建议收藏丨纯知识点:Python基础—字典、集合操作大全
liuian 2024-11-28 00:44 50 浏览
本文为纯知识点,预计需阅读二十分钟
数据结构基本上就是——它们是可以处理一些 数据 的 结构 。或者说,它们是用来存储一组相关数据的。
在Python中有四种内建的数据结构——列表、元组和字典,集合。我们将会学习如何使用它们,以及它们如何使编程变得简单,上一篇我们学完了列表和元组,今天来学习字典和集合
字典类似于你通过联系人名字查找地址和联系人详细情况的地址簿,即,我们把键(名字)和值(详细情况)联系在一起。注意,键必须是唯一的,就像如果有两个人恰巧同名的话,你无法找到正确的信息。
注意,你只能使用不可变的对象(比如字符串)来作为字典的键,但是你可以把不可变或可变的对象作为字典的值。
基本说来就是,你应该只使用简单的对象作为键。
键值对在字典中以这样的方式标记:d = {key1 : value1, key2 : value2 }。
注意它们的键/值对用冒号分割,而各个对用逗号分割,所有这些都包括在花括号中
dict
key(键)必须是不可变数据类型,可哈希
value(值)任意数据类型
dict 优点:二分查找去查询
存储大量的关系型数据
特点:<=3.5版本无序,3.6以后都是有序
1.字典— 增
dic['键'] = 值
dic1 = {'age':18,'name':'xc','sex':'female'}
dic1['height'] = 165
print(dic1)
# 没有键值对,增加
# {'age': 18, 'name': 'xc', 'sex': 'female', 'height': 165}
dic1['age'] = 21
print(dic1)
#有键值对,则修改
#{'age': 21, 'name': 'xc', 'sex': 'female', 'height': 165}
setdefault 设置默认
# dic1 = {'age':18,'name':'xc','sex':'female'}
dic1.setdefault('weight',120)
print(dic1)
# 没有键值对,增加
# {'age': 18, 'name': 'xc', 'sex': 'female', 'weight': 120}
dic1.setdefault('name','aa')
print(dic1)
#有键值对,不做任何操作
# {'age': 18, 'name': 'xc', 'sex': 'female', 'weight': 120}
2. 字典—— 删
删除优先使用pop(有返回值,要删除的内容不存在时不报错),而不是del
pop 删除
dic1 = {'age':18,'name':'xc','sex':'female'}
print(dic1.pop('age'))
#有age直接删除---有返回值,按键删除
print(dic1)
#18 {'name': 'xc', 'sex': 'female'}
print(dic1.pop('erge','没有此键/None'))
#没有erge----可设置返回值:没有此键/None
print(dic1)
#没有此键/None {'name': 'xc', 'sex': 'female'}
popitem 随机删除
dic1 = {'age':18,'name':'xc','sex':'female'}
print(dic1.popitem())
#('sex', 'female')
#随机删除:有返回值-----返回元祖:删除的键值
clear 清空
dic1 = {'age':18,'name':'xc','sex':'female'}
dic1.clear() #清空字典
print(dic1) #{}
del 删除
dic1 = {'age':18,'name':'xc','sex':'female'}
del dic1['name']
# 有,则删除
# del dic1['name1'] #没有,则报错
print(dic1)
#{'age': 18, 'sex': 'female'}
3. 字典—— 改
update
dic = {'age':18,'name':'xc','sex':'female'}
dic2 = {'name':'alex','weight':'168'}
dic2.update(dic)
#有则更新覆盖,没有则增加
?
print(dic)
#{'age': 18, 'name': 'xc', 'sex': 'female'}
?
