【地理信息可视化】basemap(cartopy)+geopandas显示地图-03

liuian 2025-07-01 21:21 27 浏览

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

import os

import numpy as np
from scipy.stats import norm
import pandas as pd

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 

import cartopy.crs as ccrs
import geopandas as gpd
import cartopy.io.shapereader as shpreader
from shapely.geometry import Polygon
from matplotlib.patches import Polygon as mpl_polygon

西安滴滴打车数据

import folium
# 数据点不要太多
df_gao = pd.read_csv('data/出租车订单数据一周_split_1.csv') .head(1000)

标记点

m = folium.Map([34.34, 108.94],
           tiles= 'https://wprd02.is.autonavi.com/appmaptile?x={x}&y={y}&z={z}&lang=zh_cn&size=1&scl=1&style=7',
           attr='高德-常规图',
           zoom_start=10,
          )
# 在地图上添加标记点
for index, row in df_gao.iterrows():
#     folium.Marker(location=[row['on_lat'], row['on_lon']], icon=folium.Icon(color="red")).add_to(m)  # 标记点
    folium.CircleMarker(location=[row['on_lat'], row['on_lon']], radius=1, color='red', fill=True, fill_color='red').add_to(m)
m  # 显示需要等一会
# 保存地图到 HTML 文件
# m.save("高峰地图2.html")

Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook

热力图

from folium.plugins import HeatMap

m = folium.Map([34.34, 108.94],
           tiles= 'https://wprd02.is.autonavi.com/appmaptile?x={x}&y={y}&z={z}&lang=zh_cn&size=1&scl=1&style=7',
#                 tiles= 'http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=7&x={x}&y={y}&z={z}',
#                webrd02是老的接口，户县
           attr='高德-常规图',
           zoom_start=10,
          )
# 假设坐标点数据存储在一个名为locations的列表中
locations = []
for index, row in df_gao.iterrows():
    locations.append([row['on_lat'], row['on_lon']])   
# 使用HeatMap插件生成热力图
heat_map = HeatMap(locations)
# 将热力图添加到地图上
heat_map.add_to(m)
m  # 显示需要等一会
# 保存地图到 HTML 文件
# m.save("高峰地图-heatmap.html")

Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook
##
https://zhuanlan.zhihu.com/p/579682742
Folium 是一个用于可视化地理数据的 Python 库，它提供了各种插件来增强地图的功能和可视化效果。以下是一些常用的 Folium 插件：
MarkerCluster：用于在地图上聚合大量标记点，提高地图的可读性和性能。
HeatMap：用于根据密度绘制热力图，展示数据的集中程度和分布情况。
Fullscreen：提供全屏显示地图的功能，方便用户查看全局和细节。
MiniMap：添加一个缩略地图，使用户可以快速导航和查看整个地理范围。
MeasureControl：提供测量距离和面积的功能，方便用户进行空间分析和测量。
Draw：允许用户在地图上绘制标记、线条和多边形等图形，用于交互式标注和编辑地理数据。
TimestampedGeoJson：用于基于时间信息展示地理数据的动态变化，可用于展示时序数据和轨迹等。
其他常用标记：
地理标记（Marker）：通过folium.Marker()可以在地图上添加自定义的地理标记点，可以设置标记的位置、图标、颜色等属性。
折线（Polyline）：通过folium.PolyLine()可以在地图上绘制折线，可以设置折线的坐标点、颜色、权重等属性。
多边形（Polygon）：通过folium.Polygon()可以在地图上绘制多边形，可以设置多边形的坐标点、颜色、填充等属性。
圆形（Circle）：通过folium.Circle()可以在地图上绘制圆形，可以设置圆形的中心位置、半径、颜色、填充等属性。
图片覆盖物（ImageOverlay）：通过folium.ImageOverlay()可以在地图上添加图片覆盖物，可以设置图片的URL、位置、大小等属性。
字符串标记（Tooltip）：通过folium.Tooltip()可以在地图上添加字符串标记，可以设置标记的位置、内容等属性。