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解放程序员双手!GPT-3自动生成SQL语句 | 代码开源

liuian 2025-07-06 14:03 37 浏览

金磊发自凹非寺
量子位报道 | 公众号 QbitAI

“无所不能”的GPT-3，现在又来解放程序员们的双手了。

像这样，只需用简单的英文问下GPT-3“上个月注册了多少个用户”。

GPT-3便会迅速作答，给出对应的SQL语句：

SELECT COUNT(*) FROM users
WHERE signup_time > now() - interval ‘1 month’

更神奇的是，GPT-3是在不知道“数据库模式”的情况下，默认存在“users”这个表；以及在用户注册过程中，存在“signup_time”这样的字段。

相当的智能了！

就连开发者本人都连连惊叹道：妙啊！

更复杂的SQL语句，GPT-3 hold得住吗？

当然，刚才提到的提到的例子，只是非常简单的提问。

那当GPT-3面对更加复杂的SQL查询时，还能如此智能吗？

为此，作者给它“投喂”了更多的上下文，以及与“数据库模式”相关的信息：

输入一个问题，GPT-3需要回答正确的PostgreSQL。
数据库包含2个表，分别是“users”和“charges”。
“users”表包含的字段有：id (integer), signup_dt (timestamp), email (character varying)和 plan_type (character varying)。
“charges”表包含的字段有：amount (bigint), user_id (integer), 以及charge_dt (timestamp)。

OK，信息“投喂”完毕，现在来看下GPT-3的表现。

输入：

how much revenue did we have in the past 7 days?

GPT-3：

SELECT SUM(amount) FROM charges WHERE chargedt > now() - interval ‘7 days’

不难看出，GPT-3正确地推断出了”amount” = “revenue”，并且知道为了回答问题，要用SUM()来汇总过去7天的费用。

看来GPT-3已经掌握了基本的SQL语法。

但作者也表示，GPT-3有的时候喜欢自己“发明”一些字段，所以现在就用“例子引发”的方式，让它变得更加智能。

先让GPT-3做些简单的例子实验，例如让它从“users”和“charges”2个表中，提取所有可用的字段。

基于这样的引导之后，再向GPT-3提问：

what was the largest payment amount made in the past 30 days?

GPT-3回答道：

SELECT MAX(amount) FROM charges WHERE charge_dt > NOW() - INTERVAL ‘30 days’

这个小实验的结果看着还是挺不错的，但当作者加大难度后，问题还是出现了。

作者提出了更加复杂的问题：

when did user with email brian@seekwell.io make his last payment?

这次GPT-3的回答是：

SELECT MAX(charge_dt) FROM charges WHERE user_id = 1 AND email = ‘brian@seekwell.io’

很明显，在“charges”表中，并没有“email”这样的字段，而是存在于“users”表中。

也就是说，对于SQL经常用到的联合查询，GPT-3还没有get到。

让GPT-3一步步学会“联合查询”

于是，作者还是通过“例子”的方式，一步一步让它“学”会联合查询。

输入：how many users signed up in the past 30 days?

GPT-3：

SELECT COUNT(*) FROM users WHERE signup_dt >= now() - interval ‘30 days’

输入：when did user with email brian@seekwell.io sign up?

GPT-3：

SELECT signup_dt FROM users WHERE email = ‘brian@seekwell.io’

输入：how much revenue did we have in the past 7 days?

GPT-3：

SELECT SUM(amount) from charges WHERE charge_dt >= now() - interval ‘7 days’

输入：how much revenue did we have from 10-01-20 through 11-15-20?

GPT-3：

SELECT SUM(case when charge_dt>= ‘10-01-20’::date and charge_dt < ‘11-15-20’::date then amount else 0 end) as revenue
FROM charges

输入：how much revenue have we had from users that signed up in the last 6 months?

GPT-3：

SELECT SUM(charges.amount) FROM users INNER JOIN
charges ON users.id = charges.user_id
WHERE users.signup_dt>= now() - interval ‘6 months’

输入：when did user with email brian@seekwell.io make his first payment?

GPT-3：

SELECT MIN(charge_dt) as last_payment_dt from users INNER JOIN
charges ON users.id = charges.user_id
WHERE users.email = ‘brian@seekwell.io’

输入：how many new users signed up in each of the last 2 months?

GPT-3：

SELECT sum(case when signup_dt>= now() - interval ‘1 month’ then 1 else 0 end) as signups_this_month,
sum(case when signup_dt>= now() - interval ‘2 months’ and signup_dt < now() - interval ‘1 month’ then 1 else 0 end) as signups_last_month
FROM users