print(dic2)
#{'name': 'xc', 'weight': '168', 'age': 18, 'sex': 'female'}
4. 字典——查
keys,values,items
dic1 = {'age':18,'name':'xc','sex':'female'}
print(dic1.keys(),type(dic1.keys()))
#键 dict_keys(['age', 'name', 'sex']) <class 'dict_keys'>
print(dic1.values())
#值 dict_values([18, 'xc', 'female'])
print(dic1.items())
#元祖 dict_items([('age', 18), ('name', 'xc'), ('sex', 'female')])
得到键值,首选get
print(dic1['name']) #有则打印
#print(dic1['name1']) #没有则报错
print(dic1.get('name'))
#有name直接输出---有返回值
print(dic1.get('name1','没有此键'))
#没有name1----可设置返回值:没有此键/None
循环输出
for i in dic1:
print(i) #循环打印键(默认为键)
for i in dic1.keys():
print(i) #循环打印键
for i in dic1.values():
print(i) #循环打印值
for i in dic1.items():
print(i) #循环打印键值对
for k,v in dic1.items():
print(k,v) #打印键和值
5. 字典的嵌套
dic = { 'name':['alex','wusir','xinchen'],
'py9':{
'time':'1213',
'study_fee':19800,
'addr':'CBD',
},
'age':21
}
dic['age'] = 56
# 找到age,再更新为56
print(dic)
dic['name'].append('rt')
#找到name,在添加名字
print(dic)
dic['name'][1] = dic['name'][1].upper()
#找到name,再把wusir变为大写
print(dic)
dic['py9']['female'] = 6
#找到元祖,增加键值对female:6
print(dic)
应用实例:
#输入一串字符,遇到字母,转换为‘_’,并打印输出
info = input('请输入:')
for i in info:
if i.isalpha():
info = info.replace(i,'_')
print(info)
四、集合
集合 类似于列表,但每个元素都必须是独一无二且不可变的:
它是无序的
基本操作
print(set1)
#{1, 2, 3}
set2 = {1,2,3,[2,3],{'name':'xc'}}
#列表是可变的(不可哈希),所以出错
print(set2)
#TypeError: unhashable type: 'list'
1. 集合——增
add
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
# (1)add #因为集合是无序的,所以每次运行结果不一定一样,增加的位置也不一定一样
set1.add('nvshen')
#{'ritian', 'nvshen', 'egon', 'wusir', 'alex', 'barry'}
print(set1)
update
set1.update('xc')
#迭代添加,依然是无序的
print(set1)
#{'egon', 'x', 'wusir', 'nvshen', 'c', 'alex', 'ritian', 'barry'}
2. 集合——删
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
pop--随机删除
print(set1.pop())
#egon:有返回值,返回本次删除的内容
print(set1)
#{'barry', 'alex', 'wusir', 'ritian'}
remove——指定元素删除
set1.remove('alex')
print(set1)
#{'egon', 'wusir', 'barry', 'ritian'}
clear——清空
set1.clear()
print(set1)
#空集合:set()
del
del set1
#删除之后集合不存在,报错
print(set1)
#NameError: name 'set1' is not defined
3.集合不能改
集合是无序;
集合中的元素是不可变数据类型
4. 集合——查
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
for i in set1:
print(i)
5. 集合之间的操作
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
交集
print(set1 & set2)
#(1) {4, 5}
print(set1.intersection(set2))
#(2) {4, 5}
并集
print(set1 | set2)
#(1) {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
print(set1.union(set2))
#(2) {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
交集--除交集以外的其他元素
print(set1 ^ set2)
#(1) {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2))
#(2) {1, 2, 3, 6, 7, 8}
差集--前者独有的
print(set1 - set2) #(1) {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) #(2) {1, 2, 3}
print(set2 - set1) #(1) {8, 6, 7}
print(set2.difference(set1)) #(2) {8, 6, 7}
子集与超集
set3 = {1,2,3,4,5}
set4 = {1,2,3,4,5,6,7,8}
print('------ set3是set4的子集 ------')
print(set3 < set4) #True
print(set3.issubset(set4)) #True
print('------ set4是set3的超集 ------')
print(set4 > set3) #True
print(set4.issuperset(set3)) #True
五、公共方法
排序
正向排序:sort()
li = [1,5,4,2,6,7,3]
li.sort()
print(li) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
倒序排序:li.sort(reverse = True)
li = [1,5,4,2,6,7,3]
li.sort(reverse = True)
print(li) #[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
反转:li.reverse()
li = [1,5,4,2,6,7,3]
li.reverse()
print(li) #[3, 7, 6, 2, 4, 5, 1]
补充:
字符串列表排序——根据字符串的第一个字符对应的ASCII码排序
li = ['ojhy','asa','cvd','hdk']
li.sort()
print(li) #['asa', 'cvd', 'hdk', 'ojhy']
count() 数元素出现的次数
li = ['xcsd', 'cdc', '木木',[1, 5, 2], 'eht', '木木']
num = li.count('木木')
print(num) #2:'木木'出现2次
len() 计算列表的长度
li = ['xcsd', 'cdc', '木木',[1, 5, 2], 'eht', '木木']
l = len(li)
print(l) #6:列表长度为6
li.index('元素') 查看索引
li = ['xcsd', 'cdc', '辛辰',[1, 5, 2], 'eht', '辛辰']
print(li.index('eht'))
#4:'eht'的索引为4元祖
六. 区别与异同
最后多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编,并在后台私信小编:“01”即可领取。
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