1、WHERE 子句

1.1、语法

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号, 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。

1.2、用于 WHERE 子句操作符列表

下表中实例假定 A 为 10, B 为 20

1.3、实际操作

1、在前几章已经创建的 pymysql_study 中查找 study_username 为张三的字段

2、再在数据表 study_tb1 中插入三条数据，study_username 均为张三，然后再将其进行查找出来

1.4、BINARY 的使用

WHERE 子句的字符串比较是不区分大小写的，可以使用 BINARY 关键字来设定 WHERE 子句的字符串比较是区分大小写

插入 study_username 为 ZHANGSAN 和 zhangsan 两个表，然后使用 WHERE 和 BINARY 进行查询

2、UPDATE 更新

2.1、作用

修改或更新 MySQL 中的数据

2.2、语法

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]


你可以同时更新一个或多个字段。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以在一个单独表中同时更新数据。

2.3、实际操作

把 study_id 为 11 中的 study_title 改为“儿子长大了，时间飞逝啊”，并把 study_password 改为“987654321”

3、DELETE 语句

3.1、作用

使用 DELETE FROM 命令来删除 MySQL 数据表中的记录

3.2、语法

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]


如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
您可以在单个表中一次性删除记录。

3.3、实际操作

1、把 study_tb1 中的牛二删除了，看着牛二不太顺眼，哈哈哈

2、把赵六也删了

4、LIKE 子句

4.1、作用

LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符，类似于 UNIX 或正则表达式中的星号 *

4.2、语法

SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'


你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以在 WHERE 子句中使用LIKE子句。
你可以使用LIKE子句代替等号 =。
LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索。
你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件。
你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件。

4.3、实际操作

使用 LIKE 来查询 study_tb1 中所有 study_username 为张三的数据

4.4、其他使用

like 匹配/模糊匹配，会与 % 和 _ 结合使用。


'%a'     //以a结尾的数据
'a%'     //以a开头的数据
'%a%'    //含有a的数据
'_a_'    //三位且中间字母是a的
'_a'     //两位且结尾字母是a的
'a_'     //两位且开头字母是a的

1、使用 LIKE 和_搭配使用，查询张三,如“_三”

2、使用 LIKE 和_搭配使用，查询张三，如“张_”

3、使用 LIKE 和_搭配使用，查询 zhangsan，如“_san”

5、UNION 操作符

5.1、作用

用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。

5.2、语法

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];


expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。


tables: 要检索的数据表。
WHERE conditions: 可选， 检索条件。
DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

5.3、实际操作

创建演示数据库 study_tb2，再创建演示数据

5.4、小结

UNION 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（不包括重复数据）
UNION ALL 语句：用于将不同表中相同列中查询的数据展示出来；（包括重复数据）
SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称；
SELECT 列名称 FROM 表名称 UNION ALL SELECT 列名称 FROM 表名称 ORDER BY 列名称

原文链接；
https://xie.infoq.cn/article/27f7cf253ce7031b670f5cf15