易表 as t1
left join 交易信息表 as t2
on t1.产品ID = t2.产品ID;

2.如何得到大单、大单数量?

业务指标定位为“交易金额大于等于10万”被认定为【大单】。找到“交易金额”筛选出对应的大单。然后通过分组汇总,得到大单数量。

(todo需要画图说明 sum(case sum t1.交易金额 >= 100000 then 1 end) as 大单数量,不然小白读者看不懂怎么来的)

select 
  t1.产品ID,t2.产品名称,count(t1.产品名称) as 单数汇总,
  sum(case sum t1.交易金额 >= 100000 then 1 end) as 大单数量
from 交易表 as t1
left join 交易信息表 as t2
on t1.产品ID = t2.产品ID
group by t1.产品ID,t2.产品名称;



2.如何得到大单、大单数量?

业务指标定位为“交易金额大于等于10万”被认定为【大单】。找到“交易金额”筛选出对应的大单。然后通过分组汇总,得到大单数量。

(todo需要画图说明 sum(case sum t1.交易金额 >= 100000 then 1 end) as 大单数量,不然小白读者看不懂怎么来的)

select 
  t1.产品ID,t2.产品名称,count(t1.产品名称) as 单数汇总,
  sum(case sum t1.交易金额 >= 100000 then 1 end) as 大单数量
from 交易表 as t1
left join 交易信息表 as t2
on t1.产品ID = t2.产品ID
group by t1.产品ID,t2.产品名称;

3.大单数量的占比?

大单数量占比=大单数量/总数

前面获得“大单”相关字段数据,就可以进行统计各字段和“大单数量的占比”(即汇总百分比的计算)。

(todo需要画图说明百分比怎么计算,还有下面怎么来的看不懂


 count(1)as '单数汇总,
  sum( casewhen t1.交易金额>= 100000 then 1 end ) as '大单数量',
  sum(case when t1.交易金额<100000 then 1 end ) as '小单数量',
  concat( left(sum ( case when t1.交易金额 >= 100000 THEN 1 END) / count(1)*100,5),'%') as '大单数量占比'

select
  t2.产品ID,
  t2.产品名称,
  count(1)as '单数汇总,
  sum( casewhen t1.交易金额>= 100000 then 1 end ) as '大单数量',
  sum(case when t1.交易金额<100000 then 1 end ) as '小单数量',
  concat( left(sum ( case when t1.交易金额 >= 100000 THEN 1 END) / count(1)*100,5),'%') as '大单数量占比'
from 交易表 as t1
left join 交易信息表 as t2
on t1.产品ID = t2.产品ID
group by t2.产品ID,t2.产品名称'小单数量';


【本题考点】

本题着重考察如何掌握计算百分比,以及如何分步拆解最后解决问题的思维。

(1)考查对百分比的计算。注意掌握MySQL计算百分比计算的语法;

(2)考查分步拆解的思维能力。传统百分比计算大家都会,难点在于如何使用SQL计算百分比。可以通过分步拆解题意解决最后的百分比问题。

【举一反三】

“举一反三”题目来源:

不同数据库,对于用SQL计算百分比的语法有所不同。

(todo给出计算百分比这类问题的万能模板,参考这个:
https://mp.weixin.qq.com/s/8Ax7eHb02cxc30HrKFJi9g)

参考答案:

(1)MySQL的写法:

select
  t2.产品ID,
  t2.产品名称,
  count(1)as '单数汇总',
  sum( casewhen t1.交易金额>= 100000 then 1 end ) as '大单数量',
  sum(case when t1.交易金额<100000 then 1 end ) as '小单数量',
  concat( left( sum ( case when t1.交易金额 >= 100000 THEN 1 END) / count(1)*100,5),'%') as '大单数量占比'
from 交易表 as t1 join 交易信息表 as t2
where t1.产品ID = t2.产品ID
group by t2.产品ID,t2.产品名称;


(2)PostgreSQL的写法:

select
  t2.产品ID,
  t2.产品名称,
  count(1)as '单数汇总',
  sum( casewhen t1.交易金额>= 100000 then 1 end ) as '大单数量',
  sum(case when t1.交易金额<100000 then 1 end ) as '小单数量',
  round sum(case when t1.交易金额>=100000 then 1 end) / count(1)::numeric((10,2)*100,2) ||'%' as '大单占比'
from 交易表 as t1 join 交易信息表 as t2
where t1.产品ID = t2.产品ID
group by t2.产品ID,t2.产品名称;


相关推荐

MySQL合集-mysql5.7及mysql8的一些特性

1、Json支持及虚拟列1.1jsonJson在5.7.8原生支持,在8.0引入了json字段的部分更新(jsonpartialupdate)以及两个聚合函数,JSON_OBJECTAGG,JS...

MySQL 双表架构在房产中介房源管理中的深度实践

MySQL房源与价格双表封神:降价提醒实时推送客户房产中介实战:MySQL空间函数精准定位学区房MySQL狠招:JSON字段实现房源标签自由组合筛选房源信息与价格变更联动:MySQL黄金搭档解决客户看...

MySQL 5.7 JSON 数据类型使用总结

从MySQL5.7.8开始,MySQL支持原生的JSON数据类型。MySQL支持RFC7159定义的全部json数据类型,具体的包含四种基本类型(strings,numbers,boolea...

MySQL 8.0 SQL优化黑科技,面试官都不一定知道!

前言提到SQL优化,大多数人想到的还是那些经典套路:建索引、避免全表扫描、优化JOIN顺序…这些确实是基础,但如果你还停留在MySQL5.7时代的优化思维,那就out了。MySQL8.0已经发布好...

如何在 MySQL 中使用 JSON 数据(mysql的json函数与实例)

在MySQL中学习“NoSQL”MySQL从5.7版本开始就支持JSON格式的数据类型,该数据类型支持JSON文档的自动验证和优化存储和访问。尽管JSON数据最好存储在MongoDB等...

MySQL中JSON的存储原理(mysql中json字段操作)

前言:表中有json字段后,非索引查询性能变得非常糟糕起因是我有一张表,里面有json字段后,而当mysql表中有200w数据的时候,走非索引查询性能变得非常糟糕需要3到5s。因此对mysql的jso...

mysql 之json字段详解(多层复杂检索)

MySQL5.7.8开始支持JSON数据类型。MySQL8.0版本中增加了对JSON类型的索引支持。示例表CREATETABLE`users`(`id`intNOTNULLAU...

VMware vCenter Server 8.0U3b 发布下载,新增功能概览

VMwarevCenterServer8.0U3b发布下载,新增功能概览ServerManagementSoftware|vCenter请访问原文链接:https://sysin.or...

Spring Boot 3.x 新特性详解:从基础到高级实战

1.SpringBoot3.x简介与核心特性1.1SpringBoot3.x新特性概览SpringBoot3.x是建立在SpringFramework6.0基础上的重大版...

如何设计Agent的记忆系统(agent记忆方法)

最近看了一张画Agent记忆分类的图我觉得分类分的还可以,但是太浅了,于是就着它的逻辑,仔细得写了一下在不同的记忆层,该如何设计和选型先从流程,作用,实力和持续时间的这4个维度来解释一下这几种记忆:1...

Spring Boot整合MyBatis全面指南:从基础到高级应用(全网最全)

一、基础概念与配置1.1SpringBoot与MyBatis简介技术描述优点SpringBoot简化Spring应用开发的框架,提供自动配置、快速启动等特性快速开发、内嵌服务器、自动配置、无需X...

5大主流方案对比:MySQL千亿级数据线上平滑扩容实战

一、扩容方案剖析1、扩容问题在项目初期,我们部署了三个数据库A、B、C,此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。为了将数据做到平均分配,我们在Service服务层使用uid%3进行取模分片,从而将数据...

PostgreSQL 技术内幕(五)Greenplum-Interconnect模块

Greenplum是在开源PostgreSQL的基础上,采用MPP架构的关系型分布式数据库。Greenplum被业界认为是最快最具性价比的数据库,具有强大的大规模数据分析任务处理能力。Greenplu...

在实际操作过程中如何避免出现SQL注入漏洞

一前言本文将针对开发过程中依旧经常出现的SQL编码缺陷,讲解其背后原理及形成原因。并以几个常见漏洞存在形式,提醒技术同学注意相关问题。最后会根据原理,提供解决或缓解方案。二SQL注入漏洞的原理、形...

运维从头到尾安装日志服务器,看这一篇就够了

一、rsyslog部署1.1)rsyslog介绍Linux的日志记录了用户在系统上一切操作,看日志去分析系统的状态是运维人员必须掌握的基本功。rsyslog日志服务器的优势:1、日志统一,集中式管理...